In sintesi
- Mansioni: Utilizza i dati per modellare strategie di pricing e identificare opportunità nel settore assicurativo.
- Azienda: Prima, leader nell'assicurazione auto online con una cultura innovativa.
- Benefit: Stipendio competitivo, flessibilità lavorativa e programmi di crescita personale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel futuro delle assicurazioni con un impatto reale.
- Qualifiche: Formazione in Matematica, Fisica, Ingegneria o Data Science; abilità analitiche forti.
La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 75000 € per anno.
Sei alla ricerca di una nuova sfida? Vuoi aiutarci a plasmare il futuro dell'assicurazione auto? Prima potrebbe essere il posto giusto per te. Dal 2015, utilizziamo il nostro amore per i dati e la tecnologia per ripensare l'assicurazione auto e offrire ai conducenti una grande esperienza a un ottimo prezzo. La nostra storia è iniziata in Italia, dove siamo rapidamente diventati il principale fornitore di assicurazioni auto online. Infatti, siamo fidati da oltre 5 milioni di conducenti. E ora ci stiamo espandendo per aiutare milioni di altri conducenti nel Regno Unito e in Spagna.
Per alimentare questa crescita, stiamo cercando Data Scientist da inserire nel nostro Dipartimento Pricing & Underwriting, il motore strategico dietro la crescita di Prima. Come parte di questo team globale, avrai un ruolo fondamentale nel plasmare la nostra strategia e rafforzare il nostro vantaggio competitivo. Utilizzando dati, pensiero analitico, machine learning e acume commerciale, aiuterai a prevedere il futuro e a stabilire i prezzi giusti, mantenendo la nostra offerta sia attraente che sostenibile. Lavorerai con i tuoi strumenti e competenze di data science per avere un impatto reale, collaborando con team interfunzionali per trasformare le intuizioni in azioni e alimentare l'innovazione in tutta l'azienda e nelle sue diverse branche.
Dettagli:
- Utilizzare i dati per identificare rischi, opportunità e fattori chiave di pricing, trasformando informazioni complesse in intuizioni pratiche che influenzano il processo decisionale strategico;
- Utilizzare Machine Learning e analisi avanzate per sviluppare modelli di rischio e pricing che alimentano il pricing assicurativo in tempo reale per milioni di clienti;
- Contribuire direttamente alla crescita e al successo a lungo termine dell'azienda attraverso modelli innovativi, sperimentazione e intuizioni commercialmente impattanti.
Cosa cerchiamo:
- Solida formazione accademica in Matematica, Fisica, Ingegneria (specializzazioni in Matematica, Fisica e Informatica), Data Science, Informatica o Statistica;
- Forti capacità quantitative, logiche e analitiche, una solida base in statistica, probabilità e analisi avanzate, e una mentalità curiosa, proattiva e innovativa focalizzata sulla risoluzione di problemi complessi;
- Fluenza in inglese, sia parlato che scritto.
Preferenze:
- Forti capacità comunicative, con la capacità di mettere in discussione le assunzioni e promuovere nuove idee;
- Possedere una solida base nello sviluppo di codice e machine learning, idealmente in Python;
- Conoscere come creare, manipolare e analizzare grandi set di dati.
€45.000 - €75.000 all'anno
Perché ti piacerà lavorare qui:
- Compenso competitivo: Approfitta di stipendi competitivi, a partire da €45k fino a €75k, con chiare opportunità di crescita man mano che lo fai.
- Lavoro flessibile: Goditi la massima flessibilità – lavora da casa, in ufficio o un mix di entrambi. Inoltre, lavora da qualsiasi luogo per un massimo di 30 giorni all'anno.
- Crescita con noi: Potremmo muoverci velocemente in Prima, ma ci muoviamo insieme. Accedi a risorse di apprendimento, mentorship e un piano di crescita su misura per te.
- Fiorire e performare: Il tuo miglior lavoro inizia quando ti senti al meglio. Goditi assistenza sanitaria privata, sconti in palestra, programmi di benessere e supporto per la salute mentale.
Pensi di essere un buon match? Candidati ora. In Prima, celebriamo l'unicità. Se non soddisfi ogni requisito ma sei appassionato di questo ruolo, vogliamo comunque sentirti. L'innovazione prospera su prospettive diverse. Prima è orgogliosa di essere un datore di lavoro che offre pari opportunità.
Data Scientist datore di lavoro: Prima
Lavorare in Prima significa unirsi a un ambiente stimolante e innovativo, dove la passione per i dati e la tecnologia si traduce in opportunità reali di crescita professionale. Offriamo un pacchetto retributivo competitivo, flessibilità lavorativa e risorse per il benessere dei dipendenti, creando un luogo di lavoro che promuove l'equilibrio tra vita professionale e personale. Con un forte impegno verso la diversità e l'inclusione, Prima è il posto ideale per chi desidera fare la differenza nel settore assicurativo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Prima
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Prima! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Prima. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Prima. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Prima
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
