In sintesi
- Mansioni: Sviluppa strumenti IT avanzati utilizzando l'AI per migliorare i processi industriali.
- Azienda: Dumarey Automotive Italia, un ambiente dinamico e innovativo.
- Benefit: Rimborso mensile di 600€ o 800€, opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Lavoro in team, massima flessibilità con il 50% di lavoro remoto.
- Perché questo lavoro: Applica tecnologie AI all'avanguardia a sfide industriali reali.
- Qualifiche: Competenze in Python e background in Informatica, AI o Ingegneria.
La retribuzione prevista è compresa tra 600 - 800 € per mese.
Questo tirocinio può essere attivato come tirocinio curricolare (per studenti attualmente iscritti a un corso di laurea triennale o magistrale, con un accordo di tirocinio tramite l'università; un progetto di tesi può far parte del pacchetto) o come tirocinio extracurricolare (per candidati che si sono laureati non più di 12 mesi fa) — in Informatica, AI, Ingegneria o campi correlati.
Luogo: Torino (Corso Castelfidardo 36). Nessun supporto per il trasferimento; i candidati devono essere in grado di lavorare in sede a Torino.
Le competenze di programmazione in Python sono obbligatorie — le candidature senza esperienza dimostrabile in Python non saranno considerate.
Descrizione del lavoro: Stiamo cercando 4 studenti disposti a unirsi a un programma di tirocinio all'interno di Dumarey Automotive Italia focalizzato sulla trasformazione dell'AI avanzata in strumenti IT pratici a supporto dei processi industriali. Lavorerai in un team dinamico che valorizza soluzioni intelligenti, esecuzione rapida e una mentalità proattiva. Il tirocinio offre l'opportunità di applicare tecnologie AI all'avanguardia a sfide industriali reali, combinando sperimentazione con impatto tangibile.
Luogo di lavoro: Corso Castelfidardo 36, Torino – max 50% remoto.
Rimborso per il tirocinio: 600€/mese (tirocinio di tesi/curricolare) - 800€/mese (tirocinio post-laurea).
Progetti – Panoramica ad alto livello: Il tirocinio si concentrerà sull'applicazione di tecnologie AI avanzate agli ambienti industriali, con due principali filoni:
- Computer Vision per Processi Industriali: Progettare e sviluppare strumenti basati su AI per affrontare temi simili ai seguenti: difetti sulle linee di produzione, problemi al termine delle attività di test, assemblaggio errato di componenti in sistemi complessi. Lavorare sotto vincoli industriali realistici come illuminazione variabile, elevato throughput e fonti di dati eterogenee. Contribuire allo sviluppo di soluzioni scalabili e implementabili che possano essere integrate nei flussi di lavoro operativi.
- Agentic AI per Automazione dei Processi: Esplorare e implementare soluzioni di Agentic AI per automatizzare e ottimizzare i processi in vari ambiti: domini ingegneristici (ad es. validazione del design, analisi della documentazione, interpretazione dei risultati dei test) e domini non ingegneristici (ad es. automazione dei flussi di lavoro, recupero delle conoscenze, strumenti di supporto alle decisioni). Sviluppare agenti AI capaci di interagire con sistemi, API e set di dati per eseguire compiti autonomamente in più fasi. Contribuire a trasformare le capacità dell'AI in strumenti utilizzabili per gli stakeholder interni.
Cosa farai: Contribuire alla progettazione e allo sviluppo di applicazioni guidate dall'AI che affrontano casi d'uso industriali reali. Supportare la creazione di strumenti e prototipi scalabili utilizzando tecniche AI all'avanguardia. Partecipare al ciclo di vita end-to-end: dalla preparazione dei dati e sperimentazione dei modelli all'integrazione in applicazioni utilizzabili. Collaborare con team multifunzionali (IT, ingegneria, operazioni) per garantire che le soluzioni forniscano un reale valore aziendale.
Cosa cerchiamo: Background in Informatica, AI, Ingegneria o campi correlati. Competenze di programmazione in Python (obbligatorie). Esperienza precedente in: progetti di machine learning e/o computer vision o sviluppo di soluzioni utilizzando LLM tramite API. Conoscenza della gestione dei dati, addestramento dei modelli o sviluppo di applicazioni AI. Interesse nell'applicare l'AI a problemi industriali reali. Mentalità proattiva, autonomia e forti capacità di collaborazione. Disponibilità ad apprendere e adattarsi in un ambiente frenetico.
