In sintesi
- Mansioni: Progetta modelli di deep learning per migliorare i processi produttivi con l'AI.
- Azienda: Pirelli, leader nella produzione sostenibile e innovativa.
- Benefit: Pacchetto welfare competitivo, opportunità di mobilità internazionale e formazione personalizzata.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e collaborazione interfunzionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in un ambiente di produzione sostenibile e cresci professionalmente.
- Qualifiche: 2+ anni di esperienza in modelli di deep learning e computer vision.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 110000 € per anno.
Overview
In this role, you contribute to building and deploying AI solutions to optimise Pirelli’s production processes.
You will design deep learning models for computer vision to improve quality and efficiency, collaborating with multiple departments to integrate AI into industrial workflows.
You’ll analyze diverse data to uncover optimisation opportunities and communicate results to stakeholders.
This position offers impact at scale within a sustainability-focused manufacturing environment and a path for professional growth.
- Retribuzione / Benefits
- Competitive welfare and benefits package
- International mobility opportunities
- Global onboarding process
- Bespoke training and development programs accessible to all
- Responsabilità
- Communicate results and AI advancements to internal and external stakeholders
- Design and develop deep learning models for computer vision to enhance production processes
- Collaborate cross-functionally to integrate AI into industrial processes and products
- Analyze diverse datasets to identify opportunities to optimise quality and efficiency in manufacturing context
- Requisiti fondamentali
- 2+ years of experience in developing and optimizing deep learning models
- Solid understanding of neural network architectures (CNNs, Transformers) and training, validation, hyperparameter tuning
- Experience delivering end-to-end AI solutions from data collection to deployment and monitoring
- Hands-on experience in computer vision tasks (object detection, image segmentation, anomaly detection) on real-world/industrial data
- Strong knowledge of MLOps practices including CI/CD for ML (Git Lab CI), model versioning, automated testing, performance monitoring
- Strong communication skills
- Cross-functional collaboration
- Problem-solving mindset
- Deep learning
- Computer vision
- CNNs
Computer Vision Engineer datore di lavoro: Pirelli
Pirelli è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo nel cuore di Milano, dove la tradizione incontra la modernità. I tirocinanti nel settore Marketing Moto avranno l'opportunità di lavorare a stretto contatto con un team esperto, contribuendo a progetti significativi che influenzano il mercato globale dei pneumatici. Con un forte focus sulla crescita professionale e un'attenzione particolare al benessere dei dipendenti, Pirelli si distingue per la sua cultura collaborativa e le opportunità di sviluppo personale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Computer Vision Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Pirelli
Non dimenticare di controllare il sito web di Pirelli per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Computer Vision Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Computer Vision Engineer in Pirelli. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Pirelli. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Computer Vision Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Pirelli
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Pirelli, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
