In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni di visione artificiale per ottimizzare i processi produttivi.
- Azienda: Leader globale nel settore degli pneumatici con un forte impegno per l'innovazione.
- Benefit: Pacchetto welfare competitivo, formazione personalizzata e opportunità di mobilità internazionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti sostenibili.
- Qualifiche: Laurea magistrale in Informatica e esperienza pratica in applicazioni di visione artificiale.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 120000 € per anno.
DISCOVER PIRELLI
We are a global leader in the tire industry, specialized in designing, developing, manufacturing, and marketing high-performance tires for cars, motorcycles, and bicycles.
With a presence in over 160 countries and around 18 production facilities, we pride ourselves on our cutting‑edge technology and commitment to sustainability.
Innovation is at the heart of everything we do, and it is fueled by our commitment to the inclusion of unique perspectives and different experiences.
Because power is nothing without our people!
- Why Join Us
- International, engaging, and supportive working environment.
- Global onboarding process.
- Bespoke training and development programs accessible to all.
- Competitive welfare and benefits package.
- International mobility opportunities.
- Drive Your Future
Pirelli is seeking a qualified candidate for the position of Computer vision Engineer.
This role is strategic for improving and optimising business operations and production processes.
The successful candidate will contribute directly to the implementation of advanced artificial vision solutions, with the aim of enhancing the efficiency, quality and sustainability of Pirelli’s production activities.
- Your Core Activities
- Communication and dissemination of results and technological advancements to both internal and external stakeholders, to foster a shared understanding of the solutions adopted.
- Design and development of advanced models, with a focus on computer vision applications aimed at improving production processes.
- Cross‑functional collaboration with various departments, aimed at integrating artificial intelligence solutions into industrial processes and finished products.
- In‑depth analysis of complex and diverse datasets to identify opportunities for optimising quality and efficiency within the manufacturing context.
- What We Are Looking For
- Master’s degree in Computer Science or related fields.
- Fluency in English.
- Hands‑on experience in Computer Vision applications, including object detection, image segmentation, and anomaly detection on real‑world and industrial datasets.
- 2+ years of experience in developing and optimizing deep learning models, with solid understanding of neural network architectures (CNNs, Transformers) and training, validation, and hyperparameter tuning techniques.
- Proven ability to design and deliver end‑to‑end solutions, from data collection and preprocessing to deployment, monitoring, and continuous improvement in production environments, thorough advanced algorithms, ML and neural networks.
- Strong knowledge of MLOps practices, including CI/CD pipelines for Machine Learning (Git Lab CI), model versioning, automated testing, and performance monitoring.
- What Puts You In Pole Position
- Experience with cloud platforms (AWS, preferred) and scalable ML infrastructure.
- Knowledge of multimodal models integrating visual and non-visual data.
- Experience with Generative AI models and fine‑tuning techniques.
- Experience with edge deployment or embedded systems.
- Ph D in Computer Science or related field.
- #J-18808-Ljbffr
Computer Vision Engineer datore di lavoro: Pirelli & C. S.p.A.
Pirelli è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro internazionale, coinvolgente e di supporto, ideale per un ingegnere di visione artificiale. Con programmi di formazione personalizzati e opportunità di mobilità internazionale, i dipendenti possono crescere professionalmente mentre contribuiscono a soluzioni innovative che migliorano l'efficienza e la sostenibilità della produzione. La nostra cultura aziendale valorizza le diverse prospettive, rendendo ogni giorno un'opportunità per imparare e fare la differenza nel settore dei pneumatici.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Pirelli & C. S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Computer Vision Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Pirelli & C. S.p.A.
Non dimenticare di controllare il sito web di Pirelli & C. S.p.A. per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Computer Vision Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Computer Vision Engineer in Pirelli & C. S.p.A.. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Pirelli & C. S.p.A.. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Computer Vision Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Pirelli & C. S.p.A.
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Pirelli & C. S.p.A., informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
