In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni avanzate di Business Intelligence e Data Analytics per progetti innovativi.
- Azienda: PwC, leader nel settore della consulenza con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Retribuzione competitiva, buoni pasto, assicurazione sanitaria e programmi di wellbeing.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un ambiente dinamico.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e trasforma i dati in insight concreti.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o discipline affini e esperienza con strumenti di Data Visualization.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 100000 € per anno.
Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra nella practice Data&Cloud - Advisory di PwC e diventa: Data Analytics & Visualization Associate.
YOUR PERSPECTIVE
Farai parte di un team che sviluppa soluzioni avanzate di Business Intelligence e Data Analytics per progetti di Digital Transformation in settori come Automotive, Industrial Manufacturing, Consumer Markets, Energy & Utilities, Financial Services, Telco & Media. Lavorerai con le tecnologie più recenti per trasformare i dati in insight concreti.
Le tue attività principali saranno:
- Sviluppo end-to-end di soluzioni BI: dalla raccolta dei requisiti alla realizzazione di dashboard interattive.
- Implementazione di processi ETL per l’integrazione e la trasformazione dei dati provenienti da diverse fonti.
- Data Modeling: progettazione di modelli relazionali e semantici per ottimizzare performance e scalabilità.
- Data Preparation: pulizia, normalizzazione e arricchimento dei dati per garantire qualità e coerenza.
- Sviluppo di report e dashboard utilizzando strumenti di Data Visualization (Power BI, Qlik, Tableau).
- Analisi comparativa delle tecnologie e studi di fattibilità per scegliere le soluzioni più adatte.
- Ottimizzazione delle query e tuning delle performance su database relazionali e modelli analitici.
YOUR UNIQUE STRENGHTS
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Matematica o discipline affini.
- Esperienza nello sviluppo con almeno uno dei principali tool di Data Visualization: Power BI, QlikView/QlikSense, Tableau.
- Conoscenza di SQL e dei linguaggi di manipolazione dati (T-SQL, DAX, M, Phyton, PySpark).
- Familiarità con ETL e tecniche di Data Modeling.
- Comprensione dei concetti di Data Preparation e gestione di dataset complessi.
- Interesse per Business Intelligence, Data Analytics e Big Data.
- Plus: certificazioni su Power BI, Qlik, Tableau.
Per questa opportunità è previsto un inserimento con contratto al 1° livello CCNL Commercio con una retribuzione indicativa tra 36.000€-50.000€, la cui determinazione finale sarà definita anche in base alla valutazione delle tue competenze ed esperienze pregresse. In aggiunta, è prevista una componente variabile legata alla performance fino a un massimo del 10% della retribuzione. Entrare in PwC significa anche poter contare su un ecosistema di iniziative e benefit pensati per supportare benessere, crescita e work-life integration.
- Buoni pasto del valore di 8€
- Assicurazione sanitaria integrativa, estendibile ai familiari
- Piano welfare dedicato
- Programmi e iniziative di wellbeing
- Convenzioni
Data Analytics & Visualization | Senior Associate - Milano datore di lavoro: PwC Italy
PwC è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo a Milano, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso progetti innovativi nel campo della Business Intelligence e Data Analytics. Con un forte focus sul benessere dei dipendenti, PwC offre una serie di benefit, tra cui buoni pasto, assicurazione sanitaria integrativa e programmi di wellbeing, rendendo l'esperienza lavorativa non solo gratificante ma anche equilibrata. Unisciti a noi per sviluppare soluzioni all'avanguardia e contribuire a trasformazioni digitali significative in vari settori.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analytics & Visualization | Senior Associate - Milano
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come PwC Italy. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Data Analytics & Visualization | Senior Associate - Milano in PwC Italy, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analytics & Visualization | Senior Associate - Milano
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di PwC Italy che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a PwC Italy!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PwC Italy
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
