In sintesi
- Mansioni: Utilizza dati e analisi per modellare strategie di pricing e innovazione.
- Azienda: Prima, leader nell'assicurazione auto online con una cultura innovativa.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e un ambiente di lavoro dinamico.
- Altre informazioni: Unisciti a un team globale e contribuisci a un futuro sostenibile.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel settore assicurativo e aiuta milioni di guidatori.
- Qualifiche: Laurea in Matematica, Fisica o Ingegneria e competenze analitiche.
La retribuzione prevista è compresa tra 69750 - 85250 € per anno.
Are you looking for a new challenge?
Fancy helping us shape the future of motor insurance?
Prima could be the place for you.
Since 2015, we’ve been using our love of data and tech to rethink motor insurance and bring drivers a great experience at a great price.
Our story began in Italy, where we’ve quickly become the number one online motor insurance provider.
In fact, we’re trusted by over 5 million drivers.
And now we’re expanding to help millions more drivers in the UK and Spain.
To help fuel that growth, we’re looking for Data Scientists to join our Pricing & Underwriting Department, the strategic engine behind Prima's growth.
As part of this global team, you’ll play a pivotal role in shaping our strategy and strengthening our competitive edge.
Using data, analytical thinking, machine learning and business acumen, you’ll help predict the future and set the right prices, keeping our offering both attractive and sustainable.
You’ll work with your data science tools and skills to bring real-world impact, collaborating with cross-functional teams to turn insights into action and fuel innovation across the company and its different branches.
Excited to make an impact? Here are the details.
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Math, Physics & Engineering Graduates datore di lavoro: Prima
Lavorare in Prima significa unirsi a un ambiente dinamico e innovativo, dove la flessibilità è al centro della nostra cultura aziendale. Offriamo opportunità di crescita personale e professionale, con accesso a risorse di apprendimento e programmi di mentorship, il tutto mentre contribuiamo a plasmare il futuro dell'assicurazione auto. Con vantaggi come assistenza sanitaria privata e supporto per il benessere mentale, ci impegniamo a garantire che ogni dipendente possa prosperare e dare il massimo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Math, Physics & Engineering Graduates
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Prima
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Prima! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Math, Physics & Engineering Graduates
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Prima. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Prima. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Prima
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
