In sintesi
- Mansioni: Supporta progetti innovativi utilizzando strumenti avanzati di analisi e visualizzazione dei dati.
- Azienda: PwC, leader nell'innovazione e nella trasformazione digitale.
- Benefit: Formazione continua, opportunità di carriera e ambiente inclusivo.
- Altre informazioni: Crescita professionale in un ambiente che valorizza diversità e innovazione.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in un team dinamico e innovativo.
- Qualifiche: Laureando o neolaureato in Ingegneria Gestionale o Economia con focus su Digital Transformation.
La retribuzione prevista è compresa tra 20000 - 35000 € per anno.
Siamo alla ricerca di una figura motivata per rafforzare il nostro team di Digital Innovation Center of Excellence. Ti occuperai di supportare le iniziative progettuali PwC utilizzando strumenti avanzati di analisi e visualizzazione dei dati e gestendo le relazioni con i principali stakeholder di progetto.
Your Perspectives
- Partecipazione end-to-end ai progetti: dall’identificazione dell’esigenza di business alla comunicazione efficace dei risultati generati;
- Pianificazione strutturata: monitoraggio delle tempistiche e della correttezza di esecuzione delle diverse soluzioni e dei dati condivisi;
- Data transformation: attività di pulizia e trasformazione dei dati per garantirne l’accuratezza e la fruibilità ;
- Data insight: utilizzo di strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (es. Excel, Alteryx, Power BI) per la generazione di report e la creazione di soluzioni scalabili ed efficienti che rispondano alle esigenze interne e di business;
- Coordinamento e integrazione tra team: gestione della relazione con i diversi stakeholder di progetto per garantire l’allineamento delle attività operative, della reportistica prodotta e delle tecnologie a supporto.
Your unique strengths
- Laureando e/o neolaureato magistrale in Ingegneria Gestionale o Economia con focus su tematiche di Digital Transformation;
- Forte orientamento all’analisi numerica ed all’elaborazione dei dati per la generazione di insight;
- Conoscenza, in via preferenziale, di strumenti di Data Analytics;
- Esperienza nell’utilizzo di strumenti di Microsoft Office (in particolare di Excel);
- Passione per l’innovazione e aggiornamento continuo in campo IT.
Competenze personali: attitudine al problem solving, pensiero analitico e buone doti di pianificazione e comunicazione, flessibilità , proattività , orientamento ai risultati e attenzione ai dettagli, capacità di lavorare sia in team che in autonomia, passione per l’innovazione e il miglioramento continuo di processi.
Set your expectation higher PwC ti sorprenderà con un’opportunità di carriera che ti farà sentire al centro della società , dell’innovazione e del cambiamento. Il tuo talento e la tua curiosità avranno tutto lo spazio che meritano e, attraverso l’identificazione delle migliori risorse, contribuirai a garantire la qualità dei servizi che offriamo ai nostri clienti. In questo percorso di crescita sarai accompagnato da colleghi esperti e da una formazione continua e su misura grazie alla quale potrai mettere le tue competenze a disposizione dei clienti interni.
Feel at home Amiamo le nostre persone e ci prendiamo cura di tutti abbracciando le diversità e creando valore per i clienti, le persone e la comunità , nel rispetto dell'ambiente.
D&A e Reporting Intern - Milano [DIG] datore di lavoro: PricewaterhouseCoopers International
PwC è un datore di lavoro eccezionale, situato nel cuore di Milano, che offre un ambiente stimolante e innovativo per i neolaureati. Con un forte focus sulla crescita professionale, i dipendenti hanno accesso a formazione continua e opportunità di sviluppo, lavorando a stretto contatto con esperti del settore. La cultura aziendale promuove la diversità e l'inclusione, garantendo che ogni voce venga ascoltata e valorizzata, rendendo così il lavoro non solo significativo ma anche gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di PricewaterhouseCoopers International
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere D&A e Reporting Intern - Milano [DIG]
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università . Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di PricewaterhouseCoopers International o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come D&A e Reporting Intern - Milano [DIG]
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità !:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con PricewaterhouseCoopers International. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in PricewaterhouseCoopers International.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PricewaterhouseCoopers International
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, PricewaterhouseCoopers International, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
