In sintesi
- Mansioni: Analizza i dati dei clienti per creare soluzioni innovative e data-driven.
- Azienda: Unisciti a PwC, leader nel settore della consulenza con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Retribuzione competitiva, buoni pasto, assicurazione sanitaria e programmi di benessere.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con progetti stimolanti in Customer Analytics e Data Intelligence.
- Qualifiche: Esperienza in Analytics, competenze in SQL, R o Python e ottime capacità comunicative.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 100000 € per anno.
Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come Senior Customer Data Analyst.
Ti unirai al gruppo Customer di PwC su sfidanti progetti di Customer Analytics e Data Intelligence in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities e Telco&Media, per supportare le organizzazioni nel definire strategicamente come utilizzare i dati, quali soluzioni tecnologiche adottare, come valorizzare e arricchire il patrimonio informativo a disposizione, per affrontare le sfide emergenti con un approccio coinvolto con crescenti responsabilità nelle seguenti attività:
- Raccolta e analisi dei dati a supporto dell’elaborazione di soluzioni data-driven per i clienti;
- Analisi dati sul comportamento dei Clienti su canale fisico e digitale, al fine di derivare insight di business;
- Analisi per valutare l’efficacia delle campagne di marketing e le performance delle soluzioni digitali (e-commerce, app, sito), per definire azioni di ottimizzazione;
- Definizione di una strategia per costruire un profilo del Cliente a 360° unendo mondo fisico e digitale;
- Implementazione di soluzioni di Marketing Intelligence e Customer Data Platform;
- Reporting su strumenti di Data Visualization;
- Definizione della strategia di progetto con i colleghi e il cliente;
- Raccolta, disegno e formalizzazione dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente;
- Gestione di stream progettuali e di risorse più junior;
- Formalizzazione di offerte e value proposition.
Hai maturato un’esperienza di più di 3 anni in ambito Analytics; hai seguito progetti legati al mondo dell’analisi dati cliente/campagne/eCommerce; hai padronanza di SQL e strumenti di Data Visualization; hai padronanza di linguaggi come R o Python; hai padronanza di Excel; hai una mentalità analitica e sai portare avanti in autonomia analisi sui dati; hai ottime capacità di comunicazione e relazione; sei flessibile e hai forte motivazione a operare nel settore della consulenza; sei in grado di trovare soluzioni funzionali, creative ed innovative a progetti complessi; sai lavorare per obiettivi e metterti in gioco con passione e senza limiti; sai lavorare in team e creare un ambiente di lavoro stimolante e positivo.
Per questa opportunità è previsto un inserimento con contratto al 1° livello CCNL Commercio con una retribuzione indicativa tra 36.000€-50.000€, la cui determinazione finale sarà definita anche in base alla valutazione delle tue competenze ed esperienze pregresse. In aggiunta, è prevista una componente variabile legata alla performance fino a un massimo del 10% della retribuzione.
Entrare in PwC significa anche poter contare su un ecosistema di iniziative e benefit pensati per supportare benessere, crescita e work-life integration, tra cui:
- Buoni pasto del valore di 8€;
- Assicurazione sanitaria integrativa, estendibile ai familiari;
- Piano welfare dedicato;
- Programmi e iniziative di wellbeing;
- Convenzioni.
Senior Customer Data Analyst datore di lavoro: PwC South Africa
PwC è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo per i Senior Customer Data Analyst a Milano. Con opportunità di crescita professionale, benefit come assicurazione sanitaria integrativa e programmi di wellbeing, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto che valorizza l'innovazione e il lavoro di squadra. La cultura aziendale promuove un equilibrio tra vita lavorativa e personale, rendendo PwC un luogo ideale per costruire una carriera significativa e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Customer Data Analyst
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come PwC South Africa. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Senior Customer Data Analyst in PwC South Africa, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Customer Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di PwC South Africa che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a PwC South Africa!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PwC South Africa
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
