Junior Data and Financial Analysis - Wealth and Asset Management in Bologna

Junior Data and Financial Analysis - Wealth and Asset Management in Bologna

Bologna Full-Time 47250 - 57750 € / anno (stimato) Smart working (parziale)
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In sintesi

  • Mansioni: Crea pipeline ETL e strumenti di analisi dati per innovare nel settore finanziario.
  • Azienda: Prometeia, un'azienda dinamica con oltre 1000 professionisti in tutto il mondo.
  • Benefit: Compenso competitivo, welfare plan, lavoro da remoto e formazione continua.
  • Altre informazioni: Ambiente stimolante con opportunità di crescita e sviluppo professionale.
  • Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza con tecnologie all'avanguardia e progetti innovativi.
  • Qualifiche: Laurea in ingegneria informatica, economia o discipline affini; conoscenze di Python e SQL.

La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.

Sei curioso e pronto ad accettare una nuova sfida nella tua carriera? Sei desideroso di unirti a un'azienda dinamica e portare innovazione attraverso il tuo lavoro e le tue competenze? Prometeia ti offre opportunità di crescita e formazione in un Gruppo con oltre 1000 professionisti che lavorano per più di 500 clienti in 20 paesi nel mondo.

RESPONSABILITÀ:

  • Creazione di Pipeline ETL: Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline per l'estrazione, trasformazione e caricamento dei dati, garantendo efficienza e affidabilità.
  • Sviluppo di Strumenti di Analisi Dati: Contribuire alla creazione di librerie di calcolo e strumenti personalizzati per l'elaborazione e la modellazione dei dati.
  • Implementazione API: Progettare e sviluppare API RESTful per abilitare integrazione e accesso sicuro ai dati da altri sistemi o applicazioni.
  • Collaborazione con il Team Data & Analytics: Supportare i colleghi nell'implementazione di soluzioni scalabili e basate sui dati comprendendo le loro esigenze e proponendo approcci innovativi.
  • Mantenimento e Miglioramento delle Soluzioni Esistenti: Testare, documentare e ottimizzare le implementazioni per garantire robustezza, scalabilità e alte prestazioni.
  • Esplorazione di Nuove Tecnologie: Contribuire all'innovazione aziendale adottando strumenti e metodologie all'avanguardia per la gestione dei dati.
  • Conoscenza di Python: Esperienza in Python per lo sviluppo di applicazioni orientate ai dati e automazioni.
  • Competenza in SQL: Esperienza in SQL per interrogare, manipolare e gestire i dati.
  • Attitudine al Problem-Solving e Capacità di Apprendimento Rapido: Capacità di apprendere rapidamente nuove tecnologie e risolvere problemi in modo efficace.
  • Lavoro di Squadra e Buone Capacità Comunicative: Capacità di collaborare all'interno di un team e comunicare in modo efficace.

ISTRUZIONE E ESPERIENZA:

  • Laurea magistrale con buoni voti in Ingegneria Informatica, informatica, economia/finanza, statistica, ingegneria, matematica è richiesta.
  • Conoscenza di Python per lo sviluppo di applicazioni orientate ai dati e automazione.
  • Competenza in SQL per interrogare, manipolare e gestire i dati.
  • Attitudine al problem-solving e capacità di apprendere rapidamente nuove tecnologie.
  • Capacità di lavorare in team e buone capacità comunicative.

REQUISITI PREFERITI (PLUS):

  • Conoscenza di framework per l'elaborazione distribuita dei dati, come Apache Spark.
  • Familiarità con i servizi cloud, in particolare AWS (es. S3, Lambda, Glue).
  • Esperienza nello sviluppo di API utilizzando framework come Flask, FastAPI o simili.
  • Conoscenza di strumenti di containerizzazione come Docker.
  • Utilizzo di Git per il versioning del codice.

COMPETENZE SOFT:

  • Eccellenti capacità analitiche/quantitative.
  • Competenze di problem solving e comunicazione.
  • Capacità organizzative, gestione del tempo e attitudine al lavoro di squadra.

LOCALITÀ: Bologna

COSA OFFRIAMO:

COMPENSO, WELFARE & BENEFIT: La nostra storia, così come il nostro futuro, si basa sul valore delle nostre persone. Il più grande investimento di Prometeia è nelle nostre persone e riguarda ogni aspetto della vita professionale. Lo chiamiamo “Compensazione Totale” ed è composto da tre elementi: Compenso, costituito da una componente fissa e variabile, un Piano Welfare attivo dal 2015 –siamo stati tra le prime aziende in Italia a introdurlo–, e Benefit, comprese tutte le iniziative per il benessere delle nostre persone.

