In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci sistemi affidabili e scalabili per il futuro dell'assicurazione auto.
- Azienda: Prima, leader nell'assicurazione auto online con una cultura innovativa.
- Benefit: Salario competitivo, assistenza sanitaria, sconti in palestra e supporto al benessere.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e mentorship.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel settore assicurativo con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in SRE, AWS, Kubernetes e programmazione Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 55000 - 85000 € per anno.
Sei alla ricerca di una nuova sfida? Vuoi aiutarci a plasmare il futuro dell'assicurazione auto? Prima potrebbe essere il posto giusto per te. Dal 2015, utilizziamo la nostra passione per i dati e la tecnologia per ripensare l'assicurazione auto e offrire agli automobilisti un'ottima esperienza a un ottimo prezzo. La nostra storia è iniziata in Italia, dove siamo rapidamente diventati il primo fornitore di assicurazioni auto online. Infatti, siamo fidati da oltre 5 milioni di automobilisti. E ora ci stiamo espandendo per aiutare milioni di altri automobilisti nel Regno Unito e in Spagna.
Per alimentare questa crescita, abbiamo bisogno di un Senior Machine Learning Site Reliability Engineer da inserire nel nostro team di infrastruttura. Questo team è il cuore pulsante di Prima. Ti unirai a oltre 350 ingegneri tra sviluppo software, infrastruttura, operazioni e sicurezza. Alimentato dalla curiosità, dalla sperimentazione e dalla collaborazione, contribuirai a fornire soluzioni scalabili e impattanti che plasmano il futuro dell'assicurazione.
Cosa farai
- Affidabilità e Ingegneria dei Sistemi: Progettare, costruire e gestire sistemi affidabili e scalabili definendo e monitorando SLO/SLI, lavorando direttamente sull'infrastruttura di produzione e collaborando strettamente con gli ingegneri software sui miglioramenti della progettazione e dell'affidabilità del sistema.
- Automazione, Operazioni e Risposta agli Incidenti: Sviluppare attivamente automazione per flussi di lavoro infrastrutturali e operativi per eliminare il lavoro noioso e ridurre il MTTR, partecipare e guidare la risposta agli incidenti e condurre revisioni post-incidente senza colpe con follow-up concreti implementati nel codice e negli strumenti.
- Prestazioni, Capacità e Sicurezza: Analizzare e ottimizzare continuamente le prestazioni e i costi del sistema, fornire dati, approfondimenti e raccomandazioni per informare la pianificazione della capacità e supportare le migliori pratiche di sicurezza attraverso la remediation delle vulnerabilità e la mitigazione delle minacce.
Cosa cerchiamo
- SRE e Ingegneria Cloud: Esperienza pratica con le pratiche SRE in produzione, forte competenza in AWS, Kubernetes, networking, DNS e Infrastructure as Code (Pulumi preferito, Terraform un plus).
- Automazione, Ingegneria Software e MLOps: Dimostrare solide basi di ingegneria software con un'enfasi sulla qualità e manutenibilità del codice. Ciò include una solida competenza in Python e una profonda conoscenza dell'ecosistema Python (testing, debugging, packaging), esperienza pratica con PySpark e un focus costante sulla scrittura di codice pulito, ben strutturato e manutenibile. È anche prevista familiarità con le pratiche MLOps come registri di modelli, versioning dei modelli, flussi di lavoro di riaddestramento e cicli di vita di distribuzione end-to-end.
- Affidabilità, Dati e Operazioni: Aggiungere coinvolgimento degli stakeholder e mentoring, ad esempio guidare la risposta agli incidenti e le RCA, migliorare l'affidabilità del sistema e coinvolgere gli stakeholder per proporre soluzioni, condividere insegnamenti e fare mentoring ad altri.
Preferenze
- Ambienti Regolamentati e Sicurezza: Esperienza nella gestione di settori altamente regolamentati (ad es. Assicurazioni, Banche, Sanità), gestione di dati sensibili e supporto a configurazioni di rete sicure, inclusa l'esposizione a tecnologie di sicurezza come Cloudflare.
- Sistemi Distribuiti e Microservizi: Forte comprensione delle architetture a microservizi, dei loro principi e compromessi, con la capacità di risolvere problemi e mantenere sistemi distribuiti e tecnologie di supporto (RabbitMQ, Kafka, PostgreSQL, Redis).
- Osservabilità e Operazioni Piattaforma: Esperienza pratica con Datadog per il monitoraggio della piattaforma e delle applicazioni, ottimizzazione delle prestazioni e solide basi nelle strutture di database e nella risoluzione dei problemi operativi, con esposizione a sistemi costruiti in linguaggi come Rust ed Elixir.
€55,000 - €85,000 all'anno. Cresci con noi: possiamo muoverci velocemente in Prima, ma ci muoviamo insieme. Accedi a risorse di apprendimento, mentorship e un piano di crescita su misura per te. Fai il tuo miglior lavoro quando ti senti al meglio. Goditi assistenza sanitaria privata, sconti in palestra, programmi di benessere e supporto per la salute mentale. Pensi di essere un buon match? Candidati ora. In Prima, celebriamo l'unicità. Se non soddisfi ogni requisito ma sei appassionato di questo ruolo, vogliamo comunque sentirti. L'innovazione prospera su prospettive diverse. Prima è orgogliosa di essere un datore di lavoro che offre pari opportunità. Hai bisogno di sistemazioni durante il processo? Inviaci un'email. Costruiamo insieme il futuro dell'assicurazione.
