AI Research Engineer

Dettagli del lavoro

Business: Italia

Tipo di contratto: Tempo pieno

Retribuzione: €50.000 EUR - €80.000 EUR

Unisciti al nostro team di ricerca AI a Milano per costruire la prossima generazione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni, attraverso l'intero ciclo di vita: pre-addestramento su trilioni di token, post-addestramento all'avanguardia e rilasci che spaziano da pochi miliardi a centinaia di miliardi di parametri.

Collaborerai direttamente con laboratori di settore leader come NVIDIA, e il tuo lavoro sarà implementato in distribuzioni mission-critical con alcuni dei più grandi attori nei settori bancario, della difesa, della produzione e del settore pubblico.

Avrai accesso di prima classe alla nostra HPC sovrana proprietaria, alimentata da GPU NVIDIA Blackwell e progettata per l'addestramento di modelli su scala frontiera, insieme ad allocazioni aggiuntive su infrastrutture HPC europee.

Come ingegnere di ricerca AI, ti troverai all'incrocio tra ricerca e produzione, progettando e ottimizzando l'infrastruttura che addestra e serve questi modelli. Aspettati di toccare ogni livello dello stack e contribuire a progetti open-source che plasmano l'ecosistema AI europeo.

• PhD in Informatica, Intelligenza Artificiale o un campo correlato, o esperienza pratica equivalente.
• Almeno 5 anni di esperienza comprovata come ingegnere di ricerca AI o più di 2 anni di esperienza e un PhD.
• Competenza in framework di machine learning moderni come PyTorch, TensorFlow e JAX, con profonda conoscenza dell'addestramento distribuito (Pytorch Distributed, Ray, DeepSpeed).
• Solida esperienza in calcolo parallelo e sistemi ad alte prestazioni, inclusa la programmazione CUDA e le ottimizzazioni del compilatore.
• Esperienza pratica con strumenti di debug dei modelli ML e di profilazione delle prestazioni (TensorBoard, Weights & Biases, NVIDIA Nsight).
• Competenza in Python e C++ o Rust, in particolare per inferenze ad alte prestazioni e acceleratori AI.
• Buona comprensione della matematica dietro il deep learning (algebra lineare, probabilità, ottimizzazione).
• Esperienza nel distribuire modelli in produzione, ottimizzando per latenza, throughput ed efficienza della memoria.

• Un curriculum di pubblicazioni in eventi AI di alto livello, che riflette una profonda comprensione della ricerca all'avanguardia.
• Contributi a progetti open-source AI, dimostrando pensiero a livello di sistema e impatto nella comunità di ricerca.
• Conoscenza delle tecniche di sicurezza AI, allineamento o robustezza avversariale.
• Esperienza con l'addestramento a bassa precisione (FP8, FP4), quantizzazione, potatura o distillazione su larga scala.

• Un ingegnere versatile che si sente a proprio agio a operare sia in ambienti di ricerca che di produzione, ama risolvere sfide infrastrutturali complesse e è motivato a costruire sistemi AI scalabili con impatto reale.
• Eccellenza costante, il tuo percorso accademico o professionale è contrassegnato da risultati costanti, sempre puntando a risultati superiori.
• Motivato e senza paura, motivato e non spaventato dalle sfide, superi proattivamente gli ostacoli.
• Appassionato, hai un amore genuino per il campo e rimani aggiornato sugli sviluppi più recenti.
• Pensatore sistemico, prosperi all'incrocio tra ricerca e ingegneria, ottimizzando l'infrastruttura per modelli con trilioni di parametri.
• Giocatore di squadra collaborativo, entusiasta, curioso e abile nella risoluzione dei problemi, eccelli indipendentemente e in un ambiente di squadra.
• Fluente in inglese, sei desideroso di contribuire in un contesto multiculturale e internazionale.

• Venerdì di apprendimento. Se i membri del nostro team sanno di più, anche noi. Ecco perché diamo a tutti un budget per la formazione che possono spendere in libri, corsi online o altri materiali di formazione.
• Lavoro intelligente. I treni possono essere noiosi, puoi risparmiare tempo di pendolarismo lavorando da casa.
• Lo stipendio è basato sull'esperienza e integrato con altri bonus. Offriamo uno stipendio competitivo, oltre a un'opportunità di ricevere equity aziendale. Lo stipendio tipico per questo ruolo varia tra € 50.000 e € 80.000. Man mano che acquisisci esperienza e fai contributi più significativi all'azienda, la tua retribuzione sarà rivista per corrispondere al tuo impatto. Inoltre, a seconda della tua anzianità e delle tue prestazioni, avrai l'opportunità di ricevere stock options, con un valore variabile calcolato dal tuo stipendio base, dandoti la possibilità di partecipare direttamente al successo dell'azienda.

Domyn è un'azienda specializzata nella ricerca e nello sviluppo di AI Responsabile per industrie regolamentate, inclusi servizi finanziari, governo e industria pesante. Supporta le imprese con soluzioni proprietarie, completamente governabili, basate su un'architettura AI componibile — inclusi LLM, agenti AI e uno dei più grandi supercomputer del mondo. Al centro dell'offerta di prodotto di Domyn c'è un'architettura chip-to-frontend che consente alle organizzazioni di controllare l'intero stack AI — dall'hardware all'applicazione — garantendo isolamento, sicurezza e governance durante l'intero ciclo di vita dell'AI. I suoi LLM fondamentali, Domyn Large e Domyn Small, sono progettati per ragionamenti avanzati e ottimizzati per comprendere il linguaggio, la logica e il contesto specifici di ciascuna azienda. Forniti sotto una licenza open-enterprise, questi modelli possono essere completamente trasferiti e posseduti dai clienti. Una volta distribuiti, abilitano agenti personalizzabili che operano su dati proprietari per risolvere problemi complessi e specifici del dominio. Tutte le soluzioni sono gestite tramite una piattaforma unificata con strumenti nativi per la gestione degli accessi, la tracciabilità e la sicurezza. A supportare tutto ciò, Colosseum — un supercomputer in fase di sviluppo che utilizza NVIDIA Grace Blackwell Superchips — addestrerà modelli di nuova generazione che superano 1T di parametri. Domyn collabora con Microsoft, NVIDIA e G42. I clienti includono Allianz, Intesa Sanpaolo e Fincantieri.