In sintesi
- Mansioni: Supporta l'analisi dei dati e la creazione di modelli statistici per il marketing.
- Azienda: Publicis Groupe, leader mondiale nella comunicazione e innovazione.
- Benefit: Rimborso spese di 800 euro al mese e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo che promuove crescita personale e professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team dinamico e contribuisci a progetti innovativi nel marketing.
- Qualifiche: Studente in Statistica, Matematica o Economia con interesse per l'analisi dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 800 - 800 € per mese.
- Descrizione dell’azienda
- Publicis Groupe
Fondata nel 1926 da Marcel Bleustein-Blanchet, Publicis Groupe è oggi il primo gruppo di comunicazione nel mondo.
Presente in Italia con 3 sedi (Milano, Torino e Roma) e oltre 1500 professionisti, il gruppo agisce come partner strategico per la crescita dei suoi clienti offrendo un’ampia gamma di competenze e soluzioni integrate nelle diverse aree della creatività, media, produzione e business transformation.
Publicis Groupe è l’unico player del settore capace di accompagnare i brand nel loro percorso di trasformazione digitale, ovunque nel mondo.
Panoramica
La persona verrà inserita all’interno del team Martech di Publicis Groupe con il ruolo di
Modeling Analyst - stage extracurriculare presso la nostra sede di Milano.
Il team si occupa della realizzazione di modelli statistici e di ricerche di mercato tramite attività di analisi dei dati, sviluppo dei modelli e interpretazione dei risultati, contribuendo alla misurazione dell’efficacia degli investimenti di marketing e all’identificazione di opportunità di ottimizzazione delle performance aziendali.
- Responsabilità
- Supporto nella raccolta, organizzazione e validazione dei dati necessari per le analisi
- Collaborazione nell’elaborazione delle analisi
- Supportare l’elaborazione della documentazione finale e delle presentazioni verso il cliente
- Supporto nella lettura dei risultati e identificazione di raccomandazioni verso team interni e clienti
- Supporto nelle attività di raccolta, pulizia e validazione dei dati provenienti da diverse fonti
- Collaborazione alla preparazione dei dataset utilizzati nei progetti di Marketing Mix Modeling
- Supporto nell’analisi delle performance di Marketing e Media
- Elaborazione di report e presentazioni per la condivisione dei risultati.
- Qualifiche
- Background accademico in Statistica, Matematica, Economia o discipline correlate
- Conoscenza base di statistica e analisi qualitativa
- Familiarità con l’analisi e la manipolazione dei dati
- Interesse per metodologie di Marketing Analytics e Marketing Mix Modeling
- Interesse per il mondo del Marketing e Media
- Forte attitudine analitica e orientamento al dato
- Capacità di problem-solving e di lavoro in autonomia e in team
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Conoscenza base di linguaggi di analisi dati (es: Python, R, SQL) costituisce un plus.
Informazioni aggiuntive
Ci impegniamo a creare un contesto in cui le persone possano sviluppare il proprio potenziale e costruire un percorso di crescita nel tempo.
- Cosa Offriamo
- Sviluppo continuo: percorsi di formazione e sviluppo personalizzati, accessibili in ogni fase della carriera
- Cultura della crescita: progetti stimolanti e contesto collaborativo, orientato all’innovazione
- People care: promuoviamo iniziative dedicate al benessere fisico e mentale e a una cultura di collaborazione e rispetto reciproco.
- Retribuzione
Stage extracurriculare: rimborso spese 800 euro netti al mese.
La fascia salariale è quella prevista alla data di pubblicazione dell’annuncio; l’azienda si riserva la possibilità di aggiornarla.
Inclusione e Pari Opportunità
Il presente annuncio è rivolto a candidati di qualsiasi genere, età e nazionalità, nel rispetto delle normative vigenti in materia di pari opportunità e non discriminazione.
È redatto in conformità ai principi della UNI/Pd R 125:2022, standard per la parità di genere, per cui Publicis Groupe ha ottenuto la certificazione, a conferma dell’impegno nel garantire equità, inclusione e pari opportunità.
Il motto di Publicis Groupe è “Viva La Différence”.
Promuoviamo processi di selezione inclusivi e non discriminatori: job title, criteri di valutazione e linguaggio sono formulati in modo neutro e coerente con il principio di pari opportunità.
Se hai esigenze specifiche (es. accessibilità), puoi comunicarlo al primo contatto: ci impegniamo a garantire un processo equo e accessibile.
Modeling Analyst - stage extracurriculare datore di lavoro: Publicis Groupe
Publicis Groupe è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e collaborativo presso la sua sede di Milano. Con un forte focus sullo sviluppo continuo e opportunità di crescita professionale, i dipendenti possono beneficiare di percorsi di formazione personalizzati e progetti innovativi. Inoltre, l'azienda promuove attivamente il benessere dei suoi collaboratori, creando una cultura inclusiva e rispettosa, dove ogni individuo può esprimere il proprio potenziale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Modeling Analyst - stage extracurriculare
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Publicis Groupe o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Modeling Analyst - stage extracurriculare
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Publicis Groupe. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Publicis Groupe.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Publicis Groupe
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Publicis Groupe, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
