Data & AI Intern

Data & AI Intern

Tirocinio Smart working non possibile
Philogen S.p.A.

In sintesi

  • Mansioni: Lavora su progetti reali integrando dati e sviluppando sistemi AI.
  • Azienda: Philogen, azienda biotech innovativa focalizzata sull'oncologia.
  • Benefit: Stipendio competitivo, mentorship e opportunità di carriera.
  • Altre informazioni: Internship di sei mesi con possibilità di assunzione a tempo pieno.
  • Perché questo lavoro: Contribuisci a migliorare la vita dei pazienti con tecnologie all'avanguardia.
  • Qualifiche: Competenze in Python, SQL e sviluppo collaborativo.

About Philogen

Philogen S. p.

A. is a biotechnology company dedicated to developing targeted products for the imaging and treatment of life-threatening diseases, with a strategic focus on oncology.

Our mission is to translate cutting-edge scientific innovation into effective therapies that improve patients’ lives.

Position Overview

At Philogen, we are transforming core business processes into production-grade AI systems supporting clinical operations, R&D, finance, and corporate functions in a regulated environment.

We are looking for a Data & AI Intern who will work one-to-one with an experienced Member of the Technical Staff in the Data & AI team.

You will contribute to real projects from the beginning: integrating data sources, developing pipelines, modeling business information, and building tools that allow AI agents to work reliably with company data.

This six-month internship is intended as a potential pathway toward a full-time Member of the Technical Staff role.

What You Will Do

  • Model business concepts and their connections in a shared ontology and knowledge layer.
  • Build reusable skills and tools through which AI agents can query data, perform analyses, and generate reports.
  • Develop and maintain Python pipelines that ingest data from APIs, spreadsheets, exports, and operational systems.
  • Clean, validate, transform, aggregate, and reconcile data from different departments and sources.
  • Support day-to-day data science activities, including data-quality analysis, reporting, statistical investigation, and process automation.
  • Write tests, review code, document decisions, and contribute through a shared Git-based development workflow.
  • Learn how to build graph-based data systems designed for AI agents
  • What We Are Looking For
  • Strong Python programming skills and the ability to write structured, maintainable code in shared repos.
  • Knowledge of SQL, relational databases, data structures, joins, aggregations, and data modeling.
  • Experience with Git Hub, pull requests, automated testing, and collaborative software development.
  • A foundation in statistics, data analysis, and the interpretation of imperfect real-world datasets.
  • Familiarity with APIs, structured data formats, and common data-ingestion patterns.
  • Practical understanding of generative AI, including model APIs, agents, tool use, structured outputs, RAG, and evaluation.
  • High daily engagement with modern AI development tools such as Claude Code and Codex.
  • Strong problem-solving skills and a builder mindset.
  • Ability to communicate with non-technical stakeholders and translate their needs into practical technical solutions.
  • Strong written and spoken English.
  • Nice to Have
  • Knowledge of healthcare, biotechnology, pharmaceuticals, clinical trials, or regulated environments.
  • Familiarity with knowledge graphs, ontologies, network science, Graph RAG, or retrieval-augmented generation.
  • Frontend development experience, particularly with Type Script and React.
  • Experience working with data processes spanning several departments or enterprise systems.
  • Familiarity with accounting, procurement, invoicing, or financial reporting.
  • Experience with analytical databases, columnar data processing, or larger data workflows.
  • Evidence of having built and completed a technical project outside standard coursework.

Education

  • Currently or recently completed Master’s degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics, Engineering, Physics, Bioinformatics, or a related quantitative field.
  • Strong academic background; international study or project experience.

What We Offer

  • Six-month internship, open to both curricular and extracurricular candidates.
  • €1,500 net per month.
  • One-to-one mentorship from a Member of the Technical Staff.
  • Direct exposure to leadership and high-impact projects across the organization.
  • The opportunity to work on applied AI systems across clinical, scientific, operational, and corporate workflows.
  • A potential pathway toward a full-time Member of the Technical Staff position.
  • Job Location

Milan, Italy.

Data & AI Intern datore di lavoro: Philogen S.p.A.

Philogen S.p.A. è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente stimolante e innovativo per gli stagisti nel campo dei dati e dell'IA. Con un forte focus sulla crescita professionale, i tirocinanti ricevono mentorship diretta da membri esperti del personale tecnico e hanno l'opportunità di lavorare su progetti ad alto impatto che trasformano la scienza in terapie efficaci. Situata a Milano, l'azienda promuove una cultura collaborativa e inclusiva, rendendo ogni giorno un'opportunità per apprendere e contribuire a soluzioni significative nel settore biotecnologico.

Philogen S.p.A.

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Philogen S.p.A.

