In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI e Computer Vision per applicazioni reali e guida progetti innovativi.
- Azienda: Azienda tecnologica all'avanguardia con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Stipendio competitivo, benefici sanitari, lavoro remoto e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie avanzate e fai la differenza in progetti innovativi.
- Qualifiche: Esperienza in sviluppo AI e capacità di lavorare in team multidisciplinari.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
Job Description – AI & Computer Vision Engineer
Key Responsibilities
- Position Summary
- We are seeking an
AI & Computer Vision Engineer to drive innovation and proof-of-concept initiatives within advanced machine intelligence applications.
The role involves end-to-end ownership of AI solutions, including requirements analysis, data acquisition, model development, deployment, optimisation, and lifecycle management using real-world image and sensor data.
- AI & Computer Vision Development
- Data Acquisition & Sensor Integration
- Field Testing & Validation
- Dataset Development & Annotation Management
- Model Deployment & Edge AI Optimisation
- MLOps & Lifecycle Management
- Research & Innovation
- Required Skills & Experience
- Assignment Details
- Design and develop AI, Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), and Computer Vision solutions for real-world applications.
- Develop, train, evaluate, and continuously improve AI models based on field validation results and operational feedback.
- Perform image processing, feature extraction, and exploratory data analysis to assess data quality and identify edge cases.
- Select, configure, and validate camera systems aligned with project requirements.
- Develop data acquisition frameworks and pipelines for capturing image and sensor data.
- Integrate data from multiple sources, including GPS, CAN bus, machine signals, and other onboard sensors.
- Support field testing activities, including installation and validation of camera and sensor systems.
- Collect and analyse real-world operational data to verify solution performance.
- Troubleshoot hardware and software issues encountered during field deployments and understand practical operating conditions.
- Prepare, organise, and validate datasets for AI model training and evaluation.
- Coordinate with data annotation teams to define labelling standards and review annotation quality.
- Ensure dataset integrity, coverage, and readiness for model development.
- Optimise trained AI models for deployment on edge computing platforms.
- Balance accuracy, latency, inference speed, memory footprint, and hardware constraints to achieve production-ready performance.
- Support deployment, monitoring, and maintenance of AI applications in operational environments.
• Contribute to the complete MLOps lifecycle, including
- Data acquisition and preparation
- Model training and validation
- Deployment and monitoring
- Retraining and continuous improvement
- Production support and maintenance
- Support research activities, technical feasibility studies, and rapid prototyping initiatives.
- Evaluate emerging AI and Computer Vision technologies for future applications.
- Mentor and provide technical guidance to KU Leuven Master’s thesis students.
- Strong knowledge of Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, and Computer Vision.
- Experience working with image processing, computer vision algorithms, and sensor-based data systems.
- Familiarity with camera technologies, data collection frameworks, and field validation activities.
- Understanding of edge AI deployment and model optimisation techniques.
- Experience with MLOps practices and AI model lifecycle management.
- Strong analytical, problem-solving, and troubleshooting capabilities.
- Ability to work in multidisciplinary teams and customer-facing environments.
Project Focus
AI, Computer Vision, Sensor Integration, Edge AI, and Innovation-Led Product Development.
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AI & Computer Vision Engineer datore di lavoro: OXI S.r.L.
Lavorare come AI & Computer Vision Engineer a Modena offre un'opportunità unica di contribuire all'innovazione nel campo dell'intelligenza artificiale e della visione artificiale. La nostra azienda promuove una cultura di collaborazione e crescita, fornendo ai dipendenti accesso a programmi di formazione continua e opportunità di mentoring. Inoltre, il nostro ambiente dinamico e orientato alla ricerca incoraggia la creatività e l'adozione di tecnologie all'avanguardia, rendendo ogni giorno un'esperienza stimolante e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI & Computer Vision Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a OXI S.r.L.
Non dimenticare di controllare il sito web di OXI S.r.L. per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI & Computer Vision Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI & Computer Vision Engineer in OXI S.r.L.. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in OXI S.r.L.. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI & Computer Vision Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso OXI S.r.L.
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in OXI S.r.L., informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