LAVORO REMOTO: La flessibilità è un valore intrinseco del nostro modo di lavorare. In Prometeia, il lavoro remoto è un metodo organizzativo basato sulla fiducia. Risulta in benefici in termini di equilibrio tra vita lavorativa e privata, impatto sull'ambiente e ottimizzazione dei risultati aziendali attraverso l'autonomia e l'empowerment delle persone.

PROGRAMMA PERSONE: Il nostro sistema di valutazione si basa sul pieno potenziamento delle nostre persone e su un dialogo continuo come stimolo per una crescita professionale e personale regolare e reciproca. All'interno dei progetti, diversi momenti sono dedicati a discussioni trasparenti tra manager e membri del team. Questo consente feedback reciproci e tempestivi. Il processo è completamente digitalizzato e mira a migliorare continuamente la crescita strategica sia dell'individuo che dell'azienda.

FORMAZIONE: Prometeia significa formazione continua. Forniamo una media di 11 giorni di formazione all'anno ai nostri collaboratori, in presenza e online. Prestiamo particolare attenzione ai colleghi più giovani, protagonisti di programmi di crescita dedicati, e alla continua condivisione e trasferimento interno di know-how e competenze. La formazione on-the-job è anche importante ed è composta da confronti immediati e diretti con il mercato.

POLITICA WIN/WIN: Se sei uno dei nostri dipendenti e raccomandi una persona che viene poi assunta, hai diritto a un bonus finanziario! Questa è un'importante opportunità per contribuire alla crescita di Prometeia nel suo complesso, attirando professionisti riconosciuti dal mercato e nuovi talenti tecnologici.

GESTIONE PHYGITAL: Abbiamo completamente digitalizzato la gestione dei nostri ambienti fisici e virtuali attraverso l'app dedicata Pr(Home)teia. L'accesso all'ufficio, il lavoro remoto, le postazioni di lavoro, le sale riunioni, il carpooling… tutto è a portata di clic.

COMUNITÀ: La nostra Comunità è altamente diversificata, così come le competenze delle persone che ne fanno parte e che condividono i suoi valori, e gli individui e le organizzazioni coinvolte direttamente o indirettamente nelle nostre attività. Clienti, Persone del Gruppo, Alumni, Istituzioni, Accademia, enti non profit con cui collaboriamo attivamente sono stakeholder che rappresentano un grande valore per noi in termini di fiducia e collaborazione.

DIVERSITÀ: Promuoviamo e rispettiamo le pari opportunità e consideriamo le differenze come un valore. La Diversità e Inclusione sono valori fondamentali: dalla fase di reclutamento alla vita quotidiana, promossi anche attraverso momenti di formazione dedicati per sviluppare sensibilità e unicità individuali.

IMPATTO: Ci assumiamo responsabilmente un ruolo attivo nei confronti dell'ambiente, dei territori e delle comunità in cui operiamo. La nostra Sede a Bologna ha ottenuto la Certificazione Leed Gold, uno dei più alti riconoscimenti che attestano l'efficienza dell'edificio in termini di risparmio energetico e idrico, riduzione delle emissioni di CO2 e miglioramento della qualità ecologica degli interni, dei materiali e delle risorse. Nel Rapporto di Sostenibilità delineiamo i risultati raggiunti all'interno dei 17 Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) dell'Agenda 2030 redatta dall'ONU nel 2016, che sosteniamo dal 2020.

Junior Data and Financial Analysis - Wealth and Asset Management in Bologna datore di lavoro: Prometeia

Prometeia è un datore di lavoro eccellente, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Bologna. Con opportunità di formazione continua e crescita professionale, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze lavorando a stretto contatto con ingegneri esperti. La cultura aziendale promuove l'innovazione e la sicurezza, rendendo ogni progetto significativo e gratificante.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Prometeia

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data and Financial Analysis - Wealth and Asset Management in Bologna

Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su Prometeia

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Prometeia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data and Financial Analysis - Wealth and Asset Management in Bologna

ETL Pipeline Creation
Sviluppo di strumenti di analisi dei dati
Implementazione API RESTful
Collaborazione con il team Data & Analytics
Manutenzione e miglioramento delle soluzioni esistenti
Esplorazione di nuove tecnologie
Conoscenza di Python

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Prometeia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Prometeia. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Prometeia

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.