In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni BI e trasforma dati in insight concreti.
- Azienda: Azienda innovativa nel campo della consulenza tecnologica.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo con team cross-funzionali e ottime prospettive di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti di Digital Transformation e fai la differenza con i dati.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o discipline affini e esperienza in Data Visualization.
La retribuzione prevista è compresa tra 62100 - 75900 € per anno.
Overview
In questa posizione farai parte della practice Technology Consulting, focalizzata su BI e Data Analytics per progetti di Digital Transformation.
Lavorerai a stretto contatto con team cross-funzionali per trasformare dati in insight concreti.
Avrai l’opportunità di modellare dati, sviluppare dashboard e contribuire a soluzioni scalabili in settori diversificati.
Unisco innovazione tecnologica e business insight per guidare decisioni e risultati.
- Responsabilità
- Sviluppo end-to-end di soluzioni BI: definizione requisiti e realizzazione di dashboard interattive
- Implementazione di processi ETL per integrazione e trasformazione dati da fonti diverse
- Data modeling: progettazione di modelli relazionali e semantici per performance e scalabilità
- Data preparation: pulizia, normalizzazione e arricchimento dati per qualità
- Sviluppo di report e dashboard con strumenti di Data Visualization (Power BI, Qlik, Tableau)
- Analisi comparativa delle tecnologie e studi di fattibilità per soluzioni adeguate
- Ottimizzazione delle query e tuning delle performance su DB relazionali e modelli analitici
- Contribuire al progresso di progetti di Digital Transformation in settori chiave
- Requisiti fondamentali
- Laurea indicata in Informatica, Ingegneria, Economia, Matematica o discipline affini (Master è preferito)
- Esperienza nello sviluppo con almeno uno strumento di Data Visualization: Power BI, Qlik View/Qlik Sense, Tableau
- Conoscenza di SQL e linguaggi di manipolazione dati (T-SQL, DAX, M, Python, Py Spark)
- Familiarità con ETL e tecniche di Data Modeling
- Comprensione di Data Preparation e gestione di dataset complessi
- Interesse per Business Intelligence, Data Analytics e Big Data
- Plus: certificazioni su Power BI, Qlik, Tableau
- Interesse per BI e Data Analytics
- Capacità di lavoro in team
- Orientamento ai dati e precisione
- Power BI
- Qlik View
- Qlik Sense
Data Analytics & Visualization Associate - Milano datore di lavoro: PwC
Lavorare come Data Analytics & Visualization Associate a Milano offre un ambiente stimolante e innovativo, dove la tecnologia si unisce alla consulenza per guidare progetti di Digital Transformation. La nostra cultura aziendale promuove la collaborazione tra team cross-funzionali, garantendo opportunità di crescita professionale attraverso formazione continua e progetti diversificati. Inoltre, il nostro impegno verso l'innovazione e l'eccellenza permette ai dipendenti di contribuire attivamente a soluzioni scalabili che fanno la differenza nel settore.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analytics & Visualization Associate - Milano
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come PwC. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Data Analytics & Visualization Associate - Milano in PwC, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analytics & Visualization Associate - Milano
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di PwC che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a PwC!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PwC
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
