In sintesi
- Mansioni: Sviluppa strumenti AI per migliorare i processi industriali e collabora con team dinamici.
- Azienda: Dumarey Automotive Italia, un ambiente innovativo e collaborativo.
- Benefit: Rimborso mensile di 600€-800€, opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavoro 50% remoto.
- Perché questo lavoro: Applica tecnologie AI all'avanguardia e fai la differenza in progetti reali.
- Qualifiche: Competenze in Python e background in informatica, AI o ingegneria.
La retribuzione prevista è compresa tra 600 - 800 € per mese.
Questa opportunità di stage può essere attivata come stage curricolare (per studenti attualmente iscritti a un corso di laurea triennale o magistrale, con un accordo di stage tramite la propria università) o come stage extracurricolare (per candidati che si sono laureati non più di 12 mesi fa) — in Informatica, AI, Ingegneria o campi correlati.
Luogo: Torino (Corso Castelfidardo 36). Nessun supporto per il trasferimento; i candidati devono essere in grado di lavorare in sede a Torino.
Le competenze di programmazione in Python sono obbligatorie — le candidature senza esperienza dimostrabile in Python non saranno considerate. Le candidature da parte di candidati che non soddisfano i requisiti sopra indicati saranno automaticamente rifiutate.
Descrizione del lavoro: Stiamo cercando studenti disposti a unirsi a un programma di stage all'interno di Dumarey Automotive Italia focalizzato sulla trasformazione dell'AI avanzata in strumenti IT pratici a supporto dei processi industriali. Lavorerai in un team dinamico che valorizza soluzioni intelligenti, esecuzione rapida e una mentalità proattiva. Lo stage offre l'opportunità di applicare tecnologie AI all'avanguardia a sfide industriali reali, combinando sperimentazione con impatto tangibile.
Luogo di lavoro: Corso Castelfidardo 36, Torino – max 50% remoto.
Rimborso per lo stage: 600€/mese (stage per tesi/curricolare) - 800€/mese (stage post-laurea).
Progetti – Panoramica ad alto livello: Lo stage si concentrerà sull'applicazione di tecnologie AI avanzate agli ambienti industriali, con due principali filoni:
- Visione artificiale per processi industriali: Progettare e sviluppare strumenti basati su AI per affrontare temi simili ai seguenti: difetti sulle linee di produzione, problemi al termine delle attività di test, assemblaggio errato di componenti in sistemi complessi. Lavorare sotto vincoli industriali realistici come illuminazione variabile, elevato throughput e fonti di dati eterogenee. Contribuire allo sviluppo di soluzioni scalabili e implementabili che possano essere integrate nei flussi di lavoro operativi.
- AI agentica per l'automazione dei processi: Esplorare e implementare soluzioni di AI agentica per automatizzare e ottimizzare i processi in vari domini: ingegneria (ad es. validazione del design, analisi della documentazione, interpretazione dei risultati dei test) e domini non ingegneristici (ad es. automazione dei flussi di lavoro, recupero delle conoscenze, strumenti di supporto decisionale). Sviluppare agenti AI capaci di interagire con sistemi, API e set di dati per eseguire compiti autonomamente in più fasi. Contribuire a trasformare le capacità dell'AI in strumenti utilizzabili per gli stakeholder interni.
Cosa farai: Contribuire alla progettazione e allo sviluppo di applicazioni guidate dall'AI che affrontano casi d'uso industriali reali. Supportare la creazione di strumenti scalabili e prototipi utilizzando tecniche AI all'avanguardia. Partecipare al ciclo di vita end-to-end: dalla preparazione dei dati e sperimentazione dei modelli all'integrazione in applicazioni utilizzabili. Collaborare con team interfunzionali (IT, ingegneria, operazioni) per garantire che le soluzioni forniscano un reale valore aziendale.
Cosa cerchiamo: Background in Informatica, AI, Ingegneria o campi correlati. Competenze di programmazione in Python (obbligatorie). Esperienza precedente in progetti di machine learning e/o visione artificiale o sviluppo di soluzioni utilizzando LLM tramite API. Conoscenza della gestione dei dati, addestramento dei modelli o sviluppo di applicazioni AI. Interesse nell'applicare l'AI a problemi industriali reali. Mentalità proattiva, autonomia e forti capacità di collaborazione. Disponibilità ad apprendere e adattarsi in un ambiente frenetico.
