In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni dati in ambiente Databricks per clienti internazionali.
- Azienda: PTE Consulting, leader nella Digital Transformation con un team giovane e dinamico.
- Benefit: Retribuzione competitiva, bonus, buoni pasto, assicurazione sanitaria e formazione finanziata.
- Altre informazioni: Lavoro principalmente da remoto con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per innovare e crescere in un ambiente collaborativo e inclusivo.
- Qualifiche: Esperienza in Data Engineering, conoscenza di Databricks, Python, SQL e Apache Spark.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
PTE consulting è una società di consulenza aziendale che accompagna i propri clienti nel loro percorso di Digital Transformation, sviluppando soluzioni di business e sistemi IT per migliorare i processi aziendali nelle aree AFC, Treasury, Supply Chain e Data Intelligence. Lavoriamo con importanti clienti internazionali guidandoli nell'innovazione dei processi aziendali, progettando nuove soluzioni che consentano di gestire le prossime sfide tecnologiche e raggiungere il successo.
Per il potenziamento della nostra area di competenza Data & Analytics siamo alla ricerca di Data Engineer con almeno 3 anni di esperienza nella progettazione e sviluppo di soluzioni dati in ambiente Databricks. La risorsa sarà coinvolta in progetti per clienti internazionali – operanti principalmente nel settore industriale – e lavorerà all’interno di team strutturati, occupandosi di attività progettuali legate alla gestione, trasformazione e valorizzazione dei dati. In particolare, si occuperà di:
- progettazione, sviluppo e manutenzione pipeline dati;
- integrazione, trasformazione e modellazione dei dati provenienti da diverse sorgenti;
- sviluppo di soluzioni in ambiente Databricks;
- utilizzo di linguaggi e strumenti per il trattamento dei dati, come Python, SQL e Spark;
- supporto alla definizione di architetture dati scalabili e performanti;
- analisi della qualità del dato e implementazione di controlli di consistenza;
- collaborazione con team funzionali e tecnici per tradurre le esigenze di business in soluzioni data‑driven;
- redazione di documentazione tecnica e supporto alle fasi di rilascio.
La ricerca è rivolta a profili professionali con esperienza in ambito Data Engineering, maturata su progetti di implementazione, evoluzione o manutenzione di soluzioni dati. La candidatura ideale ha sviluppato una buona conoscenza della piattaforma Databricks, dei processi di data integration e data transformation, nonché competenze nell’utilizzo di Python, SQL e Apache Spark. È richiesto il possesso di una laurea in discipline STEM, una buona padronanza della lingua inglese e la capacità di relazionarsi con interlocutori tecnici e funzionali.
Oltre alle competenze tecniche, cerchiamo colleghi che condividano il nostro approccio e modo di lavorare: persone motivate e orientate al lavoro in team, con capacità di iniziativa e voglia di contribuire all'identificazione di soluzioni innovative, che desiderano partecipare al successo di una società in espansione che offre ampi spazi di crescita professionale.
In aggiunta alla retribuzione fissa sono previsti una componente bonus (variabile in base a risultati aziendali e performance individuali), buoni pasto, assicurazione sanitaria aziendale, percorsi di formazione e certificazioni finanziati dall’azienda. Lavoriamo prevalentemente in smart working/da remoto, con sedi di riferimento a Milano, Roma o Pescara. Ti troverai in un ambiente giovane e collaborativo, che promuove una cultura che valorizza diversità, equità e inclusione.
Data Engineer datore di lavoro: PTE Consulting SpA
PTE consulting è un datore di lavoro eccezionale, che offre ai Data Engineer l'opportunità di lavorare su progetti innovativi per clienti internazionali in un ambiente giovane e collaborativo. Con un forte focus sulla crescita professionale, la società supporta i propri dipendenti con formazione continua, bonus legati alle performance e un'ottima qualità della vita lavorativa grazie alla possibilità di smart working. La cultura aziendale promuove diversità, equità e inclusione, rendendo PTE consulting un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di PTE Consulting SpA
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su PTE Consulting SpA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di PTE Consulting SpA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di PTE Consulting SpA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di PTE Consulting SpA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PTE Consulting SpA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
