In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa soluzioni di Business Intelligence per trasformare i dati in decisioni strategiche.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore della Pubblica Amministrazione con un team multidisciplinare.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, smart working, formazione continua e assicurazione sanitaria.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e flessibilità oraria.
- Perché questo lavoro: Partecipa a progetti ad alto impatto e fai la differenza nel settore pubblico.
- Qualifiche: Competenze avanzate in SQL e strumenti ETL, passione per l'analisi dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Come Data Analyst / Business Intelligence Developer, sarai parte di un team di professionisti che contribuisce a trasformare i processi decisionali della Pubblica Amministrazione attraverso soluzioni innovative di Business Intelligence. Lavorerai su progetti strategici di grande impatto, occupandoti della progettazione e implementazione di sistemi che rendono i dati un vero motore di cambiamento. Seguirai l’intero ciclo di vita dei dati: dall’analisi alla modellazione, fino alla creazione di dashboard e report interattivi, utilizzando diversi DBMS e strumenti di ETL e reporting. Collaborerai con un team multidisciplinare per sviluppare soluzioni scalabili e sicure, garantendo qualità e affidabilità in ogni fase.
Le tue responsabilitÃ
- Definizione delle specifiche dei progetti
- Progettazione di soluzioni BI
- Implementazione delle soluzioni BI
- Creazione di report personalizzati per presentare in modo chiaro e intuitivo i dati
- Utilizzo di piattaforme di visualizzazione dati come Metabase per creare dashboard interattivi e analisi avanzate
Competenze richieste
- Competenze avanzate in SQL per l’interrogazione e la gestione dei database
- Esperienza nell’utilizzo di strumenti ETL come Pentaho Data Integration e Apache Hop
- Conoscenza di strumenti di reportistica e business intelligence
- Familiarità con Docker e sistemi operativi Linux
- Competenze nell’utilizzo di almeno uno dei seguenti DBMS: PostgreSQL, MySQL, Oracle
Conoscenze Aggiuntive (requisiti preferenziali)
- Esperienza con Pentaho Data Integration e Pentaho Report Designer
- Conoscenza di Metabase per la piattaforma di visualizzazione dati
- Competenze in Python e framework come Tensorflow per analisi dei dati e machine learning
- Familiarità con Apache Kafka per la gestione di dati in tempo reale
- Conoscenza di Debezium e KsqlDB
- Certificazioni di qualsiasi tipo riguardanti database, gestione dei dati o business intelligence sono considerate un plus per la candidatura
- Passione per l’analisi dei dati e la business intelligence
- Attitudine al problem solving e propensione al lavoro in team
Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio). Partecipazione a progetti innovativi ad alto impatto, su larga scala e di rilevanza strategica. Piano di formazione professionale personalizzato e continuo aggiornamento tecnologico. Assicurazione sanitaria. Smart Working (modalità ibrida). Flessibilità oraria. L’inquadramento contrattuale verrà valutato sulla base dell’effettiva esperienza maturata. Valutiamo con attenzione candidature di persone appartenenti alle categorie protette (L. 68/99).
Compila il form qui sotto con i tuoi dati e allega il tuo CV. Ti ricontatteremo se il tuo profilo è in linea con le opportunità aperte.
Data Engineer datore di lavoro: P.A. Advice SpA
Lavorare come Data Engineer in questa azienda significa entrare a far parte di un team innovativo e multidisciplinare, dedicato a trasformare i processi decisionali della Pubblica Amministrazione. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante con opportunità di crescita professionale continua, formazione personalizzata e flessibilità oraria, il tutto in una modalità ibrida che favorisce un equilibrio tra vita lavorativa e personale. Con progetti ad alto impatto e l'accesso a tecnologie all'avanguardia, siamo un datore di lavoro ideale per chi cerca un'esperienza significativa e gratificante nel campo della Business Intelligence.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come P.A. Advice SpA. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità . Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Data Engineer in P.A. Advice SpA, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di P.A. Advice SpA che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a P.A. Advice SpA!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso P.A. Advice SpA
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
