In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni di Machine Learning e AI per progetti innovativi.
- Azienda: PwC, leader nel settore della consulenza tecnologica.
- Benefit: Salario competitivo, buoni pasto, assicurazione sanitaria e programmi di benessere.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti di trasformazione digitale e fai la differenza nel settore.
- Qualifiche: Laurea in Informatica e competenze in sviluppo software.
La retribuzione prevista è compresa tra 31000 - 32500 € per anno.
Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra nella practice Technology Advisory di PwC e diventa:
MACHINE LEARNING & ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENGINEER
YOUR PERSPECTIVE
Farai parte del nostro ML & AI Ops team, focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive & Industrial Manufacturing, consumer Markets, Energy & Utilities, Financial Services, Telco & Media attraverso lo sviluppo, l’efficientamento e la reingegnerizzazione del ciclo di vita del software e dei modelli/algoritmi.
Le tue attività saranno:
- supportare il cliente nella definizione del design del software e nelle attività di application performance management;
- raccogliere i requisiti di integrazione sia dal punto di vista tecnico che funzionale interfacciandosi anche con gli altri team di PwC;
- realizzare le data pipeline attraverso le principali tecnologie Python/PySpark/Spark/Scala/R e sulle principali data platform GCP/Azure/AWS/Palantir;
- presidiare e garantire i processi di CI/CD/CT e di software life cycle management.
Per questa opportunità è previsto un inserimento con contratto al:
- 3° livello CCNL Commercio (28.000€-30.000€) per candidati senza esperienza o esperienza minima;
- 2° livello CCNL Commercio (31.500€-32.500€) per candidati con comprovata esperienza nel ruolo.
L'offerta finale sarà definita anche in base alla valutazione delle tue competenze ed esperienze pregresse.
Entrare in PwC significa anche poter contare su un ecosistema di iniziative e benefit pensati per supportare benessere, crescita e work-life. Il pacchetto include:
- Buoni pasto del valore di 8€;
- Assicurazione sanitaria integrativa, estendibile ai familiari;
- Piano welfare dedicato;
- Programmi e iniziative di wellbeing;
- Convenzioni.
Education
Degrees/Field of Study required: Master Degree - Computer and Information Science
Required Skills
Accepting Feedback, Active Listening, AI Implementation, C++ Programming Language, Communication, Complex Data Analysis, Data Analysis, Data Infrastructure, Data Integration, Data Modeling, Data Pipeline, Data Quality, Deep Learning, Emotional Regulation, Empathy, GPU Programming, Inclusion, Intellectual Curiosity, Java (Programming Language), Machine Learning, Machine Learning Libraries, Named Entity Recognition, Natural Language Processing (NLP), Natural Language Toolkit (NLTK) {+ 20 more}
Desired Languages
English
Travel Requirements
Not Specified
Available for Work Visa Sponsorship?
No
Government Clearance Required?
No
Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - Milano datore di lavoro: PwC South Africa
PwC è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo a Milano, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso progetti innovativi nel campo dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning. Con un pacchetto di benefit che include buoni pasto, assicurazione sanitaria integrativa e programmi di benessere, PwC si impegna a supportare il benessere e la crescita dei propri collaboratori, rendendo ogni giorno un'opportunità per apprendere e contribuire a trasformazioni digitali significative.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - Milano
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su PwC South Africa
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di PwC South Africa! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - Milano
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di PwC South Africa. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di PwC South Africa. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PwC South Africa
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
