In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa pipeline dati scalabili e performanti.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore IT con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Retribuzione competitiva, benefit e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Modalità di lavoro ibrida con ottime possibilità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti significativi.
- Qualifiche: Conoscenza di Python e esperienza con Hadoop e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 40000 € per anno.
Posizione: Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer da inserire su progetti IT, con un ruolo attivo nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati scalabili e ad alte prestazioni.
Requisiti:
- Ottima conoscenza di Python
- Esperienza consolidata nell’ecosistema Hadoop (HDFS, Hive, Yarn, ecc.)
- Padronanza di Apache Spark e delle librerie PySpark e Pandas
- Competenze avanzate in database SQL, in particolare PostgreSQL
- Esperienza nell’integrazione dati tramite API REST, SOAP e protocollo FTP
- Familiarità con strumenti di orchestrazione come Apache Airflow
- Buone capacità analitiche e orientamento al problem solving
- Ottime doti relazionali e attitudine al lavoro in team
Modalità di lavoro: ibrido, con 1 giorno a settimana nella sede di Torino.
Contratto: Il contratto applicato è il CCNL Metalmeccanico Industria.
Retribuzione: La fascia retributiva prevista per la posizione è compresa indicativamente tra €35.000 e €40.000 di RAL, definita in base all’esperienza e alle competenze maturate nel ruolo.
Benefit: Sono inoltre inclusi benefit, coerenti con il Career Path interno.
Informazioni legali: La nostra offerta rispetta le norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903/77, L.125/91, D.Lgs. 216/03 e D.Lgs. 198/2006). Tutte le candidature devono essere accompagnate dall’autorizzazione al trattamento dei dati personali e saranno gestite ai sensi del D.Lgs 196/03. La nostra organizzazione opera nel rispetto della Parità di Genere e con l’impegno di sostenere l’Inclusività e la Diversity. La preghiamo di sottoporre la sua candidatura evitando di fornire informazioni relative a matrimonio e gravidanza e responsabilità familiari. Le candidature non devono contenere informazioni relative allo stato di famiglia dei candidati o alla loro eventuale gravidanza.
Data Engineer datore di lavoro: Orbyta Group
Unisciti a noi come Data Engineer e scopri un ambiente di lavoro stimolante e inclusivo a Torino, dove valorizziamo la crescita professionale e il lavoro di squadra. Offriamo un contratto CCNL Metalmeccanico Industria con una retribuzione competitiva e benefit allineati al tuo percorso di carriera, il tutto in un contesto ibrido che promuove l'equilibrio tra vita lavorativa e personale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Orbyta Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Orbyta Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Orbyta Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Orbyta Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Orbyta Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
