In sintesi
- Mansioni: Analizza i dati EDI e collabora con partner strategici per migliorare le vendite.
- Azienda: PVH Corp., leader nel settore della moda con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale, ambiente dinamico e lavoro in team.
- Altre informazioni: Cultura aziendale inclusiva e orientata al cambiamento.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo della moda con analisi dati innovative.
- Qualifiche: Laurea in Economia, Ingegneria o campi affini; esperienza in analisi dati è un plus.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Team
The Wholesale Planning team drives demand and merchandising planning for the Southeast region, ensuring the right Tommy Hilfiger and Calvin Klein assortments for each wholesale partner.
In a fast‑changing environment, we collaborate closely with sales, brand teams, and our partners to deliver strong results.
Collaboration, communication, and a passion for creating opportunities are the foundations of our team.
- Role
- Reporting to the Senior Manager, Wholesale Planning, the Data Analyst plays a dual role:
- Acting as the main point of contact for EDI connections with key wholesale partners.
- This role is central to ensuring reliable data integration, increasing sales visibility, and enabling data‑driven decisions to boost initiatives such as smart replenishment and seasonal range planning.
Key Responsibilities
- EDI & Data Integration: Serve as the main liaison between PVH and strategic wholesale partners to establish and maintain EDI connections.
- Data Accuracy: Validate and monitor incoming sales data weekly to ensure completeness and reliability.
- Design, build, and improve sales reports and dashboards using Power BI, Excel, and PVH tools.
- Partner with planners, brand, and channel teams to deliver ad‑hoc analyses that drive assortment and merchandising decisions.
- Business Partnering: work across regional and European HQ stakeholders to resolve data issues, identify root causes, and improve data flows.
- Sales Visibility: enhance accessibility of sell‑in and sell‑out data through BI tools, maximizing adoption across the business.
- Smart Replenishment: support auto‑replenishment and smart replenishment programs for key accounts.
- Strategic Planning Support: contribute to building range plans for Tommy Hilfiger and Calvin Klein with planners and merchandising teams.
- Note: Responsibilities include, but are not limited to, those listed above.
The role may require additional tasks and duties as assigned to meet the needs of the department and organization.
- Measures of Success
- Increased share of wholesale partners connected via EDI.
- Accuracy of demand planning forecasts (IDP).
- Sell‑through and sell‑out growth with top accounts.
- Contribution to Net Sales budget targets.
- Positive engagement and feedback from key stakeholders.
Requirements
- Bachelor’s degree in Finance, Economics, Engineering, Data Analytics, or related field; MBA is a plus.
- 2+ years’ experience in data analysis, merchandise/demand/financial planning, customer operations.
- Familiarity with EDI or sales data validation (experience is a plus, not a must).
- Strong business acumen, with ability to interpret budgets, forecasts, and KPIs.
- Proficiency in Excel and Power BI (other BI tools a plus).
- Strong project management skills, able to navigate multiple stakeholders (IT, Sales, Merchandising).
- Excellent communicator and relationship‑builder, with the ability to influence across teams.
- Hands‑on, adaptable, and comfortable with change.
- Fluent in English and Italian is a must.
- Behaviours
- ENTERPRISE FIRST – we act in the best interests of PVH and its consumers beyond our own team, brand, region or market.
- DRIVE CHANGE – we lead by example and are optimistic about change. We challenge the status quo but fully commit once a decision is made.
- CREATE CLARITY – we are diligent in providing context and setting our priorities so we can be productive quickly.
- INSPIRE TRUST – we create safe spaces for debate and deliver on what we promise so people can learn to depend on us.
- TAKE ACCOUNTABILITY – we focus on work with the biggest business impact and give candid feedback to each other.
PVH Corp. or its subsidiary (“PVH”) is an equal opportunity employer and considers all applicants for employment on the basis of their individual capabilities and qualifications without regard to race, ethnicity, color, sex, gender identity or expression, age, religion, national origin, citizenship status, sexual orientation, genetic information, physical or mental disability, military status or any other characteristic protected under federal, state or local law.
In addition to complying with all applicable laws, PVH is also committed to ensuring that all current and future PVH associates are compensated solely on job‑related factors such as skill, ability, educational background, work quality, experience and potential.
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EDI Data Analyst datore di lavoro: PVH Italy
Lavorare come EDI Data Analyst presso PVH significa entrare a far parte di un team dinamico e collaborativo, dove la comunicazione e la passione per l'innovazione sono al centro della cultura aziendale. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso progetti stimolanti e un ambiente che promuove il lavoro di squadra e l'inclusione. Inoltre, la nostra sede nel sud-est offre un contesto vivace e ricco di opportunità, rendendo ogni giorno un'esperienza gratificante e significativa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere EDI Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su PVH Italy
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di PVH Italy! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come EDI Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di PVH Italy. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di PVH Italy. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PVH Italy
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.