In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni dati innovative per clienti enterprise.
- Azienda: Multinazionale leader nella consulenza direzionale con focus su sostenibilità e inclusione.
- Benefit: Stipendio competitivo, buoni pasto, welfare aziendale e supporto al benessere.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con opportunità di crescita professionale e mentoring.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team dinamico e contribuisci a progetti di intelligenza artificiale all'avanguardia.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o discipline affini e 4-6 anni di esperienza come Data Engineer.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 42000 € per anno.
Chi siamo
Siamo un gruppo multinazionale di consulenza direzionale, leader nell’analisi e progettazione di modelli di Governance, Organizzazione e Controllo.
Aiutiamo i nostri clienti a esplorare nuove opportunità di sviluppo e crescita del valore, identificando i rischi e definendo le migliori strategie di gestione e controllo.
Abbiamo una forte presenza internazionale, con oltre 11.000 dipendenti in tutto il mondo. In Italia operiamo dal 2004, con un team di oltre 500 professionisti.
A conferma del nostro impegno concreto per la sostenibilità e la parità di genere, siamo orgogliosi di aver ottenuto la medaglia Silver da
- Ecovadis e di essere certificati
- Il ruolo
- Il Senior Data Engineer (she/he/) opera all’interno della struttura
Data & Artificial Intelligence con un ruolo chiave nella progettazione e realizzazione di soluzioni dati complesse, supportando clienti enterprise nella trasformazione data‑driven e nell’adozione di Analytics avanzati, Intelligenza Artificiale e Generative AI.
Il profilo (she/he/) coniuga una forte competenza tecnica di Data Engineering con una chiara responsabilità consulenziale, contribuendo all’analisi dei bisogni del cliente, alla definizione delle soluzioni e alla loro comunicazione verso stakeholder tecnici e di business.
- Responsabilità principali
- Progettazione e sviluppo di data pipeline scalabili e affidabili per l’ingestion, la trasformazione e l’integrazione dei dati.
- Definizione ed evoluzione di architetture dati moderne (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) in contesti enterprise e cloud.
- Modellazione dei dati a supporto di analytics, reporting e casi d’uso avanzati.
- Implementazione di controlli di data quality, tracciabilità e monitoraggio dei flussi dati.
- Conoscenze di base di Data Governance
- Collaborazione con team AI/ML per la preparazione e gestione dei dati utilizzati in soluzioni di Machine Learning e Generative AI.
- Supporto all’integrazione dei dati in architetture AI‑driven (es. RAG, AI agent, applicazioni Gen AI).
- Contributo alla definizione di soluzioni end‑to‑end, partendo dai requisiti del cliente fino alla realizzazione tecnica.
- Partecipazione attiva a workshop, riunioni progettuali e momenti di confronto con il cliente, contribuendo a comprendere esigenze di business e vincoli operativi, illustrare architetture e scelte tecniche, tradurre concetti complessi in messaggi comprensibili.
- Affiancamento e mentoring di risorse junior, supportandone la crescita tecnica e professionale.
- Contributo alla diffusione di best practice e approcci strutturati di Data Engineering all’interno della practice.
- Requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
- 4–6 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer, preferibilmente in contesti consulenziali o enterprise.
- Esperienza nella realizzazione di soluzioni dati in progetti complessi e multi‑stakeholder.
- Ottima conoscenza di SQL.
- Ottima conoscenza di Python per data processing e automazioni.
- Attitudine al lavoro in contesti consulenziali, con capacità di interazione con il cliente.
- Competenze tecniche
- Progettazione di architetture dati moderne.
- Sviluppo e orchestrazione di data pipeline batch e/o streaming.
- Esperienza con ambienti di elaborazione dati distribuiti (es. Spark).
- Utilizzo avanzato di SQL per query complesse e tuning delle prestazioni.
- Utilizzo di Python per trasformazioni, controlli e integrazioni.
- Conoscenza delle piattaforme cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
- Integrazione dei dati in use case di AI e Machine Learning.
- Comprensione dei principi di feature engineering, gestione dei dataset per training e inference, supporto ai flussi MLOps.
- Sensibilità ai temi di qualità, sicurezza e affidabilità del dato.
- Certificazioni tecniche in ambito cloud (data, analytics o AI) preferibilmente.
- Il pacchetto economico previsto per questa posizione è a partire da
EUR 35.000 lordi annui (fisso + variabile) per la qualifica di Senior Consultant, per profili con almeno un anno di esperienza maturato nel ruolo, in applicazione del CCNL Metalmeccanico.
La definizione del compenso specifico dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.
Il nostro pacchetto retributivo: valore oltre lo stipendio
In Protiviti crediamo che il benessere delle persone sia un asset strategico.
Per questo abbiamo strutturato un pacchetto di benefit pensato per valorizzare ogni aspetto della tua vita professionale e personale:
- ✔ Buoni pasto giornalieri del valore di 8€
- ✔ Contributo per le spese dell’abbonamento al trasporto pubblico locale
✔ Piano welfare aziendale con crediti spendibili in servizi dedicati al benessere personale e familiare
✔ Convenzioni corporate esclusive, tra cui: supporto psicologico e accesso agevolato a servizi di fitness
Investiamo nelle persone perché crediamo che un ambiente di lavoro attento ai bisogni individuali generi valore condiviso.
In Protiviti troverai le condizioni per esprimere il tuo potenziale e sentirti parte di un progetto comune.
Protiviti è una società che offre pari opportunità e valorizza la diversità e l’inclusione.
Il nostro processo di selezione è meritocratico e lontano da qualsivoglia forma di discriminazione diretta o indiretta, nel rispetto dei migliori standard internazionali e delle leggi applicabili (inclusi ma non limitati alla L. 903⁄77).
Senior Data Engineer datore di lavoro: Protiviti Italia
Protiviti è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro stimolante e inclusivo per i Senior Data Engineer. Con un forte impegno verso il benessere dei dipendenti, offriamo un pacchetto di benefit completo, tra cui buoni pasto, contributi per il trasporto pubblico e un piano welfare aziendale. Inoltre, promuoviamo attivamente la crescita professionale attraverso opportunità di mentoring e formazione continua, rendendo il nostro team parte integrante di un progetto comune di successo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Protiviti Italia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Protiviti Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Protiviti Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Protiviti Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Protiviti Italia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
