Analytics Engineer

Analytics Engineer

Full-Time 67500 - 82500 € / anno (stimato) Smart working (parziale)
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In sintesi

  • Mansioni: Progetta modelli di dati affidabili e collabora con team di Business Analytics.
  • Azienda: Qonto, un'azienda innovativa nel settore finanziario con una cultura inclusiva.
  • Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e accesso illimitato a strumenti AI.
  • Altre informazioni: Ambiente stimolante con opportunità di crescita professionale e diversità.
  • Perché questo lavoro: Unisciti a noi per plasmare il futuro dell'analisi dei dati in un ambiente dinamico.
  • Qualifiche: Competenze in dbt e SQL, capacità di lavorare in team e sfidare le richieste.

La retribuzione prevista è compresa tra 67500 - 82500 € per anno.

La nostra missione e i nostri clienti: Stiamo creando la libertà per le PMI di avere successo offrendo il miglior spazio di lavoro finanziario in Europa, con la banca al suo centro, arricchito da strumenti finanziari. Siamo orgogliosi di essere valutati 4.8 su Trustpilot, basato su oltre 55.000 recensioni. La nostra cultura mette la soddisfazione del cliente al centro di ciò che facciamo, come dimostrato dal nostro punteggio Net Promoter di 75.

Il nostro viaggio: Fondata nel 2017 da Alexandre e Steve, Qonto è cresciuta fino a oltre 1.600 Qontoers che servono oltre 600.000 clienti in 8 paesi europei. Siamo stati redditizi dal 2023 e stiamo appena iniziando.

Le nostre convinzioni: Assumiamo per competenze e potenziale. Con oltre 80 nazionalità, il 45% donne, di cui il 56% delle donne nel nostro team di leadership, la diversità non è un programma; è chi siamo. Abbiamo costruito un processo di assunzione privo di discriminazioni perché i migliori team sono costruiti sul merito.

AI in Qonto: L'AI è profondamente integrata nel nostro modo di lavorare. Ogni Qontoer ha accesso illimitato ai migliori strumenti di AI. Vogliamo persone che sperimentano senza aspettare permessi, spingono l'AI oltre l'ovvio, sanno quando fidarsi e quando mettere in discussione.

➡️ Missione: Unisciti a noi come Analytics Engineer x Business Analytics e diventa la persona su cui i nostri team di Business Analytics possono contare senza pensarci due volte. Possiederai end-to-end i modelli di dati che alimentano le analisi di Product, Growth e Ops Finance — progettando modelli dbt scalabili, opponendoti a richieste che comprometterebbero l'affidabilità per la velocità e aiutando il team a migrare verso Omni e un vero strato semantico.

➡️ Come Analytics Engineer in Qonto, farai:

  • Costruire modelli di dati di cui i team di Business Analytics si fidano — progettare e spedire modelli e test dbt che reggono all'uso quotidiano.
  • Collaborare con gli Analisti Aziendali, non solo eseguire per loro — comprendere ciò di cui hanno realmente bisogno e opporsi quando una richiesta comprometterebbe l'affidabilità a lungo termine per una soluzione rapida.
  • Ridurre il debito tecnico su larga scala — aiutare a migrare parti dello stack dati verso una configurazione più scalabile, inclusa la nostra migrazione in corso verso Omni.
  • Possedere i tuoi progetti end-to-end — portare il lavoro dalla scoperta alla consegna e seguire il suo impatto reale invece di chiudere semplicemente un ticket.
  • Scalare il tuo flusso di lavoro con l'AI — utilizzare strumenti di AI per accelerare documentazione, test e lavoro di modellazione, mantenendo le decisioni critiche nelle tue mani.

