In sintesi
- Mansioni: Guida progetti di BI e Data Analytics per trasformazione digitale.
- Azienda: PwC, leader nel settore della consulenza e innovazione.
- Benefit: Buoni pasto, assicurazione sanitaria, piano welfare e programmi di wellbeing.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Impatta diversi settori e cresci in un ambiente innovativo.
- Qualifiche: Laurea in discipline affini e esperienza con strumenti di Data Visualization.
La retribuzione prevista è compresa tra 59400 - 72600 € per anno.
Overview
In questa posizione, entri nella practice Data&Cloud di Pw C per guidare progetti di BI e Data Analytics durante la trasformazione digitale.
Lavora in un team focalizzato sull’analisi avanzata dei dati e sull’implementazione di soluzioni di visualizzazione per ottenere insight concreti.
Gestisci lo sviluppo end-to-end di dashboard, l’integrazione dati e la modellazione per supportare decisioni basate sui dati.
Hai l’opportunità di impattare diversi settori e di crescere in un ambiente orientato all’innovazione e al benessere lavorativo.
- Retribuzione / Benefits
- Buoni pasto del valore di 8
- Assicurazione sanitaria integrativa, estendibile ai familiari
- Piano welfare dedicato
- Programmi e iniziative di wellbeing
- Convenzioni
- Responsabilità
- Sviluppo end-to-end di soluzioni BI, dalla raccolta requisiti alla realizzazione di dashboard interattive
- Implementazione di ETL per integrazione e trasformazione dati da fonti diverse
- Data Modeling: progettazione di modelli relazionali e semantici
- Data Preparation: pulizia, normalizzazione e arricchimento dati
- Sviluppo di report e dashboard con strumenti di Data Visualization (Power BI, Qlik, Tableau)
- Analisi comparativa delle tecnologie e studi di fattibilità
- Ottimizzazione delle query e tuning delle performance su DB relazionali e modelli analitici
- Requisiti fondamentali
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Matematica o discipline affini
- Esperienza con almeno uno dei principali strumenti di Data Visualization (Power BI, Qlik View/Qlik Sense, Tableau)
- Conoscenza di SQL e linguaggi di manipolazione dati (T-SQL, DAX, M, Python, Py Spark)
- Familiarità con ETL e tecniche di Data Modeling
- Comprensione di Data Preparation e gestione di dataset complessi
- Interesse per Business Intelligence, Data Analytics e Big Data
- Plus: certificazioni su Power BI, Qlik, Tableau
- Accepting Feedback
- Active Listening
- Comunicazione
- Power BI
- Qlik View/Qlik Sense
- Tableau
Data Analytics & Visualization | Senior Associate - Milano datore di lavoro: PwC
PwC è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante a Milano dove l'innovazione e il benessere lavorativo sono al centro della cultura aziendale. I dipendenti hanno accesso a programmi di welfare, assicurazione sanitaria estesa e opportunità di crescita professionale attraverso progetti significativi in ambito Data Analytics e Business Intelligence. Unisciti a noi per fare la differenza in vari settori e sviluppare le tue competenze in un contesto dinamico e collaborativo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analytics & Visualization | Senior Associate - Milano
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su PwC
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di PwC! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analytics & Visualization | Senior Associate - Milano
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di PwC. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di PwC. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PwC
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
