In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni innovative di Customer Data Engineering e analisi avanzate.
- Azienda: PwC, leader nel settore consulenziale con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, buoni pasto, assicurazione sanitaria e programmi di benessere.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un contesto dinamico.
- Perché questo lavoro: Unisciti a progetti stimolanti e fai la differenza con i dati.
- Qualifiche: Competenze in SQL, Python e conoscenze di data engineering.
La retribuzione prevista è compresa tra 28000 - 32500 € per anno.
Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come Customer Data Engineer.
Ti unirai al gruppo Customer di PwC su sfidanti progetti di Customer Data Engineering, Customer Advance Analytics e Generative AI in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities e Telco&Media, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sui propri Clienti e Consumatori finali, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su moderne piattaforme dati in cloud.
Grazie all’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e applicare su progettualità concrete le tue conoscenze tecniche e analitiche, fornendo il tuo contributo innovativo nella progettazione e realizzazione di soluzioni data-driven. Ti sarà inoltre richiesto di mettere in campo competenze trasversali per supportare la gestione end-to-end dei progetti, dalla raccolta dei requisiti fino al rilascio delle soluzioni in esercizio.
Sarai coinvolto con crescenti responsabilità nelle seguenti attività:
- Disegno, sviluppo, test e monitoraggio di processi ETL/ELT per l’ingestione, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee;
- Progettazione e implementazione di data pipeline e soluzioni di Data Engineering in ambienti cloud, come GCP ed Azure, con particolare focus su Databricks, a supporto di soluzioni di Marketing e CRM;
- Modellazione, gestione e ottimizzazione di dati strutturati e non strutturati, al fine di supportare use case analitici, di reporting e di Advanced Analytics;
- Sviluppo e manutenzione di architetture dati scalabili, affidabili ed efficienti, contribuendo all’evoluzione di moderne piattaforme dati a supporto del business;
- Monitoraggio delle performance, della qualità e della disponibilità dei flussi dati, attraverso attività di trouble shooting, ottimizzazione e manutenzione evolutiva;
- Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l’elaborazione di soluzioni data-driven;
- Utilizzo di linguaggi e strumenti di programmazione per lo sviluppo delle soluzioni, con particolare riferimento a SQL e Python e, preferibilmente, framework distribuiti come Spark.
Per questa opportunità è previsto un inserimento con contratto al:
- 3° livello CCNL Commercio (28.000€-30.000€) per candidati senza esperienza o esperienza minima;
- 2° livello CCNL Commercio (31.500€-32.500€) per candidati con comprovata esperienza nel ruolo.
L'offerta finale sarà definita anche in base alla valutazione delle tue competenze ed esperienze pregresse.
Entrare in PwC significa anche poter contare su un ecosistema di iniziative e benefit pensati per supportare benessere, crescita e work-life integration. Il pacchetto include:
- Buoni pasto del valore di 8€;
- Assicurazione sanitaria integrativa, estendibile ai familiari;
- Piano welfare dedicato;
- Programmi e iniziative di wellbeing;
- Convenzioni.
Customer Data Engineer - Milano datore di lavoro: PwC South Africa
PwC è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante a Milano dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso progetti innovativi nel campo del Customer Data Engineering e dell'Advanced Analytics. Con un pacchetto di benefit che include buoni pasto, assicurazione sanitaria integrativa e programmi di wellbeing, PwC promuove una cultura del lavoro inclusiva e orientata al benessere, permettendo ai propri collaboratori di bilanciare vita professionale e personale in modo efficace.
