In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli di Machine Learning e soluzioni innovative con AI per clienti di vari settori.
- Azienda: PwC, leader nel settore della consulenza con un team innovativo.
- Benefit: Retribuzione competitiva, buoni pasto, assicurazione sanitaria e programmi di wellbeing.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria o scienze, esperienza in Data Science e competenze in Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 36000 - 50000 € per anno.
Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra all’interno del team di Customer di PwC e diventa: Customer Data Scientist | Senior Associate.
Your Perspectives
Ti unirai al gruppo di Customer di PwC su sfidanti progetti di Customer Advance Analytics, Data Science e Generative AI in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy & Utilities e Telco & Media, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sui propri Clienti e Consumatori finali, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su AI. Grazie all’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e applicare su progettualità concrete le tue conoscenze analitiche fornendo il tuo contributo innovativo.
Responsibilities
- Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning e di modelli statistici in ambito Marketing e Sales: segmentazioni, Customer scoring, modelli di classificazione, modelli predittivi, modelli di propensione/raccomandazione;
- Sviluppo e implementazione di tecniche di Generative AI per la creazione di soluzioni conversazionali innovative, utilizzando tecnologie basate su Large Language Model (LLM) e framework quali il Retrieval Augmented Generator (RAG).
- Analisi dati avanzate sul comportamento dei Clienti sia su canali fisici che digitali attraverso esplorazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di ottenere insight di business;
- Sviluppo di analisi quantitative e modelli di Machine Learning a supporto di progettualità di data-driven Strategy & Decision Making, Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l’implementazione di soluzioni data-driven ed AI-driven.
Qualifications
- Laurea magistrale preferibilmente ad indirizzo ingegneristico o scientifico (es. Data Science, Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica);
- 3-4 anni di esperienza in Aziende Leader nel proprio mercato di riferimento o in primarie Società di consulenza all’interno di progetti di Advance Analytics e Data Science in ambito Marketing;
- Ottima conoscenza del linguaggio Python;
- Buona conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL;
- Esperto nell’utilizzo di piattaforme Cloud come AWS, Azure e GCP;
- Conoscenza delle tecnologie basate su LLM e tecniche di Generative AI (RAG o PEFT) e framework agentici avanzati (LangChain, AutoGen);
- Forti competenze analitiche e interesse a utilizzare i dati per trovare soluzioni funzionali, creative ed innovative a problemi complessi;
- Inglese fluente;
- Ottime capacità relazionali e comunicative per instaurare rapporti di fiducia con i clienti;
- Attitudine al lavoro in team, coordinare gruppi di lavoro, crescere professionalmente in un ambiente dinamico.
Compensation
Contratto al 1° livello CCNL Commercio con retribuzione indicativa tra 36.000€-50.000€, determinata anche in base alle competenze ed esperienze; Componente variabile legata alla performance fino a un massimo del 10% della retribuzione.
Benefits
- Buoni pasto del valore di 8€;
- Assicurazione sanitaria integrativa, estendibile ai familiari;
- Piano welfare dedicato;
- Programmi e iniziative di wellbeing;
- Convenzioni Education.
Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV] datore di lavoro: PwC South Africa
PwC è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo a Milano, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso progetti innovativi in Customer Advance Analytics e Data Science. Con accesso a competenze globali e opportunità di sviluppo personale, i membri del team possono contribuire attivamente a soluzioni all'avanguardia, mentre beneficiano di un pacchetto retributivo competitivo e di iniziative di benessere dedicate.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV]
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su PwC South Africa
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di PwC South Africa! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Customer Data Scientist | Senior Associate - Milano [ADV]
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di PwC South Africa. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di PwC South Africa. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PwC South Africa
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
