In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni di visione artificiale per migliorare l'efficienza produttiva.
- Azienda: Pirelli, leader nell'innovazione e sostenibilità nel settore automobilistico.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale e un ambiente di lavoro stimolante.
- Altre informazioni: Collabora con team multidisciplinari in un contesto dinamico.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti innovativi che fanno la differenza nel mondo della produzione.
- Qualifiche: Laurea magistrale in Informatica e esperienza pratica in applicazioni di visione artificiale.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 100000 € per anno.
Pirelli & C.
S. p.
A. in Milan is seeking a qualified Computer Vision Engineer to enhance business operations and production efficiency through advanced artificial vision solutions.
You will work on complex datasets, collaborating across departments to implement AI solutions in manufacturing.
The ideal candidate possesses a Master’s degree in Computer Science, fluency in English, and hands-on experience in computer vision applications.
Join Pirelli for an opportunity to drive innovation and sustainability!
#J-18808-Ljbffr
Computer Vision Engineer for Smart Manufacturing AI datore di lavoro: Pirelli & C. S.p.A.
Pirelli & C. S.p.A. è un datore di lavoro eccezionale, situato nel cuore di Milano, dove l'innovazione e la sostenibilità sono al centro della cultura aziendale. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso progetti stimolanti nel campo dell'intelligenza artificiale e della visione artificiale, in un ambiente collaborativo che valorizza il contributo di ogni dipendente. Unisciti a noi per fare la differenza nel settore della produzione intelligente!
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Pirelli & C. S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Computer Vision Engineer for Smart Manufacturing AI
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Pirelli & C. S.p.A.
Non dimenticare di controllare il sito web di Pirelli & C. S.p.A. per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Computer Vision Engineer for Smart Manufacturing AI
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Computer Vision Engineer for Smart Manufacturing AI in Pirelli & C. S.p.A.. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Pirelli & C. S.p.A.. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Computer Vision Engineer for Smart Manufacturing AI.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Pirelli & C. S.p.A.
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Pirelli & C. S.p.A., informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
