In sintesi
- Mansioni: Sviluppa strategie di controllo basate sull'apprendimento per robot umanoidi.
- Azienda: Azienda innovativa nel campo della robotica e dell'automazione.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di lavoro remoto e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti rivoluzionari.
- Qualifiche: Master o PhD in Robotica, Automazione o Informatica e 2 anni di esperienza.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 120000 € per anno.
Responsible for developing and deploying learning-based control strategies for humanoid robot models, with a focus on reinforcement and imitation learning.
The role centers on building robust training pipelines, designing diverse task environments, and managing experimentation workflows from simulation to real-world validation.
It involves translating learning algorithms into reliable robot behaviors, addressing sim-to-real challenges, and ensuring performance through systematic benchmarking and analysis.
Close collaboration with control, simulation, and hardware teams is required to align learned policies with physical system constraints and operational goals.
Responsibilities
- Design, implement and iterate
RL / IL training pipelines for humanoid tasks in simulation and in the real world.
- Design and implement diverse task suites for manipulation, navigation, and whole-body coordination in simulation.
- Manage training experiments and evaluation loops : Hyperparameter tuning, Benchmarking, Logging and Failure analysis.
- Collaborate closely with multidisciplinary teams including: Motion and control engineers, Mechanical design team, Simulation engineers.
- Support sim-to-real transfer by adapting policies to real robot constraints and validating performance during deployment.
Requirements
- Ms or Phd in Robotics, Automation, Computer Science or related field.
- At least 2 years experience in ML / RL / robotics.
- Strong Python + Py Torch. You can profile, debug numerics, and write maintainable code.
- Familiarity with RL algorithms (PPO, SAC, etc.) and robotics (states, control, kinematics).
- Experience solving real problems using reinforcement learning policies in any domain.
- Strong ownership mindset with ability to document experiments and communicate trade-offs clearly.
- Nice to Have
• Experience with
- Isaac Lab / RL Games / Stable Baselines3
• Exposure to
- Imitation Learning / Behavior Cloning
- Robotics datasets (state + vision)
- Experience with sim-2-real challenges
Robotics Learning Engineer (RL / IL) datore di lavoro: Oversonic
Lavorare come Robotics Learning Engineer in questa azienda offre un ambiente stimolante e innovativo, dove la collaborazione con team multidisciplinari è al centro della cultura lavorativa. I dipendenti beneficiano di opportunità di crescita professionale attraverso progetti all'avanguardia nel campo della robotica, con un forte focus su apprendimento e sviluppo delle competenze. Inoltre, la posizione consente di affrontare sfide reali nel trasferimento delle politiche di apprendimento dalla simulazione alla realtà, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a soluzioni significative e impattanti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Robotics Learning Engineer (RL / IL)
✨Sfrutta i meetup e le fiere del settore
In robotica e automazione, entrare in contatto con professionisti del settore è fondamentale. Partecipa a meetup locali, conferenze e fiere come il 'SPS Italia' o 'Maker Faire'. Queste occasioni ti offrono la possibilità di conoscere potenziali datori di lavoro e costruire relazioni che potrebbero portare a un lavoro!
✨Contribuisci a progetti open-source
Dimostra le tue competenze pratiche lavorando su progetti open-source nel campo della robotica. Non solo potrai affinare le tue abilità, ma avrai anche qualcosa di concreto da mostrare ai datori di lavoro. Inoltre, interagire con la community ti può aiutare a trovare opportunità di lavoro.
✨Candidati direttamente e segui le aziende
È importante candidarsi direttamente attraverso il sito di aziende nel settore della robotica, come Oversonic. Assicurati di seguire le loro pagine social e di controllare le newsletter, poiché potrebbero esserci opportunità che non vengono pubblicizzate altrove.
✨Rafforza le tue abilità tecniche
Per un lavoro a tempo pieno in robotica, è essenziale tenere aggiornate le tue abilità tecniche. Considera corsi online o certificazioni in linguaggi di programmazione come Python o C++. Mostrare un impegno nell'autoformazione renderà il tuo profilo più interessante per le aziende.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Robotics Learning Engineer (RL / IL)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in evidenza le tue competenze tecniche:Nel campo della robotica e automazione, è fondamentale evidenziare le competenze specifiche che hai, come la programmazione in linguaggi tipo Python o C++, o l'esperienza con sistemi di controllo. Assicurati di menzionare eventuali progetti che hai sviluppato o sistemi che hai progettato nel tuo CV.
Portfolio di progetti e successi:Se hai lavorato su progetti rilevanti, crea un portfolio che mostri i tuoi risultati. Questo potrebbe includere schemi di circuiti, report di progettazione o persino video che illustrano i tuoi robot in azione. Avere un portfolio ben curato può fare la differenza quando si tratta di mostrare il tuo valore a Oversonic.
Essere appassionati e curiosi:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, esprimi la tua passione per la robotica e come sei sempre alla ricerca di nuove tecnologie. Dimostra il tuo interesse per il settore e spiega come ti piacerebbe contribuire alla crescita di Oversonic.
Riferimenti e certificazioni:Se hai ottenuto certificazioni specifiche nel campo della robotica o hai partecipato a corsi di formazione, assicurati di includerli. Questo non solo arricchisce il tuo CV, ma dimostra anche che sei impegnato nella tua crescita professionale. Ricorda di inviare la tua candidatura direttamente attraverso il nostro sito per massimizzare le tue possibilità!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Oversonic
✨Preparati a dimostrare le tue competenze tecniche
Nel campo della robotica e automazione, è fondamentale dimostrare la tua padronanza di software di programmazione specifici come ROS o MATLAB. Preparati a rispondere a domande tecniche che potrebbero riguardare la programmazione di robot, la logica di controllo, o anche la simulazione di sistemi automatizzati.
✨Porta con te il tuo portfolio di progetti
Ricorda che, se hai lavorato su progetti di robotica o automazione, un portfolio è un ottimo modo per distinguerti. Mostra i tuoi progetti, dai robot che hai costruito alle soluzioni automatizzate che hai implementato. Non dimenticare di evidenziare il tuo ruolo specifico in ciascun progetto!
✨Simula scenari reali
Aspettati che l'intervista possa includere delle simulazioni o comunque scenari pratici, dove dovrai dimostrare come risolveresti problemi specifici. Fai pratica con esempi di situazioni che potrebbero verificarsi sul lavoro, come ottimizzare un processo di automazione o gestire un guasto in un robot.
✨Mostra il tuo interesse per le ultime tendenze
In un settore in rapida evoluzione come la robotica e l'automazione, è essenziale dimostrare di essere aggiornati sulle ultime tecnologie e innovazioni. Durante l'intervista, fai riferimento a recenti sviluppi nel campo e spiegagli come queste tendenze possono influenzare il lavoro presso Oversonic.
