Data Manager for Clinical Trials

Data Manager for Clinical Trials

Varese Full-Time 34000 - 52000 € / anno (stimato) Smart working non possibile
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In sintesi

  • Mansioni: Gestisci dati clinici per trial, assicurando integrità e consegna puntuale.
  • Azienda: CRO globale con un impegno per servizi clinici di alta qualità.
  • Benefit: Stipendio competitivo, piani bonus e altri vantaggi.
  • Altre informazioni: Ambiente collaborativo con opportunità di crescita professionale.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza in oncologia e malattie rare con dati accurati.
  • Qualifiche: Laurea e esperienza nella gestione di dati clinici sono essenziali.

La retribuzione prevista è compresa tra 34000 - 52000 € per anno.

Overview

In this role you will manage clinical data for trials within a global CRO, ensuring data integrity and timely delivery.

You will collaborate with clients, teams and vendors to design and validate data capture, oversee data entry and reconciliation, and support audits.

The position blends hands-on data management with process design and training, contributing to PSI’s commitment to high-quality, timely clinical services.

A strong focus on accurate data handling in a collaborative, cross-functional environment offers meaningful impact in oncology, rare diseases and other therapeutic areas.

  • Retribuzione / Benefits
  • base salary range: 34,000 - 52,000 gross annual salary
  • bonus
  • incentive plans
  • other benefits may apply
  • Responsabilità
  • Track database setup, testing, maintenance and data entry
  • Communicate with clients, project teams and vendors on data management matters
  • Review study documents and develop project-specific guidelines and instructions
  • Design e CRF, Data Management and Data Validation Plans and test EDC databases
  • Ensure data entry, follow-up and validation including manual CRF review and SAE reconciliation
  • Code medical data
  • Track and report metrics leading to database lock
  • Coordinate processing, dispatch and archiving of CRFs/queries
  • Maintain CDM working files
  • Perform database QC checks, prepare and attend audits
  • Train site staff and project teams on CRF completion and data management topics
  • Requisiti fondamentali
  • College/University degree (Life Science, Pharmacy degree is a plus)
  • Demonstrated experience of managing clinical or medical data in a CRO is a must
  • Full working proficiency in English
  • Experience with Clinical Data Management systems (e. g. Medidata Rave, Oracle In Form)
  • Proficiency in MS Office applications
  • Organisational and time management skills
  • Ability to work independently and multi-task
  • Detail-oriented
  • Strong communication
  • Time management
  • Clinical Data Management systems (Medidata Rave, Oracle In Form)
  • EDC testing and design
  • Data entry and validation

Data Manager for Clinical Trials datore di lavoro: PSI CRO

PSI è un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un ruolo significativo nel settore delle prove cliniche. Offriamo un ambiente di lavoro collaborativo e stimolante, con opportunità di crescita professionale e formazione continua, il tutto in un contesto globale che valorizza l'integrità dei dati e la qualità del servizio. I nostri dipendenti beneficiano di un pacchetto retributivo competitivo e di un forte impegno verso il benessere e lo sviluppo personale, rendendo PSI un luogo ideale per costruire una carriera gratificante.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di PSI CRO

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Manager for Clinical Trials

Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su PSI CRO

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di PSI CRO! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Manager for Clinical Trials

Communication Skills
Problem-Solving Skills
Flexibility
Compassion
Organizational Skills
Teamwork
Adaptability

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di PSI CRO. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di PSI CRO. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PSI CRO

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.