Senior Machine Learning Site Reliability Engineer datore di lavoro: Prima
Lavorare in Prima significa unirsi a un team innovativo e dinamico che sta ridefinendo il settore delle assicurazioni auto. Offriamo un ambiente di lavoro collaborativo, dove la curiosità e l'esperimento sono incoraggiati, insieme a opportunità di crescita professionale personalizzate. Con benefici come assistenza sanitaria privata, sconti per palestre e programmi di benessere, ci impegniamo a garantire che i nostri dipendenti possano prosperare e dare il massimo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Machine Learning Site Reliability Engineer
✨Unisciti a gruppi di cybersecurity
Cerca di entrare a far parte di gruppi e comunità locali o online dedicate alla cybersecurity. Partecipa a forum, come quelli su Reddit o Discord, dove le persone discutono le ultime novità del settore e condividono opportunità di lavoro. Essere attivo in queste comunità può farti conoscere e magari ottenere informazioni su posizioni aperte.
✨Metti in mostra le tue skill
Considera di contribuire a progetti open-source legati alla cybersecurity. Avere un portfolio online che dimostri le tue capacità tecniche e i progetti a cui hai lavorato può darti un vantaggio. Inoltre, questo tipo di esperienza è spesso molto apprezzata dai datori di lavoro nel campo.
✨Eventi e conferenze
Non perdere l'occasione di partecipare a conferenze e eventi di cybersecurity come Black Hat o DEF CON. Questi eventi sono fantastici per il networking e per conoscere di persona i professionisti del settore. Se un'azienda come Prima è presente, assicurati di visitare il loro stand e di connetterti con i reclutatori.
✨Candidati direttamente
Applica direttamente sul sito di Prima! Spesso, le aziende preferiscono le candidature ricevute tramite il loro portale ufficiale. Non dimenticare di personalizzare la tua candidatura e dimostrare il tuo interesse per il loro team di cybersecurity. Mostrati proattivo e motivato.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Machine Learning Site Reliability Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue Certificazioni:Nel campo della cybersecurity, avere certificazioni come CompTIA Security+, CEH o CISSP può fare la differenza. Assicurati di includerle nel tuo CV e magari di menzionarle anche nella lettera di presentazione per dimostrare che sei aggiornato e serio riguardo al tuo percorso professionale.
Mostra Esperienza Pratica:Raccontaci delle tue esperienze pratiche nel settore! Progetti di sicurezza, stage o anche competizioni di hacking etico possono essere un grande valore aggiunto. Usa il tuo CV per evidenziare case study interessanti o risultati specifici che hai raggiunto.
Personalizza la Tua Lettera di Presentazione:Questa è l'occasione perfetta per spiegare perché sei il candidato ideale per il ruolo di Senior Machine Learning Site Reliability Engineer presso Prima. Parla delle tue passioni per la cybersecurity e di come intendi contribuire alla sicurezza dell'azienda. Stiamo cercando candidati motivati e con voglia di crescere!
Includi Link Utili:Aggiungi al tuo CV link a progetti o articoli tecnici che hai scritto. Se hai un blog, un profilo GitHub con progetti pertinenti o anche profili su piattaforme come LinkedIn, mettili in evidenza. Questo mostra la tua passione e impegno nel settore della cybersecurity!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Prima
✨Dimostra le tue capacità tecniche
In un colloquio per un ruolo di cybersecurity, possiamo aspettarci domande tecniche specifiche come la gestione di vulnerabilità o la sicurezza delle reti. Fai pratica con le varie tecnologie di sicurezza informatica, e prepara esempi concreti di progetti in cui hai applicato queste tecnologie nel tuo portfolio. Ricorda, è meglio mostrare le tue capacità piuttosto che limitarti a parlarne!
✨Preparati a casi pratici
Le interviste di cybersecurity spesso includono casi pratici o scenari di incident response. Possiamo essere chiamati a identificare vulnerabilità in un sistema simulato o a risolvere un attacco informatico ipotetico. Esercitati con simulazioni o piattaforme di test per essere pronto a dimostrare il tuo processo di pensiero e le tue decisioni critiche.
✨Conosci le ultime tendenze
Essere aggiornati sulle ultime tendenze e minacce nel campo della cybersecurity è cruciale. Parla di come hai seguito corsi online o partecipato a conferenze. Questo dimostra al tuo potenziale datore di lavoro, Prima, che sei appassionato e proattivo nel tuo percorso professionale.
✨Sii pronto a parlare di soft skills
In un ruolo di cybersecurity, le soft skills possono essere altrettanto importanti delle competenze tecniche. Considera come hai lavorato in team per risolvere problemi complessi o come hai comunicato efficacemente i rischi alla direzione. Preparati a raccontare storie che evidenziano le tue capacità relazionali e di problem solving, perché nel mondo della cybersecurity, spesso collaboriamo con diverse parti interessate.
