In sintesi
- Mansioni: Guida lo sviluppo di soluzioni ML e GenAI per trasformare le operazioni aziendali.
- Azienda: Prima, leader nell'assicurazione auto online con una cultura innovativa.
- Benefit: Compenso competitivo, bonus, lavoro flessibile e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento e innovazione.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel futuro dell'assicurazione con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in data science e machine learning, capacità di problem solving.
La retribuzione prevista è compresa tra 55000 - 75000 € per anno.
Sei alla ricerca di una nuova sfida? Vuoi aiutarci a plasmare il futuro dell'assicurazione auto? Prima potrebbe essere il posto giusto per te. Dal 2015, utilizziamo la nostra passione per i dati e la tecnologia per ripensare l'assicurazione auto e offrire agli automobilisti un'ottima esperienza a un ottimo prezzo. La nostra storia è iniziata in Italia, dove siamo rapidamente diventati il fornitore numero uno di assicurazioni auto online. Infatti, siamo fidati da oltre 5 milioni di automobilisti. E ora ci stiamo espandendo per aiutare milioni di altri automobilisti nel Regno Unito e in Spagna.
Stiamo cercando un Senior Data Scientist per unirsi al nostro team AI, focalizzato sull'integrazione del ML e dell'AI generativa nel cuore delle nostre operazioni (ad es. sinistri, sottoscrizione, supporto clienti). In questo ruolo, avrai l'opportunità di ridefinire i processi operativi fondamentali, sfruttando tecniche di ML e GenAI per migliorare non solo l'efficienza, ma, soprattutto, l'efficacia complessiva e la qualità dei risultati.
Collaborerai con data scientist, ingegneri e leader aziendali per progettare e fornire prodotti guidati dall'AI che creano valore tangibile per l'azienda e ridefiniscono il futuro delle operazioni in Prima.
Cosa farai
- Guidare lo sviluppo end-to-end di soluzioni ML e GenAI per trasformare il percorso operativo, dalla definizione del problema e esplorazione dei dati fino al deployment in produzione, affrontando le sfide aziendali con autonomia e rigore scientifico;
- Stabilire e mantenere elevati standard tecnici in diverse iniziative AI, garantendo qualità, scalabilità e coerenza;
- Mentorare i colleghi Data Scientist e accelerare l'apprendimento del team, fornendo struttura nel modo di lavorare e promuovendo una cultura di sperimentazione e miglioramento continuo.
Cosa cerchiamo
- Esperienza estesa (3+ anni) in data science o machine learning applicato, guidando iniziative end-to-end in domini tecnici complessi e fornendo impatti aziendali misurabili attraverso soluzioni ML e GenAI;
- Forte mentalità analitica e quantitativa in grado di tradurre i dati in intuizioni, valutare le prestazioni dei modelli e guidare il processo decisionale con evidenza e chiarezza;
- Problem solver strutturato, abile nel definire sfide ambigue, definire metriche di successo e comunicare i risultati a pubblici sia tecnici che non tecnici;
- Esperienza pratica in programmazione (forte competenza in Python e conoscenza delle migliori pratiche di codifica) e in ML/GenAI (esperienza nella costruzione di modelli ML utilizzando framework come scikit-learn e XGBoost, e familiarità con l'utilizzo di LLM GenAI tramite API come OpenAI GPT o Gemini);
- Leader curioso e adattabile, proattivo nell'esplorare nuovi metodi, migliorare i processi e guidare l'innovazione in un ambiente in rapida evoluzione.
Nice-to-Have
- Mentalità globale: esperienza di lavoro in diversi paesi o prodotti multi-mercato;
- Competenze linguistiche: competenza professionale in italiano o spagnolo, oltre all'inglese.
Perché ti piacerà lavorare qui
- Compenso competitivo: offriamo un bonus basato sulle performance fino al 7,5% dello stipendio fisso per questa posizione.
- Lavora come vuoi: goditi la massima flessibilità – lavora da casa, in ufficio o un mix di entrambi. Inoltre, lavora da qualsiasi luogo per un massimo di 30 giorni all'anno.
- Cresci con noi: possiamo muoverci velocemente in Prima, ma ci muoviamo insieme. Accedi a risorse di apprendimento, mentorship e un piano di crescita su misura per te.
- Fiorisci e performa: il tuo miglior lavoro inizia quando ti senti al meglio. Goditi assistenza sanitaria privata, sconti in palestra, programmi di benessere e supporto per la salute mentale.
Pensi di essere un buon match? Candidati ora. In Prima, celebriamo l'unicità. Se non soddisfi ogni requisito ma sei appassionato di questo ruolo, vogliamo comunque sentirti. L'innovazione prospera su prospettive diverse. Prima è orgogliosa di essere un datore di lavoro che offre pari opportunità.
Senior Data Scientist GenAI datore di lavoro: Prima
Lavorare in Prima significa unirsi a un ambiente dinamico e innovativo, dove la flessibilità è al centro della nostra cultura aziendale. Offriamo opportunità di crescita personale e professionale, con accesso a risorse di apprendimento e programmi di mentorship, il tutto mentre contribuiamo a plasmare il futuro dell'assicurazione auto. Con vantaggi come assistenza sanitaria privata e supporto per il benessere mentale, ci impegniamo a garantire che ogni dipendente possa prosperare e dare il massimo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Scientist GenAI
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Prima
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Prima! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Scientist GenAI
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Prima. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Prima. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Prima
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.