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data & AI Intern

Frequenta eventi e conferenze nel settore

Immersi nel mondo delle biotecnologie, eventi come fiere, conferenze e workshop sono super utili. Partecipando a questi eventi, avrai la possibilità di incontrare professionisti del settore e far conoscere il tuo interesse per il tirocinio. Tieni d'occhio eventi locali o universitari!

Collegati con accademici e ricercatori

Sfrutta i tuoi contatti accademici: professori e ricercatori spesso hanno accesso a opportunità di tirocinio non pubblicizzate. Non esitare a chiedere informazioni sui progetti in corso nei laboratori o nelle aziende in cui lavorano. Potrebbero offrirti un'opportunità anche direttamente!

Cerca tirocini attraverso programmi universitari

Verifica se la tua università ha collaborazioni con aziende biotech per tirocini. Spesso, ci sono programmi speciali che collegano studenti e aziende, rendendo il processo più semplice e diretto. Contatta il tuo servizio di orientamento per scoprire tutte le risorse disponibili.

Approfitta delle piattaforme online

Consulta i siti web specializzati nel settore biotecnologico, come portali di lavoro o piattaforme dedicate agli studenti. Inoltre, non dimenticare di visitare il nostro sito! Qui potrai trovare opportunità di tirocinio a Philogen S.p.A.. Candidati direttamente e fai sentire la tua voce!

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data & AI Intern

Python
SQL
Data Modeling
GitHub
Statistical Analysis
Data Quality Analysis
APIs

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Fai brillare il tuo CV con le tue esperienze di laboratorio:Nel settore delle biotecnologie, le esperienze di laboratorio sono fondamentali. Assicurati di evidenziare qualsiasi pratica o progetto universitario dicendo chiaramente quali tecniche hai utilizzato e quali risultati hai ottenuto. Mostrare che hai già familiarità con il lavoro pratico può dare un grande impulso alla tua candidatura!

Parla dei tuoi progetti di ricerca:Se hai partecipato a progetti di ricerca, non dimenticare di menzionarli nella tua lettera di motivazione. Spiega brevemente il tuo ruolo, le tecniche usate e i risultati raggiunti. Dimostra il tuo impegno e la tua passione per il campo, e ti assicuro che i recruiter di Philogen S.p.A. apprezzeranno il tuo entusiasmo!

Sottolinea la tua capacità di apprendimento:Essendo un tirocinio, i recruiter saranno particolarmente interessati alla tua capacità di apprendere. Nella tua lettera di motivazione, parla di qualsiasi esperienza passata in cui hai dovuto imparare rapidamente un nuovo concetto o una tecnica. Questo dimostrerà che sei pronto a crescere e ad adattarti nell'ambiente di Philogen S.p.A..

Personalizza la tua candidatura per Philogen S.p.A.:Quando compili la tua candidatura, cerca di riflettere il più possibile la cultura e i valori di Philogen S.p.A. nel tuo CV e nella lettera di motivazione. Se possono sembrare più orientati alla ricerca o al settore industriale, adatta il tuo linguaggio e il tuo focus per rispecchiare ciò che cercano. Questo mostra che hai fatto il tuo dovere e che sei veramente interessato a unirti al loro team!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Philogen S.p.A.

Metti in mostra il tuo background accademico

Assicurati di menzionare i tuoi studi e i progetti di ricerca rilevanti: è fondamentale nel campo delle biotecnologie. Parla di eventuali laboratori in cui hai lavorato e degli strumenti specifici che hai utilizzato, come PCR o colture cellulari. Questo dimostra che hai le competenze pratiche necessarie!

Preparati a discutere le tecniche biotecnologiche

Durante il colloquio, potrebbe esserti chiesto di parlare di tecniche specifiche o di esperienze pratiche in laboratorio. Rivisitare concetti come l'ingegneria genetica o la bioinformatica ti aiuterà a rispondere in modo sicuro. Fatti trovare pronto a condividere come hai applicato queste tecniche in progetti passati.

La tua motivazione e sete di apprendimento

In questo tirocinio, sarà importante far capire quanto sei motivato e desideroso di apprendere. Parla della tua passione per le biotecnologie e come questo tirocinio con Philogen S.p.A. si allinea con i tuoi obiettivi di carriera. Non dimenticare di menzionare come speri di crescere professionalmente attraverso questa esperienza!

Racconta storie di team e collaborazione

Nella biotecnologia, lavorare in team è fondamentale. Prepara alcune storie che dimostrano come hai collaborato con altri, risolto problemi insieme o contribuito a progetti di gruppo. Questo darà ai tuoi intervistatori un'idea di come ti integri nel lavoro di squadra e della tua attitudine al confronto e alla crescita collettiva.