AI Internship (Industrial AI & Digital Tools) datore di lavoro: PUNCH Torino
Dumarey Automotive Italia è un datore di lavoro eccezionale, situato nel cuore di Torino, che offre un ambiente di lavoro dinamico e collaborativo. I tirocinanti avranno l'opportunità di lavorare su progetti innovativi nell'ambito dell'AI applicata all'industria, con un focus sulla crescita professionale e sull'apprendimento pratico. Con un rimborso mensile competitivo e la possibilità di lavorare in parte da remoto, questa posizione rappresenta un'opportunità unica per sviluppare competenze preziose in un settore in rapida evoluzione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Internship (Industrial AI & Digital Tools)
✨Collegati con i Team di Ingegneria
Partecipa a eventi o hackathon dedicati all'ingegneria e allo sviluppo software. Queste sono ottime occasioni per conoscere aziende come PUNCH Torino e per farti notare dai recruiter che cercano talenti freschi come il tuo.
✨Sfrutta le Università e le Piattaforme Allenate
Non sottovalutare il potere del tuo ateneo! Controlla i servizi di orientamento al lavoro per studenti e partecipa a programmi di tirocini che collegano il tuo profilo a realtà aziendali. Molti studenti vengono assunti direttamente dopo un tirocinio!
✨Costruisci il tuo Portfolio
Anche se si tratta di un tirocinio, avere un portfolio dei tuoi progetti personali o universitari può fare la differenza. Cerca di condividere i tuoi progetti su GitHub e renditi visibile per i recruiter e i manager di PUNCH Torino.
✨Fai Rumore con i Social e le Community
Unisciti a gruppi su LinkedIn e Discord dedicati all'ingegneria e allo sviluppo software. Condividere le tue conoscenze e interagire con altri può aprire porte inattese. E non dimenticare: applicare direttamente sul sito di PUNCH Torino è sempre un'ottima mossa!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Internship (Industrial AI & Digital Tools)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel campo dell'ingegneria e dello sviluppo software, è super importante condividere i tuoi progetti. Se hai un portfolio o dei progetti su GitHub, includi i link nel tuo CV! Questo aiuta a dimostrare le tue abilità pratiche e la tua esperienza con i linguaggi di programmazione.
Parla delle tue esperienze pratiche:Quando scrivi la tua lettera di motivazione per il tirocinio, assicurati di menzionare esperienze pratiche che hai avuto, come stage precedenti, progetti universitari o hackathon. Spiega cosa hai imparato da queste esperienze e come possono esserti utili nella posizione che cerchi presso PUNCH Torino.
Sii specifico con le tue competenze:Nel tuo CV, elenca le tecnologie e i linguaggi di programmazione specifici che conosci (ad esempio, Java, Python, C++). Assicurati anche di evidenziare eventuali certificati che hai ottenuto e come potrebbero applicarsi al lavoro da stagista presso PUNCH Torino.
Non dimenticare la lettera di motivazione:Rendi la tua lettera di motivazione personale e coinvolgente. Spiega perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software e cosa speri di apprendere attraverso il tirocinio. Mostra il tuo entusiasmo per l'opportunità di lavorare con PUNCH Torino.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PUNCH Torino
✨Metti in mostra i tuoi progetti
Se hai qualche progetto di sviluppo software, portalo con te! Mostrare un portfolio di lavori ti permette di dimostrare il tuo approccio pratico e il tuo potenziale di apprendimento. Siamo qui per impressionare, quindi assicurati che il tuo codice sia ben commentato e che tu sia pronto a spiegare le scelte fatte.
✨Preparati a discutere di algoritmi e strutture dati
Durante un colloquio per un tirocinio in ingegneria e sviluppo software, è probabile che ti vengano chiesti problemi legati agli algoritmi o alle strutture dati. Fai una bella revisione e cerca di risolvere alcuni problemi su piattaforme come LeetCode o HackerRank. Questo ti aiuterà a guadagnare fiducia e a mostrare le tue competenze tecniche.
✨Non sottovalutare la tua motivazione
Come stagista, il tuo entusiasmo per l'apprendimento è chiave. Preparati a parlare di cosa ti ispira nel campo dello sviluppo software e perché vuoi lavorare con PUNCH Torino. Ricorda, i datori di lavoro spesso cercano passione e voglia di imparare, sopratutto per un ruolo come il tuo.
✨Fai domande sui progetti presenti
Quando ti danno l'opportunità di fare domande, chiedi specificamente dei progetti su cui l'azienda sta lavorando. Questo non solo ti aiuterà a capire meglio il contesto in cui potresti trovarti, ma dimostrerà anche che hai un genuino interesse per il lavoro di PUNCH Torino. Essere coinvolti nei dettagli è un ottimo modo per distinguerti!