In sintesi
- Mansioni: Gestisci operazioni sui dati e sviluppa pipeline per trasformare il business.
- Azienda: Prada Group, leader mondiale nel settore del lusso con un ambiente creativo.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale in un contesto internazionale e inclusivo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico che valorizza la diversità e il talento dei dipendenti.
- Perché questo lavoro: Lavora con dati innovativi e contribuisci alla trasformazione digitale nel lusso.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria informatica o discipline STEM e 3+ anni di esperienza in data ops.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Founded in 1913 in Italy, the Prada Group was built on a tradition of excellence and with a vision of innovation. The Group, a world leader in the luxury sector, operates in more than 45 countries with the PRADA, Miu Miu, Versace, Church’s, Car Shoe and Luna Rossa brands, and has employees of over 100 nationalities.
Job Purpose
We are looking for a Data Engineer to join our global Cloud Data Platform team, based in Milan. The ideal candidate will play a key role in managing data operations, with main activities ranging from analysis, modeling and development, with a strong focus on sales, customer, and marketing data.
Responsibilities
- Gain a deep understanding of business and technical needs to support model evolution and drive digital transformation. A particular focus will be on customer intelligence data and sales KPIs.
- Design, maintain, and enhance key datasets to ensure they are high-quality, certified, and easily accessible/integrable by enterprise users, components, and systems.
- Analyze and develop data operations and pipelines in line with enterprise guidelines and best practices (e.g., data quality processes, governance, and deep catalog/glossary curation).
- Work collaboratively with business stakeholders and end users to build scalable and agile solutions.
- Develop, deploy, and manage highly efficient and automated data pipelines using cloud-based technologies and platform capabilities (e.g., Azure, Databricks, Unity Catalog, Git based CI/CD).
- Continuously adapt to evolving requirements by maintaining and improving existing data pipelines, integrating new features and change requests using an agile approach.
Bachelor or Master’s degree in Software Engineering, Computer Science, Mathematics or related STEM discipline
3+ years experience in intensive data ops. in the context of Big Data and cloud infrastructures / platforms
Strong experience in analytics in the context of retail industry, with a particular focus on modeling and leveraging sales and customer KPIs.
Strong background in Big Data approaches and DBMS/Data Warehouse modeling, optimization, and management. Deep knowledge of SQL and Spark-related programming languages is a must.
Extensive expertise in data preparation, integration, modeling, and governance processes.
Proven experience in designing and managing end-to-end production ready solutions.
Experience in developing microservices and APIs solutions (e.g., REST, OAuth).
Proficiency in configuring and utilizing cloud infrastructures and platforms, with a strong preference for Microsoft Azure services.
Familiarity with stream-processing systems and lambda architectures, Delta Live Tables, Azure Event Hubs, Spark Streaming, etc.
Fluent in Italian and in English written and spoken
A good knowledge of retail and/or customer related processes and back end operational systems will be considered a plus
Joining our Company means working in a creative and international environment, with teams of people motivated by curiosity and the quest for excellence. The engine of our success is the importance and value that we place on the talent and passion of our people leading to their own professional growth.
Prada Group promotes an inclusive work environment, ensuring equal opportunities for all candidates, regardless of gender, ethnicity, sexual orientation, disability, or other personal characteristics. We believe that diversity is a value and we are committed to build a fair and respectful workplace for all.
Data Engineer datore di lavoro: Prada Group
Lavorare per il Prada Group significa entrare a far parte di un ambiente creativo e internazionale, dove la curiosità e la ricerca dell'eccellenza sono al centro della nostra cultura aziendale. Offriamo opportunità di crescita professionale in un contesto che valorizza il talento e la passione dei nostri dipendenti, garantendo un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso, con pari opportunità per tutti. La sede di Milano non solo è un hub di innovazione, ma offre anche un'esperienza unica nel cuore della moda e del lusso.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Prada Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Prada Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Prada Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Prada Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Prada Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
