In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e implementa soluzioni di intelligenza artificiale per migliorare i processi aziendali.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore tecnologico con un focus sull'AI.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti innovativi.
- Qualifiche: Laurea in informatica o campi correlati e esperienza in soluzioni AI.
La retribuzione prevista è compresa tra 65000 - 85000 € per anno.
Job Overview
The AI Specialist will support the design, implementation, and adoption of Artificial Intelligence solutions across the organization, with a particular focus on improving business processes, marketing effectiveness, customer engagement, and operational efficiency.
Key Responsibilities
- Support the execution of the company AI roadmap defined by the AI Leader.
- Identify opportunities to apply AI technologies to business challenges.
- Evaluate emerging AI technologies, tools, and vendors.
- Contribute to AI governance, best practices, and standards.
- Design, develop, test, and deploy AI-powered applications and automations.
- Build and optimize Generative AI use cases using LLMs (e. g., Copilot, Salesforce Agentforce, Anthropic).
- Develop AI assistants, copilots, chatbots, and workflow automations.
- Integrate AI solutions with existing business systems (ERP, CRM, marketing platforms, knowledge bases).
- Collaborate with IT teams to ensure proper data availability and quality.
- Support data preparation, model fine‑tuning, and prompt engineering activities.
- Monitor AI system performance and recommend improvements.
- Ensure compliance with cybersecurity, privacy, and data governance requirements.
- Support Sales and Customer Service AI initiatives.
- Train business users on AI tools and best practices.
- Promote AI adoption across departments through workshops, demonstrations, and internal evangelism.
- Develop training materials, documentation, and user guides.
- Act as an internal AI evangelist and change‑management champion.
- Required Qualifications
- Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Information Technology, Engineering, or related field.
- 1–2 years of experience in AI solutions, data analytics, automation, digital transformation, or marketing technology.
- Proficiency in generative AI platforms and LLMs.
- Experience in prompt engineering, Python, SQL, APIs, and integrations.
- Knowledge of Power Platform / Power Automate, Cloud AI platforms, and data visualization tools (Power BI, Tableau).
- Familiarity with machine learning fundamentals, CRM platforms (Salesforce, Hubspot), marketing automation platforms, and customer journey analytics.
- Preferred Qualifications
- Experience implementing enterprise AI solutions.
- Familiarity with Retrieval‑Augmented Generation (RAG), vector databases, and knowledge‑management systems.
- Understanding of MLOps concepts.
- AI certifications (Microsoft AI Engineer, Salesforce Agentforce, Google AI, Open AI, etc.) are a plus.
- Soft Skills
- Strong analytical and problem‑solving mindset.
- Excellent communication and stakeholder‑management skills.
- Ability to translate business requirements into AI solutions.
- Curiosity and a continuous learning attitude.
- Project management and organizational skills.
- Collaborative ability to work cross‑functionally across IT, Marketing, and Business teams.
- Place of Work
- Casole d'Elsa (SI)
- #J-18808-Ljbffr
AI Specialist datore di lavoro: PR Industrial S.r.l.
L'azienda è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante a Casole d'Elsa, dove l'innovazione e la collaborazione sono al centro della cultura aziendale. I dipendenti hanno accesso a opportunità di crescita professionale attraverso formazione continua e progetti all'avanguardia nel campo dell'intelligenza artificiale, contribuendo a migliorare processi aziendali e coinvolgimento dei clienti. Inoltre, l'azienda promuove un equilibrio tra vita lavorativa e personale, rendendola un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di PR Industrial S.r.l.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su PR Industrial S.r.l.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di PR Industrial S.r.l.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di PR Industrial S.r.l.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di PR Industrial S.r.l.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PR Industrial S.r.l.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
