In sintesi
- Mansioni: Sviluppa applicazioni AI innovative e collabora con team internazionali.
- Azienda: Centro di Eccellenza in Innovazione Digitale con focus sull'AI.
- Benefit: Formazione continua, ambiente internazionale e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante che valorizza la diversità e la cura delle persone.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dell'AI.
- Qualifiche: Laurea STEM e esperienza nello sviluppo di modelli ML/NLP/CV.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Overview
In questa posizione in Digital Innovation - AI Center of Excellence, lavori allo sviluppo di applicazioni AI innovative e contribuire alla crescita della practice.
Collabori con team internazionali per progettare soluzioni che uniscono NLP, CV e ottimizzazione di processi.
Guida il ciclo di vita di prodotti AI, dal business case al tuning dei modelli e all’Experience dell’utente.
Fornisci supporto applicativo a soluzioni basate su AI, LLM e CV, rispettando budget e qualità.
Seleziona opportunità di apprendimento continuo in un contesto stimolante e multidisciplinare.
- Retribuzione / Benefits
- formazione continua e su misura
- ambiente di lavoro internazionale
- valorizzazione della diversità
- cura delle persone
- ambiente di lavoro stimolante
- opportunità di crescita
- Responsabilità
- Sviluppare progetti basati su algoritmi AI per processi interni o clienti
- Contribuire alla crescita della struttura AI, con focus su NLP e Computer Vision
- Gestire il ciclo di vita di un prodotto AI, dal business case al deployment
- Garantire la consegna dei deliverables in accordo con Project Manager e committenti
- Fornire supporto applicativo per soluzioni con moduli AI, LLM e CV
- Requisiti fondamentali
- Laurea in discipline STEM
- Esperienza nello sviluppo e addestramento di modelli ML/NLP/CV
- Esperienza con Python
- Conoscenza di framework (Tensor Flow, Py Torch, Keras) e servizi Saa S (Open AI, Vertex AI)
- Esperienza con OCR e Yo Lo per CV
- Conoscenza di motori di ricerca evoluti (Elastic Search, Solr, Lucene) e No SQL (Mongo DB/Hadoop)
- Competenze in OO languages (Java/Scala/Python)
- Capacità di apprendere continuamente e problem solving
- Buona conoscenza dell’inglese
- ascolto attivo
- sintesi e problem solving
- intraprendenza e curiosità
- Python
- Machine Learning
- Natural Language Processing
AI Developer Senior Associate - Milano [DIG] datore di lavoro: PwC
PwC offre un ambiente di lavoro stimolante e internazionale, ideale per professionisti ambiziosi nel campo della fiscalità. Con opportunità di crescita continua e un forte focus sulla qualità del servizio, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto collaborativo e innovativo a Milano. La cultura aziendale promuove l'inclusione e il lavoro di squadra, rendendo PwC un datore di lavoro eccellente per chi cerca una carriera significativa e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Developer Senior Associate - Milano [DIG]
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su PwC
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di PwC! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Developer Senior Associate - Milano [DIG]
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di PwC. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di PwC. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PwC
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
