In sintesi
- Mansioni: Analizza immagini e supporta progetti per il governo federale.
- Azienda: Prescient Edge, un'azienda che valorizza integrità e crescita professionale.
- Benefit: Salario competitivo, bonus, assistenza sanitaria completa e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro positivo con opportunità di carriera in crescita.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in un ambiente stimolante e innovativo.
- Qualifiche: Esperienza in analisi GEOINT e capacità di comunicazione eccellenti.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 104000 € per anno.
Prescient Edge is seeking a Sr. Imagery Analyst to support a Federal Government client.
Please note that the availability of this position is contingent upon contract award.
Prescient Edge , we believe that acting with integrity and serving our employees is the key to everyone's success.
- To that end, we provide employees with a best-in-class benefits package that includes:
- A competitive salary with performance bonus opportunities.
- Comprehensive healthcare benefits, including medical, vision, dental, and orthodontia coverage.
- A substantial retirement plan with no vesting schedule.
- Career development opportunities, including on-the-job training, tuition reimbursement, and networking.
- A positive work environment where employees are respected, supported, and engaged.
- Description
- Excellent written & oral communication, research, and analytic skills.
- Expert ability to manage personnel, requirements, and coordination of projects
- Expert capabilities to research, create, develop, and deliver professional briefings, multimedia presentations, and written reports.
- Extensive experience supporting decision making and special projects on integration issues, including the preparation, production, and coordination of written products and briefings for senior stakeholders.
- Experience with assessments, enterprise data integration, governance, and metrics, including the application of metadata management techniques and data modeling and design.
- Expert knowledge of Army structure and defense level intelligence operations: intelligence collection, fusion, analysis, production, and dissemination for intelligence databases and products.
- Experience with tradecraft and publication and ability to coordinate and support cross-community meetings and working groups, assimilate large volumes of information, and independently produce written reports.
- Job Requirements
- Desired experiences
- Knowledge and experience with intelligence operations and in assisting with drafting expert assessments across operations priorities on behalf of the stakeholder.
- Specialized training from any intelligence collection and analysis school or certification to include GEOINT Professional Certification (GPC-F, GPC_IA-II, GPC_GA-II, GPC_IS-II, etc.)
- Knowledge and understanding of the National System for GEOINT (NSG).
Education
- MA or MS in Remote Sensing, Cartography, Geography, or related field AND 6 years CURRENT GEOINT Analysis experience;
- BA/BS degree in Remote Sensing, Cartography, Geography, or related field AND at least 10 years of Intelligence Analysis experience to include 8 years of CURRENT GEOINT Analysis experience;
- HS diploma/GED AND Specialized Training with at least 15 years of Intelligence Analysis experience to include 10 years of CURRENT GEOINT Analysis experience.
- Security Clearance
- Active TS/SCI and with the ability to obtain a CI Poly if needed.
Prescient Edge is an Equal Opportunity Employer (EEO).
All applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, veteran status, or any other characteristic that is protected by law.
We strive to foster equity and inclusion throughout our organization because we believe that diversity of thought is critical for creating a safe and engaging work environment while also enabling the organization’s success.
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Senior Imagery Analyst datore di lavoro: Prescient Edge
Prescient Edge è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro positivo e rispettoso, dove i dipendenti sono supportati e coinvolti. Con un pacchetto di benefici competitivo che include assistenza sanitaria completa, un piano pensionistico sostanzioso senza periodo di maturazione e opportunità di sviluppo professionale, i dipendenti possono crescere e prosperare nella loro carriera. La nostra cultura aziendale promuove l'integrità e la diversità, rendendo Prescient Edge un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante nel settore della difesa e dell'intelligence.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Imagery Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Prescient Edge
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Prescient Edge! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Imagery Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Prescient Edge. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Prescient Edge. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Prescient Edge
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
