In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e crea modelli per migliorare le strategie di marketing e la relazione con i clienti.
- Azienda: Moncler, un'azienda innovativa e inclusiva nel settore della moda.
- Benefit: Pacchetto retributivo competitivo e servizi di welfare aziendale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico e opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel mondo del data science.
- Qualifiche: Laurea in discipline STEM e 3-5 anni di esperienza in data science.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 100000 € per anno.
- Overview
- We are looking for an engaged and detail-oriented
Data Scientist to join the Data Platform & AI Team at our HQ in Milan.
Your Impact
The Data Scientist will enhance the understanding and relationship with customers through analyses and models on Google Cloud Platform (GCP) and CRM data, generating actionable insights for campaigns, loyalty, and omnichannel strategies.
In particular, the resource will be responsible for
- Design and execute descriptive, diagnostic, and predictive analyses on CRM data: segmentation, churn, propensity-to-buy, CLV, and campaign optimization.
- Prepare analytical datasets in Big Query and Python notebooks for modeling and A/B testing.
- Build dashboards and reports for stakeholders (Power BI) with aligned KPI definitions.
- Collaborate with Data Engineering/DI for integration of historical data on GCP and modernization of BI on Microsoft Fabric.
- Monitor model performance (drift, retraining, explainability) and propose continuous improvements.
Qualifications
Who We Are Looking For
- Degree in STEM disciplines (Computer Science, Statistics, Engineering, Mathematics).
- 3/5 years of experience in data science, preferably in CRM, e-commerce, or retail.
- GCP: Big Query, Cloud Storage, orchestration (Cloud Composer/Airflow or Dataflow); Vertex AI.
- Stack: Python (pandas, numpy, scikit-learn), Git; basic knowledge of MLOps.
- Data visualization: Power BI.
- Knowledge of CRM metrics (RFM, CLV, conversion, retention) and experimental methods (A/B testing).
We Would Appreciate a Person That Is
- Able to communicate insights clearly, with strong attention to quality and reproducibility.
- Curious and proactive, with a strong problem-solving mindset.
Compensation & Benefits
- Application of CCNL Tessile
- Compensation package range: from 45.000 € to 50.000 € gross
- Competitive Corporate Welfare Services
“Moncler Group is an equal opportunity employer, which means we do not discriminate on the basis of Ethnic origin, Skin color, Religion, Civil status, Age, Nationality, Ancestry, any form of disability or neurodivergence, medical condition, Gender, Gender Identity or Expression, Sexual Orientation.
We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.”
Want to know more about working at Moncler?
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Data Scientist datore di lavoro: PVH Italy
Moncler è un datore di lavoro eccezionale, situato nel cuore di Milano, che offre un ambiente di lavoro stimolante e inclusivo. Con opportunità di crescita professionale e un pacchetto di compensi competitivo, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un team innovativo dedicato all'analisi dei dati e all'intelligenza artificiale. La cultura aziendale promuove la curiosità e la proattività, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a strategie omnicanale significative.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su PVH Italy
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di PVH Italy! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di PVH Italy. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di PVH Italy. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PVH Italy
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
