In sintesi
- Mansioni: Guida progetti di Advanced Analytics e Data Science per aziende leader.
- Azienda: PwC, un ambiente innovativo e internazionale.
- Benefit: Buoni pasto, assicurazione sanitaria, piani welfare e iniziative di wellbeing.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita in un team dinamico e collaborativo.
- Perché questo lavoro: Lavora con AI all'avanguardia e fai la differenza nel business.
- Qualifiche: 3-4 anni in Data Science, ottima conoscenza di Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Overview
In questo ruolo entri nel team Customer di Pw C per guidare progetti di Advanced Analytics, Data Science e Generative AI per settori come Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities e Telco&Media.
Supporti le aziende nel valorizzare i dati sui clienti e consumatori, sviluppando soluzioni AI innovative.
Metterai in pratica le tue competenze analitiche su progetti concreti, contribuendo con idee e soluzioni a valore.
L’opportunità offre responsabilità crescenti e collaborazione con un network internazionale, con un focus sull’impatto di business e sulla trasformazione data-driven.
- Retribuzione / Benefits
- Buoni pasto
- Assicurazione sanitaria integrativa
- Piano welfare dedicato
- Programmi e iniziative di wellbeing
- Convenzioni
- Responsabilità
- Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di ML e statistici in marketing e sales (segmentazioni, scoring, classificazione, predittivi, propensity/recommendation)
- Sviluppo e implementazione di tecniche di Generative AI per soluzioni conversazionali utilizzando LLM e framework come RAG
- Analisi avanzate del comportamento dei Clienti su canali fisici e digitali per insight di business
- Sviluppo di analisi quantitative e modelli di ML a supporto di data-driven Strategy e Decision Making
- Raccolta requisiti di progetto a diretto contatto con il cliente per disegno e implementazione di soluzioni data-driven ed AI-driven
- Requisiti fondamentali
- 3-4 anni di esperienza in Advanced Analytics/Data Science in progetti di Marketing
- Ottima conoscenza di Python
- Buona conoscenza di database relazionali e SQL
- Esperto in piattaforme Cloud (AWS, Azure e GCP)
- Conoscenza di tecnologie basate su LLM e tecniche di Generative AI (RAG o PEFT) e framework avanzati (Lang Chain, Auto Gen)
- Forti competenze analitiche e uso dei dati per soluzioni funzionali e innovative
- Inglese fluente
- Ottime capacità relazionali e comunicative; capacità di lavoro in team e gestione di rapporti con i clienti
- Comunicazione efficace
- Lavoro di squadra
- Gestione delle relazioni con i clienti
- Python
- SQL
- RDBMS
Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV] datore di lavoro: PwC
PwC è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo a Milano, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso progetti innovativi in Advanced Analytics e Data Science. Con un forte focus sul benessere dei dipendenti, offre vantaggi come buoni pasto, assicurazione sanitaria integrativa e programmi di wellbeing, oltre a opportunità di lavorare con un network internazionale su soluzioni AI all'avanguardia. Qui, ogni membro del team ha la possibilità di contribuire attivamente a progetti significativi che impattano il business in modo trasformativo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV]
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su PwC
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di PwC! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV]
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di PwC. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di PwC. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PwC
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
