In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni innovative per la gestione dei dati e collabora con un team dinamico.
- Azienda: Azienda all'avanguardia nel settore Data Management e Data Governance.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, smart working, formazione continua e premi legati alle performance.
- Altre informazioni: Ambiente innovativo e opportunità di carriera in continua evoluzione.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo dei dati e crescere professionalmente.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o discipline affini e 2-3 anni di esperienza come Data Engineer.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 35000 € per anno.
Orienta Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT, per azienda cliente operante nello sviluppo di soluzioni software innovative in ambito Data Management e Data Governance, ricerca un/una Data Engineer.
La risorsa entrerà a far parte del team Product Development, contribuendo all'evoluzione di una piattaforma software proprietaria dedicata alla gestione e valorizzazione dei dati aziendali. Lavorerà in un contesto tecnologicamente avanzato, partecipando alle attività di analisi, sviluppo, test e ottimizzazione di nuove funzionalità di prodotto.
Responsabilità principali:
- Partecipare alla raccolta e all'analisi dei requisiti funzionali
- Contribuire alla progettazione e implementazione di nuove funzionalità di prodotto
- Lavorare su strutture dati complesse e processi di gestione del dato
- Sviluppare soluzioni utilizzando SQL e tecnologie orientate alla manipolazione dei dati
- Collaborare alle attività di testing e validazione delle soluzioni sviluppate
- Supportare l'evoluzione e la manutenzione della piattaforma software
- Effettuare attività di troubleshooting e ottimizzazione delle performance
- Interfacciarsi con i diversi stakeholder coinvolti nei progetti di sviluppo
Requisiti richiesti:
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline scientifiche affini
- Esperienza di circa 2-3 anni in ruoli di Data Engineer, SQL Developer o affini
- Ottima conoscenza di SQL e dei database relazionali
- Interesse per lo sviluppo software e per il ciclo di vita del prodotto
- Capacità di analisi e problem solving
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Attitudine al lavoro in team e all'apprendimento continuo
Costituiscono un plus:
- Esperienza maturata in contesti di sviluppo backend
- Conoscenza di strutture dati complesse e modellazione dati
- Esperienza in ambito Data Governance, Data Quality o Data Management
- Familiarità con metodologie e strumenti di sviluppo software
Cosa si offre:
- Contratto a tempo indeterminato diretto in azienda
- RAL indicativa tra 30.000 e 35.000, commisurata all'esperienza
- Sistema premiante legato alle performance
- Smart working ibrido
- Percorsi di formazione e crescita professionale strutturati
- Ticket restaurant, assicurazione sanitaria integrativa e welfare aziendale
- Inserimento in un ambiente innovativo, collaborativo e in continua evoluzione
- Sede di lavoro: Torino
- Retribuzione lorda mensile full time EUR 2000 - EUR 2800
Data Engineer datore di lavoro: Orienta
Orienta S.p.A. è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente stimolante e collaborativo per l'Assistente Commerciale Junior. Con sede a Viareggio, i dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale attraverso un contratto di apprendistato, lavorando a stretto contatto con esperti del settore e sviluppando competenze nel commercio internazionale. La cultura aziendale promuove il lavoro di squadra e l'apprendimento continuo, rendendo ogni giorno un'opportunità per crescere e contribuire a progetti significativi nel settore del design.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Orienta
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Orienta! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Orienta. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Orienta. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Orienta
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
