In sintesi
- Mansioni: Sviluppa componenti software innovativi e gestisci dati su piattaforme cloud.
- Azienda: OVS SpA, un'azienda dinamica e orientata all'innovazione.
- Benefit: Smartworking, welfare aziendale, formazione e sconti sui brand.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo con opportunità di crescita internazionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel futuro del business con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Conoscenza di Spark, SQL e Python o Java.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 150000 € per anno.
Non abbiamo bisogno solo di competenze, ma di voglia di trasformare ed avere un impatto sul futuro del nostro business.
In OVS Sp A la tecnologia è il fulcro delle nostre strategie di sviluppo, ma abbiamo bisogno di competenze nuove in grado di integrare sempre di più esperienza fisica e virtuale.
All'interno del team Digital Transformation & Information Technology, avrai la possibilità di specializzarti nel contesto dello sviluppo di componenti software ad alto valore tecnologico.
- Design e modellazione dati sulla nostra Data Platform, la base per nuovi sistemi agentici basati su Generative AI
- Design e sviluppo di Pipeline ETL in Py Spark su stack Databricks
- Gestione e ottimizzazione dati relazionali su OLTP Postgres SQL e Microsoft SQL server
- Redazione di documentazione tecnica inerente alla progettazione e la messa in esercizio del software in contesti enterprise
- Realizzazione di prototipi per la prova di concetto a supporto del business development
- Release management in un contesto di Dev Ops, presidio di rilasci critici, o bugfix ad alta priorità
Cosa cerchiamo in te?
- Buona Conoscenza del framework Spark
- Ottima conoscenza
- SQL e logica relazionale
- Buona conoscenza di
- Python o Java
- (anche solo uno dei due va benissimo)
- Familiarità con i servizi REST
- Familiarità con
- Git e workflow CI/CD
- Curiosità genuina verso il mondo dei dati distribuiti e del Cloud
- Conoscenza base di sistemi event-driven o message broker
- (Kafka, Azure Eventhub ecc.)
- Esperienza con ambienti
- Cloud (Azure o GCP)
- Strumenti di
- LLM orchestration
- (ad esempio lang Chain)
- Conoscenza del protocollo
- MCP
Potrebbe essere l'inizio della tua avventura con noi!
Perché scegliere il gruppo OVS?
In OVS Sp A- all'interno della nostra società OVS Innovazione e Sostenibilità - troverai un'azienda strutturata, un ambiente dinamico e fortemente orientato al risultato.
Stiamo innovando la tradizione, con un forte investimento sulle nuove tecnologie, per offrire a clienti e dipendenti un'esperienza sempre più completa e digitale, senza trascurare l'attenzione per l'ambiente, il futuro e la sostenibilità.
Inoltre, avrai accesso a
- Modalità ibrida di lavoro con due giorni di smartworking a settimana
- Welfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting
- Percorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali
- Sconti del 20% su tutti i nostri brand
- Accesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...)
- Flessibilità in entrata
- Consulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche
- Assicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato
Unisciti al team, partecipa alla crescita del nostro business e cogli le opportunità, anche internazionali, che il Gruppo ti può offrire.
Ti garantiamo inoltre un percorso di selezione equo ed inclusivo, per offrire pari opportunità di accesso al lavoro.
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Data Engineer datore di lavoro: PVH Italy
OVS SpA è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente dinamico e orientato ai risultati, dove la tecnologia gioca un ruolo centrale nelle strategie di sviluppo. Con opportunità di crescita professionale attraverso percorsi di formazione specializzati e un forte impegno per il benessere dei dipendenti, come la modalità ibrida di lavoro e il welfare aziendale, OVS rappresenta un luogo ideale per chi desidera avere un impatto significativo nel settore della digital transformation. Unisciti a noi per contribuire a un futuro innovativo e sostenibile.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su PVH Italy
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di PVH Italy! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di PVH Italy. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di PVH Italy. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PVH Italy
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
