In sintesi
- Mansioni: Analizza e gestisci dati per supportare decisioni aziendali strategiche.
- Azienda: PwC, leader nel settore della consulenza con un ambiente inclusivo.
- Benefit: Formazione continua, opportunità di crescita e un ambiente di lavoro dinamico.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con attenzione alla diversità e al benessere dei dipendenti.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza con l'analisi dei dati e l'intelligenza artificiale.
- Qualifiche: Laurea in materie scientifiche e competenze in analisi dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
All'interno della nostra unità organizzativa Transaction Services, il team D&A - Deals Analytics gioca un ruolo cruciale nella gestione e nell'analisi dei dati per supportare decisioni aziendali informate.
All’interno del team Deals Analytics siamo alla ricerca di una risorsa che si occuperà delle seguenti attività:
- Preparare e integrare grandi quantità di dati provenienti da sorgenti diverse (e.g. sistemi gestionali aziendali, database pubblici, web, ecc.);
- Analizzare le ipotesi alla base del Deal per supportare le decisioni di investimento o di value creation;
- Analizzare i principali driver del business per fornire ai clienti insights strategici sulla società;
- Creare dashboard e presentazioni per comunicare le analisi effettuate in maniera efficace ed efficiente, collaborando con altri team e con il cliente;
- Costruire soluzioni di Business Intelligence agili ed efficaci, interagendo trasversalmente sia con il cliente che con altre service line;
- Sviluppare nuovi servizi attraverso l’utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale per rispondere alle domande di business più complesse.
Sei in possesso o stai per conseguire un titolo di laurea magistrale in materie scientifiche (Ingegneria, Statistica, Economia, Fisica, Matematica o discipline affini);
Un'esperienza lavorativa di 6 mesi/un anno in ambito Data & Analytics o ruoli analoghi presso altre primarie società di consulenza sarà considerata un plus;
Sai gestire il processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL) durante una progettualità;
Hai spiccate capacità analitiche e di problem solving;
Hai un’ottima attitudine al lavoro in team e in contesti dinamici;
Hai eccellenti competenze in Excel e PowerPoint;
Parli e scrivi in inglese fluentemente, preferibilmente grazie ad esperienze di studio o lavoro all’estero;
Hai conoscenza in ambito machine learning, text mining, advanced analytics e relativi linguaggi (Python, R, ecc.);
Hai la capacità di sviluppare codice per attività di web scraping e data extraction per automatizzare la raccolta dati da fonti pubbliche e supportare analisi di mercato e competitive intelligence;
Hai una buona conoscenza nella creazione di interfacce intuitive, dashboard e nell'utilizzo di strumenti di visualizzazione dati come Tableau, Power BI o Qlik;
La conoscenza dei principali modelli statistici sarà considerata un plus.
Amiamo le nostre persone e ce ne prendiamo cura abbracciando le diversità e creando valore per i clienti, le persone e la comunità, nel rispetto dell'ambiente.
Data&Analytics Junior Consultant - Transaction Services - Milano datore di lavoro: PwC Italy
PwC offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Milano, dove gli stagisti possono contribuire a progetti innovativi nel settore della consulenza. Con opportunità di crescita professionale e accesso a un network internazionale, i dipendenti sono incoraggiati a sviluppare le proprie competenze in un contesto dinamico e orientato al risultato. La cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, rendendo PwC un datore di lavoro ideale per chi cerca un'esperienza significativa e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data&Analytics Junior Consultant - Transaction Services - Milano
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su PwC Italy
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di PwC Italy! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data&Analytics Junior Consultant - Transaction Services - Milano
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di PwC Italy. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di PwC Italy. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PwC Italy
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
