In sintesi
- Mansioni: Definisci metodologie di sviluppo e crea soluzioni innovative per l'assicurazione.
- Azienda: Prima, leader nell'assicurazione auto online con una cultura collaborativa.
- Benefit: Flessibilità totale, crescita professionale, assistenza sanitaria privata e supporto al benessere.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per plasmare il futuro dell'assicurazione con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in programmazione Python e sviluppo di modelli ML.
La retribuzione prevista è compresa tra 55000 - 85000 € per anno.
Stai cercando una nuova sfida? Vuoi aiutarci a plasmare il futuro dell'assicurazione auto? Prima potrebbe essere il posto giusto per te. Dal 2015, utilizziamo la nostra passione per i dati e la tecnologia per ripensare l'assicurazione auto e offrire agli automobilisti un'ottima esperienza a un ottimo prezzo. La nostra storia è iniziata in Italia, dove siamo rapidamente diventati il fornitore di assicurazioni auto online numero uno. Infatti, siamo fidati da oltre 5 milioni di automobilisti. E ora ci stiamo espandendo per aiutare milioni di altri automobilisti nel Regno Unito e in Spagna.
Per alimentare questa crescita, abbiamo bisogno di un Senior Machine Learning Engineer da inserire nel nostro Team di Ingegneria. Questo team è il cuore pulsante di Prima. Ti unirai a oltre 350 ingegneri che operano nello sviluppo software, infrastruttura, operazioni e sicurezza. Alimentato dalla curiosità, sperimentazione e collaborazione, contribuirai a fornire soluzioni scalabili e impattanti che plasmano il futuro dell'assicurazione.
Cosa farai
- Definire le metodologie di sviluppo dei modelli e le migliori pratiche, seguendo l'intero ciclo di vita con un ruolo centrale nella scelta dello stack tecnologico;
- Supportare la produzione e l'evoluzione degli Oracoli, entità che attraverso il machine learning pilotano il comportamento dei microservizi di Prima;
- Sviluppare gli strumenti (pacchetti, microservizi, pipeline…) che ritieni fondamentali per il tuo lavoro e quello del tuo team;
- Crescere, leggere e sperimentare per essere sempre aggiornato sulle tecnologie emergenti.
Cosa cerchiamo
- Una solida esperienza di programmazione, evidenziando la tua abilità in Python;
- Familiarità con il ciclo di vita dello sviluppo dei modelli ML, inclusa l'esperienza pregressa nel portarli in produzione;
- Competenza nelle pratiche di sviluppo software come TDD e BDD, garantendo che il nostro codice sia caratterizzato da qualità, leggibilità e manutenibilità;
- Una vasta esperienza nell'architettura software, comprendente una comprensione dei modelli di design comuni. Il tuo focus su Machine Learning, Microservizi e DDD ti distingue;
- Comprovata padronanza della lingua inglese.
Nice-to-Have
- Oltre ai requisiti essenziali, siamo entusiasti di trovare esperienza nel controllo delle versioni dei dati e degli artefatti (come DeltaLake, DVC o MLFlow), progettazione e gestione di sistemi basati su cloud, preferibilmente all'interno di AWS o Databricks, familiarità con piattaforme di messaggistica e competenza nell'infrastruttura come codice (es. Terraform, CloudFormation, Pulumi), comprensione dei concetti di K8s e service mesh, e precedente esposizione a strumenti di orchestrazione dei dati.
€55,000 - €85,000 all'anno
Perché ti piacerà lavorare qui
- Vogliamo rendere Prima un luogo di lavoro felice e stimolante. Se decidi di unirti a noi, puoi aspettarti molti vantaggi. Lavora come vuoi: Goditi la massima flessibilità – lavora da casa, dall'ufficio o da entrambi. Inoltre, lavora da qualsiasi luogo per un massimo di 30 giorni all'anno.
- Cresci con noi: Potremmo muoverci velocemente in Prima, ma ci muoviamo insieme. Accedi a risorse di apprendimento, mentorship e un piano di crescita personalizzato per te.
- Fiorisci e performa: Il tuo miglior lavoro inizia quando ti senti al meglio. Goditi assistenza sanitaria privata, sconti in palestra, programmi di benessere e supporto per la salute mentale.
Pensi di essere un buon match? Candidati ora. In Prima, celebriamo l'unicità. Se non soddisfi ogni requisito ma sei appassionato di questo ruolo, vogliamo comunque sentirti. L'innovazione prospera su prospettive diverse. Prima è orgogliosa di essere un datore di lavoro che offre pari opportunità. Hai bisogno di sistemazioni durante il processo? Inviaci un'email. Costruiamo insieme il futuro dell'assicurazione.
Senior Machine Learning Engineer datore di lavoro: Prima
Lavorare in Prima significa unirsi a un ambiente stimolante e innovativo, dove la curiosità e la collaborazione sono al centro della nostra cultura. Offriamo flessibilità totale nel lavoro, opportunità di crescita personalizzate e un pacchetto di benefici che include assistenza sanitaria privata e programmi di benessere. Con oltre 350 ingegneri nel nostro team, avrai l'opportunità di contribuire a soluzioni impattanti che stanno plasmando il futuro dell'assicurazione, il tutto in un contesto che celebra la diversità e l'unicità di ogni individuo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Machine Learning Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Prima
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Prima! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Machine Learning Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Prima. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Prima. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Prima
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
