In sintesi
- Mansioni: Guida il team di ingegneria per sviluppare soluzioni innovative nel settore assicurativo.
- Azienda: Prima, leader nell'assicurazione auto online con una cultura collaborativa.
- Benefit: Salario competitivo, assistenza sanitaria, sconti in palestra e supporto per la salute mentale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel futuro delle assicurazioni con un team di oltre 350 ingegneri.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria dei dati e capacità di leadership.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Stai cercando una nuova sfida? Vuoi aiutarci a plasmare il futuro dell'assicurazione auto? Prima potrebbe essere il posto giusto per te. Dal 2015, utilizziamo la nostra passione per i dati e la tecnologia per ripensare l'assicurazione auto e offrire agli automobilisti un'ottima esperienza a un ottimo prezzo. La nostra storia è iniziata in Italia, dove siamo rapidamente diventati il fornitore numero uno di assicurazioni auto online. In effetti, siamo fidati da oltre 5 milioni di automobilisti. E ora ci stiamo espandendo per aiutare milioni di altri automobilisti nel Regno Unito e in Spagna.
Per alimentare questa crescita, abbiamo bisogno di un Engineering Manager da inserire nel nostro team di Claims Data Management. Questo team è il cuore pulsante di Prima. Ti unirai a oltre 350 ingegneri tra sviluppo software, infrastruttura, operazioni e sicurezza. Alimentato dalla curiosità, dalla sperimentazione e dalla collaborazione, aiuterai a fornire soluzioni scalabili e impattanti che plasmano il futuro dell'assicurazione.
Dettagli:
- Cosa farai:
- Definire e guidare la roadmap tecnica, garantendo allineamento con le priorità aziendali per un team di 3-6 ingegneri.
- Assumere la responsabilità delle decisioni architettoniche, supervisionando l'implementazione garantendo mantenibilità, affidabilità, scalabilità e sicurezza.
- Supportare il team di sviluppo nella consegna di iniziative ad alto impatto nei tempi previsti.
- Promuovere una cultura di apprendimento continuo e crescita professionale, mantenendo un ambiente di lavoro coinvolgente e motivante.
- Divertirsi.
- Cosa cerchiamo:
- Solida esperienza pratica con oltre 5 anni in data engineering (es. SQL, Python, Spark o simili framework di elaborazione distribuita).
- 2+ anni in un ruolo di leadership, gestendo team di ingegneria, supervisionando processi di sviluppo e guidando decisioni tecniche.
- Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline di dati affidabili in produzione (batch e idealmente sistemi streaming/event-driven) e nel prendere decisioni di modellazione dei dati.
- Forti capacità comunicative, con la capacità di interagire efficacemente con stakeholder non tecnici e partner commerciali esterni.
- Provenienza nella guida di iniziative dall'inizio alla consegna con successo, raccogliendo requisiti aziendali e convertendoli in requisiti tecnici azionabili.
- Nice-to-Have:
- Esperienza con architetture event-driven (es. Kafka o simili).
- Esperienza con piattaforme di dati cloud moderne (es. AWS, Databricks, Redshift o simili).
- Esperienza nell'evoluzione dei modelli di dati di dominio in ambienti operativamente complessi.
€70.000 - €100.000 all'anno
In Prima, celebriamo l'unicità. Se non soddisfi ogni requisito ma sei appassionato di questo ruolo, vogliamo comunque sentirti. L'innovazione prospera su prospettive diverse. Prima è orgogliosa di essere un datore di lavoro che offre pari opportunità. Hai bisogno di sistemazioni durante il processo? Inviaci un'email. Costruiamo insieme il futuro dell'assicurazione.
Data Engineering Manager datore di lavoro: Prima
Lavorare in Prima significa unirsi a un team innovativo e dinamico che sta ridefinendo il settore delle assicurazioni auto. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante, dove la curiosità e la collaborazione sono al centro della nostra cultura aziendale, insieme a opportunità di crescita professionale personalizzate. Con benefici come assistenza sanitaria privata e programmi di benessere, ci impegniamo a garantire che i nostri dipendenti possano prosperare e dare il massimo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineering Manager
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Prima
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Prima! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineering Manager
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Prima. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Prima. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Prima
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
