In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e gestisci sistemi di cloud AI per il nostro supercomputer Colosseum.
- Azienda: Domyn, leader nella ricerca e sviluppo di AI responsabile.
- Benefit: Salario competitivo, smart working e budget per la formazione.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti innovativi e impatta l'industria con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria cloud AI e competenze in Python e MLOps.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Stiamo cercando un ingegnere AI Cloud esperto per unirsi al nostro team in crescita a Milano e contribuire a plasmare il futuro del nostro progetto di punta, Colosseum, uno dei supercomputer AI più potenti d'Europa, attualmente in fase di sviluppo. Progettato per eseguire i nostri modelli AI proprietari su larga scala, forma l'infrastruttura computazionale dietro l'intelligenza che forniamo alle industrie più esigenti del mondo.
In questo ruolo, svilupperai, opererai e supporterai lo stack cloud Domyn AI che alimenta i nostri servizi rivolti agli utenti. Lavorerai a stretto contatto con gli ingegneri della piattaforma e gli ingegneri di affidabilità del sito per integrare la piattaforma cloud con l'hardware sottostante e i componenti di sistema, garantendo un'infrastruttura senza soluzione di continuità e ad alte prestazioni.
Come parte del team, progetterai e gestirai sistemi di calcolo ad alte prestazioni su larga scala che supportano le esigenze computazionali dell'organizzazione. Collaborerai con ricercatori, sviluppatori e ingegneri per garantire che la nostra infrastruttura HPC soddisfi le esigenze dei carichi di lavoro AI all'avanguardia e fornisca costantemente prestazioni ottimali.
Cosa hai:
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria del Software, Data Science o un campo correlato.
- Almeno 6 anni di esperienza come Cloud AI Engineer o in ruoli simili.
- Forti competenze in almeno una delle principali piattaforme cloud: Amazon Web Services, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
- Esperienza comprovata nella progettazione e implementazione di controlli di sicurezza informatica rivolti verso l'esterno.
- Esperienza nella progettazione di architetture di piattaforme AI scalabili e sicure.
- Esperienza con Run:ai o framework simili per l'orchestrazione dei carichi di lavoro AI e la pianificazione dei lavori.
- Esperienza pratica con pratiche e strumenti MLOps per la formazione, distribuzione, monitoraggio e gestione del ciclo di vita dei modelli.
- Forti esperienze con piattaforme di inferenza AI, inclusi NVIDIA Dynamo-Triton.
- Competenza con tecnologie AI NVIDIA, inclusi NVIDIA NIM, NVIDIA NeMo, servizi KV Cache.
- Solida comprensione di MCP/A2A o equivalente.
- Competenza in Python e esperienza con le migliori pratiche di sviluppo software, inclusi controllo versione, test e pipeline CI/CD.
- Conoscenza approfondita di framework AI/ML come PyTorch e TensorFlow.
- Esperienza con piattaforme di containerizzazione e orchestrazione GPU come Kubernetes.
- Esperienza con tecnologie di Generative AI.
Chi sei:
- Un ingegnere versatile, a proprio agio nell'operare in ambienti complessi e frenetici.
- Determinato e audace, affronti proattivamente le sfide e superi gli ostacoli con determinazione.
- Un pensatore sistemico, capace di comprendere l'architettura più ampia e identificare le dipendenze tra piattaforme e tecnologie.
- Un giocatore di squadra collaborativo, entusiasta, curioso e appassionato di risolvere problemi, che prospera sia in modo indipendente che all'interno di team interfunzionali.
- Un comunicatore efficace con forti capacità interpersonali, in grado di interagire con diversi stakeholder e promuovere la collaborazione.
- Fluente in inglese e desideroso di contribuire in un ambiente multiculturale e internazionale.
Benefici e vantaggi:
- Learning Friday. Se i membri del nostro team sanno di più, anche noi. Ecco perché diamo a tutti un budget per la formazione che possono spendere in libri, corsi online o altri materiali di formazione.
- Smart Working. I treni possono essere noiosi, puoi risparmiare tempo di pendolarismo lavorando da casa.
- Lo stipendio è basato sull'esperienza e integrato con altri bonus. Offriamo uno stipendio competitivo, oltre a un'opportunità di ricevere equity aziendale. Lo stipendio tipico per questo ruolo varia tra € 55.000 e € 75.000. Man mano che acquisisci esperienza e contribuisci in modo più significativo all'azienda, la tua retribuzione sarà rivista per corrispondere al tuo impatto. Inoltre, a seconda della tua seniority e delle tue prestazioni, avrai l'opportunità di ricevere stock options, con un valore variabile calcolato dal tuo stipendio base, dandoti la possibilità di partecipare direttamente al successo dell'azienda.
Informazioni su Domyn:
Domyn è un'azienda specializzata nella ricerca e nello sviluppo di AI Responsabile per settori regolamentati, tra cui servizi finanziari, governo e industria pesante. Supporta le imprese con soluzioni proprietarie, completamente governabili, basate su un'architettura AI componibile - inclusi LLM, agenti AI e uno dei supercomputer più grandi del mondo. Al centro dell'offerta di prodotti di Domyn c'è un'architettura chip-to-frontend che consente alle organizzazioni di controllare l'intero stack AI - dall'hardware all'applicazione - garantendo isolamento, sicurezza e governance durante l'intero ciclo di vita dell'AI. I suoi LLM fondamentali, Domyn Large e Domyn Small, sono progettati per ragionamenti avanzati e ottimizzati per comprendere il linguaggio, la logica e il contesto specifici di ciascuna azienda. Forniti sotto una licenza open-enterprise, questi modelli possono essere completamente trasferiti e posseduti dai clienti. Una volta distribuiti, abilitano agenti personalizzabili che operano su dati proprietari per risolvere problemi complessi e specifici del dominio. Tutte le soluzioni sono gestite tramite una piattaforma unificata con strumenti nativi per la gestione degli accessi, la tracciabilità e la sicurezza. A sostenere tutto ciò, Colosseum - un supercomputer in fase di sviluppo che utilizza i superchip NVIDIA Grace Blackwell - addestrerà modelli di nuova generazione che superano 1T di parametri. Domyn collabora con Microsoft, NVIDIA e G42. I clienti includono Allianz, Intesa Sanpaolo e Fincantieri.
Senior AI Cloud Engineer datore di lavoro: PLP Group
Domyn è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo a Milano, dove i dipendenti possono contribuire allo sviluppo di Colosseum, uno dei supercomputer AI più potenti d'Europa. Con opportunità di crescita professionale attraverso un budget per la formazione e un modello di Smart Working che promuove l'equilibrio tra vita lavorativa e personale, Domyn valorizza il talento e l'impatto dei suoi collaboratori, garantendo una retribuzione competitiva e la possibilità di partecipare al successo dell'azienda tramite stock options.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior AI Cloud Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a PLP Group
Non dimenticare di controllare il sito web di PLP Group per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior AI Cloud Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Senior AI Cloud Engineer in PLP Group. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in PLP Group. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Senior AI Cloud Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso PLP Group
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in PLP Group, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.