In sintesi
- Mansioni: Sviluppa pipeline di dati e soluzioni big data in un ambiente cloud innovativo.
- Azienda: Pirelli, leader globale nel settore degli pneumatici con focus su tecnologia e sostenibilità.
- Benefit: Orari flessibili, lavoro ibrido, ticket restaurant e pacchetto welfare competitivo.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con opportunità di crescita professionale e apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci alla trasformazione digitale in un ambiente dinamico.
- Qualifiche: Laurea in Informatica/Ingegneria e competenze in SQL, Python e AWS.
La retribuzione prevista è compresa tra 29500 - 29500 € per anno.
DISCOVER PIRELLI
We are a global leader in the tire industry, specialized in designing, developing, manufacturing, and marketing high-performance tires for cars, motorcycles, and bicycles.
With a presence in over 160 countries and around 18 production facilities, we pride ourselves on our cutting-edge technology and commitment to sustainability.
Innovation is at the heart of everything we do, and it is fueled by our commitment to the inclusion of unique perspectives and different experiences.
Because power is nothing without our people!
In 2022, Pirelli established its Digital Solutions Center in Bari, a hub dedicated to driving digital innovation and strengthening key capabilities across the company.
The center focuses on developing advanced software, data platforms, and algorithms supporting core business processes, from product development to manufacturing and commercial performance.
Working with cutting-edge technologies such as Big Data, AI, Digital Twin and Industrial Io T, the center drives innovation across the entire value chain, improving process efficiency, enhancing performance and enabling new digital services in a highly connected international ecosystem.
DRIVE YOUR FUTURE
The Software Data Engineer (AWS) will be involved in the Data Platform project, with the goal of developing data ingestion processes through Kafka and integrating all manufacturing systems present in the plants and will be part of the AMS team, responsible for handling user-reported issues worldwide and addressing improvement requests related to the ingestion process.
They will focus on analyzing and implementing big data solutions, particularly in a cloud environment.
The projects will address digital transformation, transitioning from traditional and legacy solutions to data management and analysis aligned with a data-driven strategy.
The candidate will collaborate with the Milan team to share requirements, design, and model loading chains.
Responsibilities include documenting developments, conducting integration tests and deployments in the AWS environment, and managing the handover of the implemented solution to the support team for governance.
- WHY JOIN US
- Ticket restaurant.
- Flexible working hours.
- Hybrid Remote Working.
- Employee benefits.
- MAIN ACTIVITIES
- Design and build streaming data pipelines: Kafka-MSK, stream processing (Flink/Spark Streaming), and routing into curated storage.
- Develop batch transformation pipelines into a medallion lakehouse (bronze/silver/gold) on S3, with table formats like Iceberg.
- Manage data storage across relational (Aurora/RDS Postgre SQL), No SQL (Dynamo DB), and object/lakehouse layers.
- Design, deploy, and manage AWS infrastructure for data and ML workloads via Infrastructure as Code (EKS, Fargate, Lambda, VPC).
- Take solutions from prototype to production: refactor, optimize, and apply CI/CD and engineering best practices.
- Ensure observability, monitoring, data quality, and maintenance of pipelines in production.
- WHAT WE ARE LOOKING FOR
- Master's in Computer Science/Engineering (Ph D a plus).
- Strong SQL and Python
- Streaming pipelines with Kafka/MSK and Flink (or Spark Streaming).
- AWS hands-on: EKS, Fargate, Lambda, S3, Aurora/RDS, Dynamo DB, VPC.
- Big-data stack (Spark, Hive, HDFS) and lakehouse formats (Iceberg/Parquet).
- Git, CI/CD, Docker, Ia C (Terraform), REST APIs; agile/scrum.
- NICE TO HAVE
- Iceberg/Delta, CDC and schema evolution at scale; Scala.
- Strong communication, curiosity, and good organizational skills.
- WHAT PUTS YOU IN POLE POSITION
- Curiosity, interest of learning new technologies/new product/features.
- Strong communication skills to collaborate with cross-functional teams and stakeholders.
- Detail-oriented with good organizational and time management skills.
COMPENSATION PACKAGE
- The employment contract will be regulated by \"Gomma Plastica\" National Collective Bargaining Agreement
- The gross annual base salary (RAL) offered will be no less than 29.500€
- The Company is committed to offering a competitive compensation package and, following the selection process, may propose a final gross annual base salary above the stated level, commensurate with the candidate’s experience, skills, and qualifications
- The position’s compensation package also includes a welfare and benefits offer.
Further details will be provided at a later stage and will be subject to the applicable Company policies
We are an equal opportunity employer and this search is open to all individuals, in compliance with the principles of equal opportunity and non-discrimination, pursuant to applicable laws and regulations
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Software Data Engineer (AWS) datore di lavoro: Pirelli & C. S.p.A.
Pirelli & C. S.p.A. è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro ibrido che promuove l'equilibrio tra vita professionale e personale. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sull'innovazione tecnologica, i dipendenti possono contribuire attivamente a progetti significativi nel settore della finanza. Inoltre, la posizione a Bari offre un contesto dinamico e stimolante, arricchito da vantaggi competitivi e una cultura aziendale inclusiva.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Pirelli & C. S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Software Data Engineer (AWS)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Pirelli & C. S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Pirelli & C. S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Software Data Engineer (AWS)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Pirelli & C. S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Pirelli & C. S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Pirelli & C. S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
