In sintesi
- Mansioni: Utilizza ML e GenAI per migliorare i processi aziendali e analizzare dati complessi.
- Azienda: Prima, leader nell'assicurazione auto online con una cultura innovativa.
- Benefit: Salario competitivo, flessibilità lavorativa, supporto alla salute e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento e sviluppo personale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel futuro delle assicurazioni con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Formazione in campi quantitativi e abilità analitiche forti.
La retribuzione prevista è compresa tra 38000 - 55000 € per anno.
Sei alla ricerca di una nuova sfida? Vuoi aiutarci a plasmare il futuro dell'assicurazione auto? Prima potrebbe essere il posto giusto per te. Dal 2015, utilizziamo il nostro amore per i dati e la tecnologia per ripensare l'assicurazione auto e offrire agli automobilisti un'ottima esperienza a un ottimo prezzo. La nostra storia è iniziata in Italia, dove siamo rapidamente diventati il fornitore numero uno di assicurazioni auto online. Infatti, siamo fidati da oltre 5 milioni di automobilisti. E ora ci stiamo espandendo per aiutare milioni di altri automobilisti nel Regno Unito e in Spagna.
Stiamo cercando un Data Scientist da inserire nel nostro team AI, focalizzato sull'integrazione del ML e dell'AI Generativa nel cuore delle nostre operazioni (ad es. sinistri, sottoscrizione, supporto clienti). In questo ruolo, avrai l'opportunità di ridefinire i processi operativi fondamentali, sfruttando tecniche di ML e GenAI per migliorare non solo l'efficienza, ma, soprattutto, l'efficacia complessiva e la qualità dei risultati.
Collaborerai con data scientist, ingegneri e leader aziendali per progettare e fornire prodotti guidati dall'AI che creano valore tangibile per l'azienda e ridefiniscono il futuro delle operazioni in Prima.
Cosa farai
- Sfruttare il Machine Learning e l'AI Generativa per risolvere problemi aziendali complessi, rendendo i nostri processi migliori e più veloci;
- Analizzare e interpretare dati complessi per supportare il processo decisionale;
- Contribuire direttamente al successo a lungo termine e all'impatto finanziario di Prima attraverso soluzioni concrete.
Cosa cerchiamo
- Solida formazione accademica in campi quantitativi come Matematica, Fisica, Data Science o Ingegneria;
- Tutti i livelli di esperienza, inclusi neolaureati senza esperienza lavorativa precedente;
- Forti capacità analitiche e quantitative;
- Capacità di risolvere problemi in modo strutturato e di analizzare e scomporre problemi complessi;
- Curiosità, proattività, apprendimento rapido e mentalità innovativa.
Preferenze
- Esperienza pratica con Python e buone pratiche di codifica;
- Esperienza con machine learning e AI Generativa (API openAI/Gemini, framework agentici, ...);
- Competenza professionale in italiano o spagnolo, oltre all'inglese.
Perché ti piacerà lavorare qui
- Vogliamo rendere Prima un luogo di lavoro felice e stimolante. Se decidi di unirti a noi, puoi aspettarti molti vantaggi.
- Lavora come vuoi: goditi la massima flessibilità – lavora da casa, in ufficio o un mix di entrambi. Inoltre, lavora da qualsiasi luogo per un massimo di 30 giorni all'anno.
- Cresci con noi: possiamo muoverci velocemente in Prima, ma ci muoviamo insieme. Accedi a risorse di apprendimento, mentorship e un piano di crescita su misura per te.
- Fiorisci e performa: il tuo miglior lavoro inizia quando ti senti al meglio. Goditi assistenza sanitaria privata, sconti in palestra, programmi di benessere e supporto per la salute mentale.
Pensi di essere un buon match? Candidati ora. In Prima, celebriamo l'unicità. Se non soddisfi ogni requisito ma sei appassionato di questo ruolo, vogliamo comunque sentirti. L'innovazione prospera su prospettive diverse. Prima è orgogliosa di essere un datore di lavoro che offre pari opportunità. Hai bisogno di sistemazioni durante il processo? Inviaci un'email. Costruiamo insieme il futuro delle assicurazioni.
Data Scientist GenAI datore di lavoro: Prima
Prima è un datore di lavoro eccezionale, dove la passione per i dati e la tecnologia si unisce a un ambiente di lavoro flessibile e inclusivo. Offriamo opportunità di crescita personale e professionale, con accesso a risorse di apprendimento e programmi di benessere, il tutto in un contesto che valorizza la diversità e l'innovazione. Unisciti a noi per contribuire a ridefinire il futuro dell'assicurazione auto in un'azienda che mette al primo posto il benessere dei propri dipendenti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist GenAI
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Prima
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Prima! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist GenAI
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Prima. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Prima. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Prima
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
