In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci il data lake di Preply, assicurando dati di alta qualità per analisi e machine learning.
- Azienda: Preply, un'azienda innovativa nel settore dell'istruzione con una cultura collaborativa.
- Benefit: Pacchetto retributivo competitivo, supporto per la salute mentale e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e inclusione.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare l'istruzione globale e fare la differenza nella vita delle persone.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria dei dati e competenze nella collaborazione interfunzionale.
La retribuzione prevista è compresa tra 144330 - 180000 € per anno.
Poweriamo il progresso delle persone. In Preply, ci dedichiamo a creare esperienze di apprendimento che cambiano la vita. Aiutiamo le persone a scoprire la magia del tutor perfetto, a creare un percorso di apprendimento personalizzato e a rimanere motivate per continuare a crescere. Il nostro approccio è guidato dall'uomo e potenziato dalla tecnologia, creando un impatto reale. Abbiamo appena raggiunto lo status di unicorno con un finanziamento di 150 milioni di dollari nella Serie D, accelerando la nostra visione di trasformare l'istruzione attraverso un apprendimento potenziato dall'IA. Oggi, oltre 100.000 tutor insegnano più di 90 lingue a studenti in 180 paesi, e stiamo solo iniziando. Come azienda che definisce una categoria, stiamo plasmando ciò che sarà il futuro dell'apprendimento su scala globale.
Ogni lezione di Preply accende il cambiamento, alimenta le ambizioni e guida i progressi che contano. Entrare a far parte di Preply significa aiutare a definire il futuro dell'istruzione su scala globale e costruire qualcosa che conta davvero per milioni di persone, ogni giorno.
Il team di Data Ingestion and Enrichment fornisce una base dati unica, affidabile e scalabile. Il team garantisce che tutte le analisi, l'apprendimento automatico e le funzionalità del prodotto siano costruite su asset dati unificati, governati e di qualità produttiva nel Lake House di Preply, inclusa l'estrazione, la normalizzazione e la generazione di dati strutturati dagli asset non strutturati di Preply, formando una solida protezione dei dati per i prodotti guidati dall'IA.
Come Senior Data Engineer nel team di Data Ingestion and Enrichment, progetterai e gestirai il layer dati che alimenta sia le analisi di Preply, sia l'apprendimento automatico e il prodotto. Lavorerai a stretto contatto con il ML Platform, gli Applied/Data Scientists, l'Analytics Engineering e i team di prodotto per garantire che le funzionalità, i dataset e le pipeline siano pronte per la produzione, osservabili e riutilizzabili in tutta l'azienda. Questo ruolo combina ingegneria pratica con leadership tecnica.
Cosa farai:
- Costruire fondamenta di ingestione e arricchimento affidabili (Data Lake e Data as a Product): progettare, costruire e gestire il data lake di Preply. Assicurarsi che ogni dataset abbia chiara proprietà, scopo, schemi e aspettative di qualità dalla prima ingestione fino al consumo downstream da parte dei team di analisi, prodotto e ML.
- Gestire pipeline di ingestione end-to-end (batch e streaming): sviluppare e gestire pipeline di ingestione batch e streaming scalabili e affidabili che supportano sia casi d'uso in tempo reale che analitici.
- Qualità dei dati, contratti e validazione precoce: definire e implementare contratti sui dati tra produttori e consumatori, coprendo schema, freschezza, volume e garanzie di qualità.
- Arricchimento, modellazione e gestione del ciclo di vita: costruire logiche di arricchimento che uniscono, standardizzano e contestualizzano i dati attraverso i domini utilizzando definizioni condivise e modelli riutilizzabili.
- Osservabilità, affidabilità ed eccellenza operativa: strumentare le pipeline di ingestione con forte osservabilità: freschezza, latenza, qualità dei dati e metriche di costo.
- Governance e conformità per design: applicare controlli di accesso, classificazione e protezioni sulla privacy al momento dell'ingestione.
- Abilitare self-service e standardizzazione: contribuire a modelli di ingestione standardizzati, librerie condivise e strumenti di piattaforma che consentono ai team di integrare nuove fonti di dati in modo indipendente.
- Collaborazione e proprietà inter-team: lavorare a stretto contatto con i partner di prodotto, backend, analisi e ML per allinearsi sui requisiti di ingestione, compromessi e priorità.
Cosa ti serve per avere successo:
- Esperienza nella costruzione di modelli architetturali di una grande applicazione ad alta scala.
- Solida esperienza lavorando in team di ingegneria della piattaforma o dei dati.
- Familiarità con piattaforme cloud (AWS/GCP o equivalente) e pratiche moderne di DevOps.
- Esperienza pratica nella progettazione e implementazione di infrastrutture di elaborazione dati in tempo reale e batch utilizzando framework moderni come Spark, Flink, Kafka, Debezium, ecc.
- Competenza con strumenti di orchestrazione come Airflow, dbt o simili.
- Eccezionali capacità di problem-solving abbinate a una mentalità proattiva e innovativa.
- Forti capacità di comunicazione e collaborazione interfunzionale (livello di inglese B2+).
Perché amerai lavorare in Preply:
- Una cultura aperta, collaborativa, dinamica e diversificata.
- Un generoso stipendio mensile per lezioni su Preply.com, budget per apprendimento e sviluppo, e tempo libero per il tuo sviluppo personale.
- Un pacchetto finanziario competitivo con equity, indennità di congedo e assicurazione sanitaria.
- Accesso a piattaforme gratuite di supporto alla salute mentale.
- Opportunità di sbloccare il potenziale di studenti e tutor attraverso l'apprendimento e l'insegnamento delle lingue in 175 paesi (e in crescita!).
I nostri principi:
- Ci prendiamo cura di cambiare il mondo.
- Lo facciamo per gli studenti.
- Continuiamo a perfezionare.
- Ora è il momento.
- Esecuzione disciplinata.
- Scaviamo a fondo.
- Mindset di crescita.
- Alziamo l'asticella.
- Mettiamo in discussione, dissentiamo e ci impegniamo.
- Un Preply.
Preply.com è impegnata a creare un ambiente inclusivo in cui persone di diverse origini possano prosperare. Crediamo che la presenza di opinioni e punti di vista diversi sia un ingrediente chiave per il nostro successo come azienda Ed-Tech multiculturale.
Senior Data Engineer (Paid relocation to Barcelona) datore di lavoro: Preply
Preply è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro aperto e collaborativo a Barcellona, dove la diversità e l'inclusione sono al centro della cultura aziendale. Con opportunità di crescita professionale attraverso un generoso budget per l'apprendimento e il supporto alla salute mentale, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze mentre contribuiscono a trasformare l'istruzione a livello globale. Unisciti a noi per fare la differenza nella vita di milioni di persone ogni giorno.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Engineer (Paid relocation to Barcelona)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Preply
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Preply! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Engineer (Paid relocation to Barcelona)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Preply. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Preply. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Preply
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