➡️ Cosa puoi aspettarti:

  • Unirti in un momento cruciale — il team sta scalando e migrando verso Omni; stai aiutando a plasmare ciò che verrà dopo, non solo mantenendo ciò che esiste già.
  • Spazio per muoversi — crescere orizzontalmente attraverso Business Analytics, Compliance e ambiti Foundation, o lavorare per diventare mentore e responsabile degli standard all'interno del team BA come profilo senior.
  • Il business partnering è fondamentale, non incidentale — lavorerai quotidianamente con stakeholder di Product, Growth e Ops Finance; sfidare una richiesta senza danneggiare la relazione è importante quanto le tue competenze tecniche.
  • L'AI è il moltiplicatore — utilizziamo l'AI quotidianamente in Qonto; ci aspettiamo che tu la utilizzi anche tu, non solo come assistente alla codifica ma per accelerare modellazione, documentazione e test.

➡️ Informazioni sul tuo futuro manager: Il tuo manager sarà Jules Jeanroy, il nostro Analytics Engineering Manager. Jules è entrato in Qonto nel marzo 2026 per guidare il team di Analytics Engineering che collabora con gli Analisti Aziendali. Si concentra sul rafforzare il modo in cui gli Analytics Engineers e gli Analisti Aziendali lavorano insieme, costruendo fondamenta dati affidabili e di alta qualità e scalando le pratiche di dati man mano che Qonto cresce.

➡️ Di te:

  • Fondamentali di Analytics Engineering — sei forte in dbt e SQL, specialmente nel modeling dimensionale; hai spedito modelli di produzione su cui altri team costruiscono dashboard.
  • Comodo a opporsi — sai come sfidare una richiesta di uno stakeholder che potrebbe danneggiare la qualità dei dati, senza chiudere la relazione.
  • Progettato per la scala, non solo per la velocità — progetti modelli che reggono mesi dopo e sai quando "buono ora" batte "perfetto dopo".
  • Stile di lavoro nativo AI — utilizzi strumenti di AI oltre a semplici chat, per accelerare modellazione, documentazione o generazione di test.
  • Appetito per la proprietà — sei pronto a prendere progetti end-to-end e, se sei senior, ad aiutare ad elevare anche gli standard del team.

In Qonto, comprendiamo che la vera diversità non riguarda solo il compilare caselle su un elenco di assunzione. Candidati indipendentemente dalle caselle che spunti — chissà? Potresti avere il pezzo mancante del puzzle che stiamo cercando da tempo.

Applicando, accetti che Qonto elabori i tuoi dati personali per valutare la tua candidatura. I tuoi dati vengono conservati per un massimo di 2 anni nel nostro pool di candidati. Leggi il nostro Avviso sulla Privacy per ulteriori dettagli.

In media, il nostro processo di assunzione dura 20 giorni lavorativi.

🔒 La tua sicurezza è importante per noi. Le truffe di reclutamento sono in aumento. Tieni presente che non lavoreremo mai con piattaforme o agenzie di terze parti che richiedono pagamenti dai candidati. Se ricevi un messaggio sospetto che afferma di provenire da Qonto, ti preghiamo di segnalarlo immediatamente.

Analytics Engineer datore di lavoro: Qonto

Qonto è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro stimolante e inclusivo, dove la diversità è celebrata e le opportunità di crescita professionale sono al centro della nostra cultura. Con l'accesso illimitato ai migliori strumenti di intelligenza artificiale e un team in espansione, gli Analytics Engineer possono contribuire attivamente alla costruzione di modelli di dati affidabili e scalabili, mentre collaborano con diverse funzioni aziendali per avere un impatto reale. Unisciti a noi in questo momento cruciale e fai parte di un'azienda che valorizza il tuo contributo e promuove il tuo sviluppo personale e professionale.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Qonto

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Analytics Engineer

Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su Qonto

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Qonto! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Analytics Engineer

dbt
SQL
Dimensional Modeling
Data Quality Assurance
Stakeholder Management
Scalable Data Model Design
AI Tools Utilization

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Qonto. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Qonto. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Qonto

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.