In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI innovative per ottimizzare l'energia nei macchinari industriali.
- Azienda: Startup innovativa premiata nel settore GreenTech con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Stipendio competitivo, buoni pasto e piano di welfare aziendale.
- Altre informazioni: Modalità ibrida: 3 giorni in sede e 2 da remoto, ottime opportunità di crescita.
- Perché questo lavoro: Lavora su prodotti AI brevettati che fanno la differenza nella sostenibilità energetica.
- Qualifiche: Esperienza in machine learning e competenze solide in Python e framework AI.
La retribuzione prevista è compresa tra 34000 - 45000 € per anno.
Tinental è una startup innovativa con sede a Bastiglia (MO) che sviluppa soluzioni IoT e AI per l’ottimizzazione energetica di macchinari industriali. I nostri prodotti — Caleno Energy e Caleno Predict — utilizzano intelligenza artificiale brevettata per ridurre fino al 60% i consumi energetici di sistemi basati su motori, senza fermi produttivi. Parte del programma X-Novation di École Polytechnique e premiata come Top Italian GreenTech da Innovit e Intesa Sanpaolo.
In qualità di Artificial Intelligence Engineer lavorerai nella nostra sede di Bastiglia in modalità ibrida (3 giorni in sede, 2 da remoto), con contratto full time. Collaborerai alla progettazione, sviluppo e integrazione di soluzioni di intelligenza artificiale nei prodotti e servizi Tinental. Ti occuperai di analizzare i requisiti funzionali, progettare architetture di modelli, implementare e ottimizzare algoritmi di machine learning e deep learning, ed effettuare test e validazioni su dataset reali. Sarai responsabile della manutenzione e del miglioramento continuo dei modelli in produzione, monitorandone le prestazioni e intervenendo con retraining e tuning dei parametri. Lavorerai a stretto contatto con il team di sviluppo software, i product owner e gli stakeholder di business, contribuendo alla definizione delle roadmap tecnologiche e alla documentazione tecnica.
RAL: 34.000 € – 45.000 € in base all’esperienza
Requisiti:
- Almeno 2 anni di esperienza in ruoli legati a machine learning o intelligenza artificiale
- Laurea in discipline STEM (informatica, ingegneria, matematica, fisica) o esperienza professionale equivalente
- Solide competenze in Python e in framework come PyTorch e/o TensorFlow
- Esperienza con LLM e AI generativa (LangChain, HuggingFace, OpenAI API)
- Conoscenza di tecniche di machine learning avanzato: reti neurali, pattern recognition, ottimizzazione di modelli
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari, orientamento al problem solving e buone doti comunicative
Nice to have:
- Esperienza in natural language processing (classificazione testi, estrazione informazioni, chatbot, sistemi di raccomandazione)
- Familiarità con servizi cloud AWS
- Esperienza con strumenti di MLOps (Docker, MLflow, Git)
Cosa offriamo:
- Contratto full time con RAL 34k-45k
- Modalità ibrida: 2 giorni da remoto, 3 in sede
- Buoni pasto
- Piano di welfare aziendale
- L’opportunità di lavorare su prodotti AI brevettati con impatto concreto sulla sostenibilità energetica
Generative AI Engineer datore di lavoro: Pinpoint
Tinental è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo a Bastiglia, dove i dipendenti possono contribuire a soluzioni AI all'avanguardia per la sostenibilità energetica. Con un contratto full time in modalità ibrida, i membri del team godono di flessibilità, opportunità di crescita professionale e un piano di welfare aziendale, il tutto mentre lavorano su prodotti brevettati che fanno la differenza nel settore industriale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Generative AI Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Pinpoint
Non dimenticare di controllare il sito web di Pinpoint per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Generative AI Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Generative AI Engineer in Pinpoint. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Pinpoint. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Generative AI Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Pinpoint
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Pinpoint, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
