In sintesi
- Mansioni: Analizza i dati per guidare decisioni strategiche e sviluppa modelli predittivi innovativi.
- Azienda: Gruppo OVS, leader nel settore retail con un forte focus sull'innovazione.
- Benefit: Welfare aziendale, corsi di formazione, sconti sui brand e smartworking.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita internazionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare i dati in storie che fanno la differenza.
- Qualifiche: Laurea in discipline quantitative e competenze in SQL e Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Con un network di oltre 2000 negozi nel mondo e oltre 8000 dipendenti, lavoriamo ogni giorno per realizzare la nostra mission di rendere il bello accessibile a tutti. Facciamo la differenza per i nostri clienti attraverso i brand del nostro gruppo: OVS, OVS Kids, UPIM, Blukids, Croff, Les Copains, Stefanel.
Di cosa ti occuperai? All'interno del team Digital Business, ti occuperai di estrarre valore dai dati aziendali unendo rigorose competenze analitiche a capacità modellistiche (Data Science/Machine Learning).
- Business translation: Raccogliere e interpretare le esigenze di business (Marketing, E-commerce, CRM) traducendole in requisiti analitici e modelli matematici.
- Data Storytelling: Restituire i risultati delle analisi e dei modelli tramite presentazioni o cruscotti chiari, raccontando la "storia" dietro i numeri a stakeholder non tecnici.
- Modellazione e analisi: Sviluppare modelli statistici e predittivi (es. propensione all'acquisto, segmentazione) e condurre analisi esplorative per individuare pattern e opportunità di business.
- Gestione del dato: Scrivere query complesse per l'estrazione e la preparazione dei dati dai database aziendali.
- Advanced analytics: Supportare lo sviluppo e il deployment di algoritmi predittivi sulle abitudini d'acquisto dei clienti.
- BI & Reporting: Affiancare il business nella creazione di dashboard intuitive per il monitoraggio dei KPI strategici.
- Innovazione R&D (Nice to have): Esplorare e testare proattivamente l'utilizzo di nuove tecnologie (LLM, AI Generativa) applicabili ai dati retail aziendali.
Cosa cerchiamo in te?
- Laurea Magistrale in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Data Science, Ingegneria) o in Economia con un forte indirizzo quantitativo/analitico.
- Esperienza nel ruolo in contesti strutturati.
- Ottima conoscenza della lingua inglese.
- Conoscenza di SQL per l'estrazione, manipolazione e pulizia di database complessi.
- Buona padronanza di Python per l'analisi dati e la modellazione di Machine Learning.
- Spiccate capacità di Business Acumen e Data Storytelling (saper presentare i dati rendendoli comprensibili e utili per chi deve prendere decisioni).
- Conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (preferibilmente Looker, o in alternativa PowerBI /Qlik).
- Familiarità con ecosistemi Cloud, in particolare Google Cloud Platform.
- Conoscenza di base sulle architetture AI/LLM/Agentic.
- Basi di containerizzazione e deployment (Docker).
Potrebbe essere l'inizio della tua avventura con noi! Perché scegliere il gruppo OVS? In OVS SpA troverai un'azienda strutturata, un ambiente dinamico e fortemente orientato al risultato. Stiamo innovando la tradizione, con un forte investimento sulle nuove tecnologie, per offrire a clienti e dipendenti un'esperienza sempre più completa e digitale, senza trascurare l'attenzione per l'ambiente, il futuro e la sostenibilità.
Inoltre, avrai accesso a:
- Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting.
- Area wellness con corsi gratuiti di yoga, pilates, functional training.
- Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali.
- Ristorante aziendale.
- Sconti del 20% su tutti i nostri brand.
- Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...).
- Flessibilità in entrata e smartworking.
- Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicato a visite mediche.
- Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato.
Unisciti al team, partecipa alla crescita del nostro business e cogli le opportunità, anche internazionali, che il Gruppo ti può offrire. Ti garantiamo inoltre un percorso di selezione equo ed inclusivo, per offrire pari opportunità di accesso al lavoro.
Senior Data Analyst datore di lavoro: PVH Italy
OVS SpA è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente dinamico e orientato ai risultati, dove l'innovazione si sposa con la tradizione. I dipendenti possono beneficiare di un ampio programma di welfare, opportunità di formazione continua e flessibilità lavorativa, il tutto in un contesto che promuove la sostenibilità e il benessere. Unisciti a noi per contribuire alla crescita del nostro business e per esplorare opportunità internazionali in un'azienda che valorizza ogni singolo talento.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su PVH Italy
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di PVH Italy! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di PVH Italy. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di PVH Italy. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PVH Italy
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
