Senior Deep Learning Scientist- GenAI4Care

Pi School è in missione per consentire a imprese e professionisti di sfruttare le capacità trasformative dell'IA. Crediamo che la tecnologia debba essere un abilitante, non una barriera, e deve permettere agli individui e alle aziende di crescere, innovare e rimanere connessi. Siamo alla ricerca di un Senior Deep Learning Scientist per lavorare nel nostro ufficio di Roma. Stiamo reclutando per GenAI4Care, un progetto europeo di R&D di 4 anni focalizzato su modelli generativi applicati alla salute, con applicazioni nella salute cardiovascolare e nel cancro alla prostata.

Responsabilità:

• Far parte di un team di ingegneri e scienziati all'interno del team di ricerca AI di Pi School.
• Lavorare con dati, calcolo e algoritmi.
• Progettare architetture neurali multimodali di deep learning.
• Progettare esperimenti, implementarli in codice, eseguirli su grandi risorse computazionali (GPU su HPC), eseguire valutazioni e monitorare lo stato dell'arte.
• Guidare membri più junior del team come studenti di dottorato e tirocinanti.
• Coordinarsi con i nostri partner sulla roadmap di ricerca.
• Adattare il ritmo del progetto allo sviluppo scientifico rapido nel nostro campo.
• Organizzare pubblicazioni e sforzi di open-sourcing.

Requisiti:

• PhD completato o 4 anni di esperienza di ricerca industriale in un campo rilevante di deep learning, machine learning o applicato.
• Esperienza nella guida di ricercatori junior, definizione di un progetto di ricerca e conduzione di esperimenti.
• Capacità di progettare e condurre esperimenti in modo metodico, analizzare i risultati e iterare rapidamente.
• Forti capacità comunicative e padronanza dell'inglese.
• Esperienza nella documentazione del lavoro tecnico e dei risultati della ricerca.

Competenze tecniche:

• Eccellenti competenze di programmazione in Python.
• Competenza in framework di deep learning (PyTorch o Tensorflow).
• Esperienza in ambienti Linux/Unix.
• Esperienza pratica con architetture transformer e l'ecosistema HuggingFace.
• Esperienza nell'addestramento e nel fine-tuning di modelli linguistici utilizzando librerie come LlamaFactory, Axolotl, Unsloth o simili.
• Familiarità con almeno una modalità in profondità (linguaggio, visione o audio).
• Capacità di tradurre articoli di ricerca sull'IA in implementazioni pratiche.
• Esperienza nell'uso del controllo di versione (Git) e strumenti di tracciamento degli esperimenti (es. MLflow).
• Esperienza pratica nell'esecuzione di esperimenti GPU (HPC o cloud: AWS, GCP, RunPod, Lambda Labs).

Punti bonus se:

• Sei forte nell'ottimizzazione dell'addestramento e dell'inferenza GPU.
• Sei un poliglotta.
• Hai contributi open-source.
• Hai pubblicato in conferenze ML/AI di livello 1 come NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, CVPR, ICCV.

Il nostro ufficio è ospitato presso Pi Campus, un ambiente di lavoro immerso nella natura. Sei ville di lusso a Roma sono state convertite in uffici funzionali per favorire la crescita dei talenti. Pi Campus è anche una società di venture creata da Translated per reinvestire parte dei suoi profitti in promettenti startup AI.

Benefici e vantaggi:

• Ambiente di lavoro rilassato e intenso.
• Frutta fresca e snack.
• Accesso alla piscina e al bagno turco.
• Attività sportive: palestra e pilates.
• Tempo libero tra i compiti per lavorare ai propri progetti personali.
• Accesso alle feste e agli eventi di Pi Campus.

Diversità:

In Pi School, abbracciamo e celebriamo orgogliosamente le qualità uniche di ciascun individuo nel nostro team, indipendentemente da razza, orientamento sessuale, identità di genere o altre differenze. Riconosciamo che queste prospettive diverse ci permettono di superare le sfide, promuovere l'innovazione e guidare l'eccellenza. Come datore di lavoro inclusivo e pari opportunità, ci impegniamo a coltivare un ambiente in cui tutti si sentano benvenuti, valorizzati e supportati per raggiungere il proprio pieno potenziale.