In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni di dati per trasformare l'assicurazione auto.
- Azienda: Prima, leader nell'assicurazione auto online con una cultura innovativa.
- Benefit: Flessibilità totale, crescita professionale, assistenza sanitaria privata e programmi di benessere.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per plasmare il futuro dell'assicurazione con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria dei dati e competenze in programmazione Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 55000 - 85000 € per anno.
Stai cercando una nuova sfida? Vuoi aiutarci a plasmare il futuro dell'assicurazione auto? Prima potrebbe essere il posto giusto per te. Dal 2015, utilizziamo la nostra passione per i dati e la tecnologia per ripensare l'assicurazione auto e offrire agli automobilisti un'ottima esperienza a un ottimo prezzo. La nostra storia è iniziata in Italia, dove siamo rapidamente diventati il fornitore numero uno di assicurazioni auto online. Infatti, siamo fidati da oltre 5 milioni di automobilisti. E ora ci stiamo espandendo per aiutare milioni di altri automobilisti nel Regno Unito e in Spagna.
Per alimentare questa crescita, abbiamo bisogno di un Senior Data Engineer da inserire nel nostro team di ingegneria. Questo team è il cuore pulsante di Prima. Ti unirai a oltre 300 ingegneri in sviluppo software, infrastruttura, operazioni e sicurezza. Alimentato dalla curiosità, sperimentazione e collaborazione, aiuterai a fornire soluzioni scalabili e impattanti che plasmano il futuro dell'assicurazione.
Dettagli del ruolo: ti unirai al nostro dominio di pricing e underwriting per colmare il divario tra machine learning/data science e ingegneria. Aiuterai a costruire, pubblicare e mantenere i nostri complessi prodotti e pipeline di dati, elementi chiave che hanno un impatto significativo sulla crescita dell'azienda.
Cosa farai:
- Plasmare l'architettura dei prodotti di dati progettati per l'analisi dei dati e la scienza dei dati, concentrandosi su casi d'uso come previsione, ingegneria delle caratteristiche, comportamento dei clienti e integrazione di nuove fonti di dati.
- Guidare la trasformazione dei dati stabilendo le migliori pratiche in aree come modellazione dei dati, ottimizzazione delle prestazioni, governance dei dati, garantendo che i dati utilizzati all'interno di Prima siano coerenti, disponibili e affidabili.
- Costruire tecnologie riutilizzabili che consentano ai team di ingerire, memorizzare, trasformare e servire i propri prodotti di dati.
- Interagire con data scientist e ingegneri di machine learning per esplorare il panorama dei prodotti e affinare i requisiti dei dati per un'infrastruttura dati migliorata.
- Abbracciare l'apprendimento continuo e la sperimentazione per rimanere aggiornati sulle tecnologie emergenti, testando strumenti open source e partecipando ad attività di costruzione della comunità come Meetups.
Cosa cerchiamo:
- Esperto in elaborazione dati batch, distribuiti e pipeline di dati in streaming quasi in tempo reale con tecnologie come Kafka, Flink, Spark, ecc. L'esperienza in Databricks è un plus.
- Esperienza nell'implementazione di piattaforme di Data Lake / Big Data Analytics con soluzioni basate su cloud; AWS preferito.
- Competente nella programmazione Python e nelle migliori pratiche di ingegneria del software.
- Esperienza con RDBMS, Data Warehousing, Data Modelling con SQL relazionale (Redshift, PostgreSQL) e database NoSQL.
- Competenza in DevOps, gestione delle pipeline CI/CD e competenza nelle migliori pratiche di distribuzione dell'infrastruttura come codice (IaC).
Nice-to-Have:
- Esperienza pratica in tecniche di qualità dei dati e governance dei dati.
- Conoscenza di MLOps e ingegneria delle caratteristiche.
- Esposizione a tecnologie comuni di analisi dei dati e ML come scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM.
- Esposizione a strumenti come Apache Oozie, Apache Airflow.
€55,000 - €85,000 all'anno
Perché ti piacerà lavorare qui:
- Lavora a modo tuo: Goditi la massima flessibilità: lavora da casa, dall'ufficio o da un mix di entrambi. Inoltre, lavora da qualsiasi luogo per un massimo di 30 giorni all'anno.
- Cresci con noi: Potremmo muoverci velocemente in Prima, ma ci muoviamo insieme. Accedi a risorse di apprendimento, mentorship e un piano di crescita su misura per te.
- Fiorisci e performa: Il tuo miglior lavoro inizia quando ti senti al meglio. Goditi assistenza sanitaria privata, sconti in palestra, programmi di benessere e supporto per la salute mentale.
Pensi di essere un buon match? Candidati ora. In Prima, celebriamo l'unicità. Se non soddisfi ogni requisito ma sei appassionato di questo ruolo, vogliamo comunque sentirti. L'innovazione prospera su prospettive diverse. Prima è orgogliosa di essere un datore di lavoro che offre pari opportunità.
Senior Data Engineer datore di lavoro: Prima
Lavorare in Prima significa unirsi a un ambiente stimolante e innovativo, dove la passione per i dati e la tecnologia si traduce in opportunità di crescita personale e professionale. Offriamo flessibilità totale nel lavoro, accesso a risorse di apprendimento e programmi di benessere, il tutto in un contesto che celebra la diversità e l'inclusione. Con oltre 300 ingegneri nel nostro team, avrai l'opportunità di contribuire a soluzioni impattanti che stanno plasmando il futuro dell'assicurazione auto.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Prima
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Prima! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Prima. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Prima. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Prima
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
