In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni di visione artificiale per migliorare l'efficienza e la sostenibilità della produzione.
- Azienda: Pirelli & C. S.p.A., leader nell'innovazione industriale a Milano.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale in un ambiente dinamico e innovativo.
- Altre informazioni: Collabora con partner interni ed esterni per realizzare soluzioni avanzate.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia che fanno la differenza nel settore manifatturiero.
- Qualifiche: 2-3 anni di esperienza, competenze in Python/C/C++ e conoscenza di OpenCV e Halcon.
La retribuzione prevista è compresa tra 81000 - 99000 € per anno.
Pirelli & C. S.p.A. in Milano è alla ricerca di un Ingegnere di Sistemi di Visione Artificiale per unirsi al dipartimento di Innovazione della Fabbrica Digitale. Il ruolo si concentra sullo sviluppo di soluzioni di visione artificiale per migliorare l'efficienza produttiva, la qualità e la sostenibilità nei processi di produzione.
Il candidato ideale ha 2-3 anni di esperienza industriale e solide competenze in Python/C/C++, con esperienza in OpenCV e Halcon, oltre alla capacità di collaborare con partner interni ed esterni per realizzare visioni avanzate.
Global Computer Vision Engineer – Industrial AI & Automation datore di lavoro: Pirelli & C. S.p.A.
Pirelli & C. S.p.A. è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro ibrido che promuove l'equilibrio tra vita professionale e personale. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sull'innovazione tecnologica, i dipendenti possono contribuire attivamente a progetti significativi nel settore della finanza. Inoltre, la posizione a Bari offre un contesto dinamico e stimolante, arricchito da vantaggi competitivi e una cultura aziendale inclusiva.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Pirelli & C. S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Global Computer Vision Engineer – Industrial AI & Automation
✨Connetti con i gruppi di automazione
Cerca eventi e meetups nel campo dell'automazione e dei sistemi di controllo. Questi sono posti fantastici per interagire con esperti del settore e magari scoprire opportunità di lavoro nascoste.
✨Metti in mostra i tuoi progetti
Se hai lavorato su progetti di automazione, condividili su piattaforme come GitHub o LinkedIn. Questo non solo mostra le tue competenze, ma ti rende anche visibile ai reclutatori in cerca di talenti.
✨Segui le aziende di automazione
Tieni d'occhio le aziende attive nel settore dell'automazione, come quelle che partecipano a fiere di tecnologia. Seguendo la loro pagina LinkedIn o iscriversi alle loro newsletter, potrai rimanere aggiornato su eventuali posizioni aperte.
✨Applica direttamente sul nostro sito
Non dimenticare di visitare il nostro sito per le ultime offerte di lavoro nel settore dell'automazione. Spesso, candidarsi direttamente tramite il nostro portale può farti emergere di più rispetto a una candidatura generica.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Global Computer Vision Engineer – Industrial AI & Automation
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra le tue competenze tecniche:Quando scrivi il tuo CV, assicurati di enfatizzare le tue competenze in automazione e sistemi di controllo. Includi eventuali progetti pratici, software specifico con cui hai lavorato e competenze nei linguaggi di programmazione pertinenti come PLC o MATLAB. Questo ci fa capire che sei pronto a scendere in campo subito!
Attenzione ai certificati:Se hai certificazioni rilevanti in automazione o sistemi di controllo, non dimenticarle! Una buona certificazione può fare la differenza e dimostrare che sei aggiornato sulle ultime tecnologie. Aggiungile chiaramente nel tuo CV e evidenzia come potrebbero avvantaggiare la posizione di Global Computer Vision Engineer – Industrial AI & Automation presso Pirelli & C. S.p.A..
Sottolinea la tua voglia di imparare:Nel corpo della tua lettera di presentazione, parla delle tue aspirazioni e della tua voglia di crescere nel campo dell'automazione. Visto che stiamo cercando qualcuno a lungo termine, la tua motivazione e la tua apertura all'apprendimento sono fondamentali per noi. Non aver paura di auto-promuoverti!
Racconta la tua esperienza con progetti in team:Includi nel tuo CV esperienze lavorative di gruppo o progetti accademici. Le abilità di collaborazione sono fondamentali in questo settore. Spiega i tuoi ruoli, come hai contribuito e quali risultati hai raggiunto, così possiamo vedere come ti integri in un team alla Pirelli & C. S.p.A..
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Pirelli & C. S.p.A.
✨Preparati a discutere di esperienze pratiche
Quando si tratta di automazione e sistemi di controllo, sarà fondamentale mostrare che hai esperienza pratica. Riporta specifici progetti sui quali hai lavorato, e se possibile, parla delle tecnologie e degli strumenti che hai utilizzato, come PLC o SCADA. Questo non solo dimostra la tua competenza tecnica, ma anche la tua proattività.
✨Dimostra la tua comprensione dei sistemi
Durante l'intervista, aspettati domande tecniche sui sistemi di controllo e automazione. Potrebbero chiederti di spiegare il funzionamento di un certo tipo di controllo o di risolvere un problema pratico al volo. Studia esempi pratici e preparati a fornire risposte chiare e concise. È il momento di brillare!
✨Metti in mostra il tuo approccio collaborativo
Nel mondo dell'automazione, spesso si lavora in team multidisciplinari. Preparati a parlare di come hai collaborato con ingegneri, tecnici e altri professionisti. Condividi esperienze che dimostrino il tuo spirito di squadra, soprattutto in progetti di automazione complessi. Questo potrebbe darti un vantaggio!
✨Parla dei tuoi obiettivi di crescita
Dal momento che stai cercando un lavoro full-time, mostra il tuo desiderio di crescere e svilupparti in questo settore. Discuti delle tue aspirazioni e di come Pirelli & C. S.p.A. potrebbe aiutarti nel tuo percorso. Fai capire che non sei solo interessato al ruolo, ma anche all'evoluzione della tua carriera se ottieni il posto.