Artificial Intelligence Intern datore di lavoro: PUNCH Torino
Dumarey Automotive Italia è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente stimolante e innovativo a Torino, dove i tirocinanti possono applicare tecnologie AI all'avanguardia per affrontare sfide industriali reali. Con un focus sulla crescita professionale, il team valorizza la collaborazione e l'autonomia, offrendo opportunità di apprendimento pratico e un rimborso competitivo per i tirocini. Lavorare qui significa essere parte di un progetto dinamico che combina sperimentazione e impatto tangibile nel settore automobilistico.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Artificial Intelligence Intern
✨Contribuisci a progetti open-source
Un ottimo modo per farti notare nel settore dell'ingegneria e sviluppo software è contribuire a progetti open-source. Questo non solo dimostra le tue competenze tecniche, ma ti permette anche di interagire con altri sviluppatori e di aumentare la tua visibilità nella comunità tech.
✨Partecipa a hackathon e meetups
Non sottovalutare il potere degli eventi di networking come hackathon e meetups locali. Questi eventi sono perfetti per incontrare aziende interessate ai tirocinanti, come PUNCH Torino. E chi lo sa, magari proprio lì puoi trovare il tuo prossimo tirocinio!
✨Usa la tua università
Sfrutta al massimo i servizi di carriera della tua università. Spesso hanno contatti diretti con aziende che cercano stagisti. Fatti sentire, molte volte ti possono guidare verso opportunità che non troveresti altrove!
✨Candidati attraverso il nostro sito
Non dimenticare di fare un salto sul nostro sito e controllare le offerte di tirocinio. Candidandoti direttamente tramite PUNCH Torino, aumenti le tue possibilità di essere preso in considerazione, visto che le candidature dirette spesso ricevono più attenzione!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Artificial Intelligence Intern
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti:Quando parli di te, includi progetti che hai fatto: che siano universitari o personali, mostra quello che hai costruito! Se hai un portfolio su GitHub, condividilo. Questo ci aiuterà a capire le tue abilità pratiche e il tuo stile di lavoro.
Punta sulla tua motivazione:In una lettera di presentazione, fai emergere il tuo entusiasmo per l'internship. Parla di come questo stage può essere un passo fondamentale per la tua carriera nell'ingegneria e nello sviluppo software. Raccontaci perché ci tieni così tanto!
Competenze tecniche chiare:Non dimenticare di specificare le tecnologie che conosci e utilizzato. Inserisci linguaggi di programmazione, strumenti o framework che padroneggi. Assicurati che le tue competenze siano in linea con le esigenze del ruolo.
Adatta il tuo CV:Quando compili il tuo CV, metti in evidenza le esperienze accademiche e i progetti pertinenti all'ingegneria e allo sviluppo software. Evita di esagerare con esperienze lavorative che non sono legate e concentra tutto sulle tempistiche e le attività legate al tuo percorso formativo.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PUNCH Torino
✨Preparati a risolvere problemi tecnici
Nel campo dell'ingegneria e dello sviluppo software, è probabile che tu venga sottoposto a domande tecniche o esercizi pratici. Allenati a risolvere problemi in linguaggi di programmazione comuni, come Python o Java, e non dimenticare di familiarizzarti con concetti di data structures e algoritmi.
✨Porta il tuo portfolio di progetti
Anche se sei un tirocinante, avere un portfolio con i tuoi progetti può fare la differenza! Mostra i tuoi lavori, anche quelli universitari o progetti personali, e preparati a discutere il tuo processo di sviluppo e le tecnologie utilizzate.
✨Mostra la tua voglia di imparare
Durante l'intervista, evidenzia la tua curiosità e la tua apertura ad imparare. Gli stage sono più focalizzati sulle potenzialità e sulla motivazione, quindi parla delle tecnologie che vuoi approfondire e di come questo stage con PUNCH Torino possa aiutarti in questo percorso.
✨Rivedi le metodologie di lavoro agile
Molti team di ingegneria adottano metodologie agili come Scrum o Kanban. Preparati a discutere come queste possono influenzare lo sviluppo del software e come potresti adattarti a un ambiente di lavoro collaborativo usando strumenti come Jira o Trello.
